着重介绍一下sql语句中的JSON_UNQUOTE、JSON_EXTRACT

问题：解释一下下面这句sql并着重介绍一下JSON_UNQUOTE、JSON_EXTRACT。

SELECT
  COUNT( 1 ) AS `cnt` 
FROM
  `t_production_line_model` `model` 
WHERE
  JSON_UNQUOTE(
  JSON_EXTRACT( `model`.`toolLib`, '$.rackId' )) = 6
-- PARAMETERS: ["6"] 

这条 SQL 的含义是：

查询表 t_production_line_model 中字段 toolLib 的 JSON 数据中，键为 rackId 的值为 "6"（字符串）或 6（数字）的记录数量。

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🧠 SQL 语句详解：

SELECT COUNT(1) AS `cnt`
FROM `t_production_line_model` `model`
WHERE JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(`model`.`toolLib`, '$.rackId')) = 6

部分	解释
COUNT(1) AS cnt	统计满足条件的记录数量，起别名为 cnt
FROM t_production_line_model model	查询的表是 t_production_line_model，别名为 model
JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId')	从 toolLib 字段这个 JSON 字符串中提取键 "rackId" 对应的值
JSON_UNQUOTE(...)	将提取的 JSON 值去除引号，使之变成普通 SQL 比较值
= 6	判断 JSON 中 "rackId" 的值是否等于数字 6
参数值：["6"]	表示执行时传入的参数为字符串 "6"，在对比时可能涉及类型转换

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🔍 重点解析两个函数

✅ JSON_EXTRACT(json_doc, path)

作用 ：从 JSON 字段中提取指定路径的值 语法：

JSON_EXTRACT(json_doc, '$.key')
JSON_EXTRACT(json_doc, '$[index]')

示例：

-- JSON 示例: {"rackId": 6, "toolIds": [1,2,3]}
JSON_EXTRACT('{"rackId":6}', '$.rackId') -- 返回 6（JSON 类型，带类型信息）
JSON_EXTRACT('{"toolIds":[1,2,3]}', '$.toolIds[1]') -- 返回 2

• 返回值是 JSON 类型（比如 "6"、true、null，带双引号的是字符串）
• 如果路径找不到，返回 NULL

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✅ JSON_UNQUOTE(json_val)

作用 ：将 JSON 格式的字符串值（如 "6"）去掉引号变成普通值（如 6），便于和 SQL 值做比较 语法：

JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))

示例：

JSON_UNQUOTE('"hello"') → hello
JSON_UNQUOTE('6') → 6

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🧪 参数比较说明

你 SQL 中的比较是：

JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId')) = 6

但传入的是参数：

["6"]

也就是：

... = "6"

• 如果 rackId 是字符串 "6"，这句能匹配；
• 如果 rackId 是数字 6，MySQL 也能进行隐式类型转换匹配；
• 不过推荐使用参数占位符：

... = ?

避免类型不一致的问题（建议和数据保持类型一致，"6" vs 6）。

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✅ 总结

函数	作用	返回值类型	用途
JSON_EXTRACT(json, path)	提取 JSON 字段中的值	JSON 类型（可能带引号）	定位 JSON 中的数据
JSON_UNQUOTE(json_val)	去除 JSON 中的字符串引号	普通字符串或数值	用于 SQL 比较

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💡 最佳实践建议：

如果你确定 rackId 是数字类型，写法应更明确：

WHERE CAST(JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(toolLib, '$.rackId')) AS UNSIGNED) = ?

或者确保传入参数的类型与 JSON 中一致，避免隐式类型转换带来的问题。

如需，我也可以根据你实际 toolLib 的 JSON 结构，帮你设计更安全高效的查询方式。