基于 Docker 的服务部署探索(Day 2)

一、工作思路概述

本阶段围绕"如何将Python服务部署为Docker容器"展开探索,目标在于实现小规模API服务的容器化部署与自动运行,并初步建立向远程仓库发布镜像的流程。整体思路分为以下几步:

  1. 构建最小可用Docker环境(Hello World);

  2. 优化镜像体积,选用轻量化基础镜像;

  3. 构建功能性Python服务,具备API请求与文件持久化能力;

  4. 推送Docker镜像至远程仓库(Docker Hub);

  5. 解决部署过程中遇到的网络、权限等问题。


二、已解决问题与解决策略

编号 问题描述 解决方案
1 Docker镜像构建失败 初步诊断为网络问题,通过在Docker Desktop中配置国内镜像源(如清华源)解决
2 默认镜像体积过大(2GB+) 替换基础镜像为 python:3.12-slim,实现瘦身优化
3 镜像中缺少依赖包 添加 requirements.txt,并通过 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装所需依赖
4 Python服务功能不足 构建基于 requests 的 API 请求逻辑,包含HTTPS容错与数据持久化机制
5 本地数据保存失败 使用 os.makedirs 确保数据目录存在,避免因目录缺失导致I/O错误
6 Docker 镜像仅存在于本地 初步尝试将镜像推送至Docker Hub,并了解远程仓库认证机制

三、尚未解决问题

  1. Docker Hub无法使用token进行认证

    在尝试使用访问令牌进行Docker登录时失败,仅能使用密码登录,认证机制或与客户端版本、命令格式有关,需进一步查阅官方文档或切换至CLI-Login插件方式。

  2. 镜像大小进一步优化空间未完全探索

    当前镜像虽已从2GB压缩至较小体积,但未开启多阶段构建、多层缓存清理等高级构建优化策略。

  3. 服务仍处于"单体程序 + Docker运行"阶段

    未使用Docker Compose或K8s等手段实现服务编排,容器与宿主机日志、挂载等操作未配置完善。


四、关键发现与经验总结

  • 合理选择基础镜像可大幅减少镜像体积

    使用 python:3.12-slim 替代完整镜像,节省构建时间与存储成本。

  • API请求服务中需设计降级机制

    网络请求失败时自动退化为备用URL或本地数据,增强鲁棒性。

  • 容器化开发中,log、data目录必须显式控制路径

    便于后期容器卷挂载与可持续日志管理。

  • 国内镜像源在容器环境下尤为重要

    可显著提升依赖包下载速度与构建稳定性。

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