SQL关键字快速入门:HAVING 分组后的条件过滤

在前面的文章中,我们已经学习了如何使用 GROUP BY 对数据进行分组统计。例如计算每个用户的订单总金额、每种产品的销售数量等。

但有时候我们并不需要所有的分组结果,而是只想保留某些符合条件的组 。这时候就要用到另一个非常重要的关键字 ------ HAVING


一、什么是 HAVING?

HAVING 是 SQL 中用于对 GROUP BY 分组后的结果进行条件过滤的关键字。

你可以把它理解为:"只留下满足我条件的数据组"。

⚠️ 注意:WHERE 是在分组前过滤原始数据;而 HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。


二、基本语法

sql 复制代码
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;
  • condition:是一个基于聚合函数的条件表达式。

四、示例讲解

假设我们有一个 orders 表,记录了用户购买的商品和金额:

表:orders

order_id user_id product amount
1 1 手机 2999
2 1 耳机 499
3 2 鼠标 199
4 2 键盘 399
5 3 显示器 899

示例1:筛选出订单总额大于 1000 的用户

sql 复制代码
SELECT user_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING total_amount > 1000;

结果:

user_id total_amount
1 3498

只有张三的总金额超过了1000元,所以他是唯一一个被保留的结果。


示例2:筛选出订单数大于等于 2 的用户

sql 复制代码
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING order_count >= 2;

结果:

user_id order_count
1 2
2 2

这两个用户各下了至少两个订单。


示例3:结合 WHERE 和 HAVING 使用

sql 复制代码
-- 先筛选出金额大于 200 的订单,再按用户分组并筛选出总金额大于 500 的用户
SELECT user_id, SUM(amount) AS total
FROM orders
WHERE amount > 200
GROUP BY user_id
HAVING total > 500;

结果:

user_id total
1 3498
2 598
3 899

这里先通过 WHERE 筛选掉小于200元的订单,再进行分组统计,并最终保留总金额超过500元的用户。


注意

对比项 WHERE HAVING
作用时机 在分组前过滤原始数据 在分组后过滤聚合结果
支持字段 原始表中的列 聚合函数或别名
是否必须配合 GROUP BY 使用

四、总结对比表

场景 使用方式
分组后筛选总金额大于 X HAVING SUM(amount) > X
分组后筛选订单数量 HAVING COUNT(*) >= N
分组后筛选平均值 HAVING AVG(score) > 80
分组后筛选最大/最小值 HAVING MAX(value) > 1000
分组后筛选特定聚合结果 HAVING MIN(price) < 50

如果这篇文章对大家有帮助可以点赞关注,你的支持就是我的动力😊!

相关推荐
许泽宇的技术分享19 分钟前
当自然语言遇上数据库:Text2Sql.Net的MCP革命如何重新定义开发者与数据的交互方式
数据库·.net·text2sql·mcp
2301_8035545234 分钟前
redis学习
数据库·redis·学习
weixin_456588151 小时前
【java面试day19】mysql-优化
java·mysql·面试
Java水解1 小时前
SQL 多表查询:数据整合与分析的强大工具
sql
TT哇1 小时前
@[TOC](MySQL)MySQL经典练习题(详解)
数据库·mysql
Yichen_liuuil2 小时前
Oracle数据库迁移
数据库·oracle·备份·迁移
小李飞刀李寻欢2 小时前
MongoDB /redis/mysql 界面化的数据查看页面App
redis·mysql·mongodb
Pure_Eyes2 小时前
mysql 执行sql流程概述
数据库·sql·mysql
森之鸟3 小时前
审核问题——鸿蒙审核返回安装失败,可以尝试云调试
服务器·前端·数据库
有技术的小白3 小时前
[特殊字符] 数据库知识点总结(SQL Server 方向)
数据库·sql