1. MCP Server
如下是使用SSE传输机制,将MCP Server放到一个服务器,Cline在另一个服务器上调用该MCP的方式,写的一个简单的MCP服务器代码。
python
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server
mcp = FastMCP("MyWeatherService",host="0.0.0.0",port=8000)
# Tool implementation
@mcp.tool()
def get_weather(location: str) -> str:
"""Get the current weather for a specified location."""
return f"Weather in {location}: Sunny, 72F"
# Run the server
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport='sse')
MCP支持两种传输机制:
(1)Server-Sent Events (SSE):MCP Server和Client分别在不同的服务器上。
(2)STDIO:MCP Server和Client位于同一台服务器。
用如下命令,启动mcp服务
shell
(aaa) bbb@ubuntu:/data/ccc/ddd/mcpinit$ python mcpserver.py
INFO: Started server process [2392864]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8000 (Press CTRL+C to quit)
可以看到,mcp会启动Uvicorn,以支持异步、高并发等服务器特性。
2. Cline配置
Cline中,想要调用这个MCP Server上的tool,需要做两个配置:
(1)配置大模型
具体步骤如下图,先点击1处打开大模型配置,然后2处填入多个大模型相关参数:
(2)配置MCP Server
具体步骤如下,先点击1处打开MCP配置,然后点击2。在3处增加ServerName(MCP Server代码中有指定),在4处填入server url(主要要以sse结尾),点击5就能自动添加。

添加后,可以在installed窗口,看到这个server,如下图所示
点击Restart Server,若链接成功(不报错),说明MCP Server配置正常。
按照这个步骤,可以增加多个MCP Server。
3. Cline调用MCP Server中的工具
首先, 输入一个问题
然后就能看到结果,确实是调用MCP Server中工具的结果(写死的结果"""Sunny, 72",调用了get_weather),如下图:
