re 是 Python 用于处理正则表达式的标准模块，用于字符串的匹配、查找、替换、分割等高级文本处理操作。它支持 Perl 风格的正则语法，并能处理复杂的模式匹配任务。
常见应用场景：
（1）表单输入验证（如邮箱、手机号）。
（2）文本搜索与抽取（如从网页中提取 URL、标签）。
（3）数据清洗（批量替换、剔除冗余文本）。
（4）日志分析（解析格式化文本）。
（5）自然语言处理（模式标注）
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核心概念
1、正则表达式是一种匹配字符串模式的语言，可描述复杂的字符组合规则。
2、re 模块提供了字符串匹配相关的函数，如 search、match、findall、sub 等。
3、正则表达式支持字符集、数量词、分组、断言等高级语法。
4、匹配结果通常以 Match 或 MatchObject 形式返回，可提取分组内容。
5、使用 re.compile() 可将正则预编译，提升性能，适合重复使用。
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应用举例
例 1：检测邮箱格式
python
import re
text = "请联系邮箱 admin@mediaTEA.com 或 hr@mediaTEA.org"emails = re.findall(r'\b\w+@\w+\.\w+\b', text)print(emails) # ['admin@mediaTEA.com', 'hr@mediaTEA.org']例 2：提取网页中的所有链接
python
import re
html = '<a href="http://example.com">Link</a> <a href="https://test.com">Another</a>'links = re.findall(r'href="(http[s]?://[^"]+)"', html)print(links) # ['http://example.com', 'https://test.com']例 3：替换所有数字为星号
python
import re
text = "密码是 123456"new_text = re.sub(r'\d+', '******', text)print(new_text) # 密码是 ******例 4：按标点分割句子
python
import re
sentence = "你好！今天好吗？天气真好。"parts = re.split(r'[！？。]', sentence)print([s for s in parts if s]) # ['你好', '今天好吗', '天气真好']例 5：获取手机号中的区号和号码
python
import re
phone = "手机号：186-1234-5678"match = re.search(r'(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})', phone)if match: print("区段：", match.group(1)) print("号码：", match.group(2), match.group(3))◆ ◆ ◆
常用函数速览
re.match(pattern, string)
从字符串开头匹配正则表达式。
参数：
pattern：正则表达式字符串
string：待匹配字符串
返回：Match 对象或 None
re.search(pattern, string)
在整个字符串中查找第一个匹配项。
参数：同上
返回：Match 对象或 None
re.findall(pattern, string)
找出所有非重复的匹配项（以列表形式返回）。
参数：同上
返回：字符串列表（或分组元组列表）
re.finditer(pattern, string)
返回一个迭代器，每个元素为一个匹配结果 MatchObject。
参数：同上
re.sub(pattern, repl, string)
替换字符串中所有匹配项。
参数：
repl：替换内容，可为字符串或函数
返回：替换后的新字符串
re.split(pattern, string)
按照匹配项对字符串进行分割。
参数：同上
返回：子字符串组成的列表
re.compile(pattern)
将正则表达式编译为模式对象，用于重复匹配。
参数：
pattern：正则表达式字符串
返回：Pattern 对象，可用于调用 .match()、.search() 等方法
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补充说明
1、正则表达式中反斜杠 \ 是转义符，建议使用原始字符串（如 r"\d+"）以避免双重转义。
2、re 模块不支持 lookbehind 可变宽度断言。如 (?<=abc{1,}) 是不允许的。
3、正则表达式适合处理结构清晰、可预判的文本。对于自然语言分析请慎用。
4、正则表达式过于复杂时可用 re.VERBOSE 模式使其更易阅读。
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