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今日是北京市！广州市！深圳市！上海市！深圳市！基于手机信令的职住数据。
放个深圳的下载地址为例，~
深圳市的：
在人口研究、城市规划、商业分析领域，「精准的人口空间分布数据」始终是核心痛点。传统统计手段（如人口普查、抽样调查）存在「滞后性」「抽样误差」等问题，而手机信令数据凭借「全量覆盖」「实时记录」的优势，正在成为破解城市人口密码的关键工具。本文将以2023年深圳手机信令职住分布点数据集为例，从数据技术规格、处理流程、价值三方面展开解析，建议收藏备用。
一、数据技术规格详解
| 属性 | 规格说明 |
|---|---|
| 数据分类 | 人口就业（居住点+工作点） |
| 数据格式 | shp（空间数据）+xlsx（结构化数据） |
| 几何类型 | Point（点要素），每个点代表500米×500米网格内的人口数量 |
| 坐标系统 | WGS84（EPSG:4326），兼容主流GIS软件（ArcGIS/QGIS/GeoPandas） |
| 时间版本 | 2023年全年聚合数据（非实时动态） |
| 数据量级 | 居住点4086条，工作点4049条 |
二、数据处理流程解析（从原始信令到职住点）
手机信令数据原始形态为「时间戳+基站ID+用户ID」的日志文件，经过以下步骤转化为可用数据：
原始信令数据
去标识化：删除用户隐私信息
驻留识别：通过停留时长筛选居住/工作点
空间聚合：500米网格合并同类点
质量校验：剔除异常值（如数值为0或超过区域人口上限的点）
三、数据价值与局限性
✅ 核心价值 ：
• 弥补传统统计数据的「时效性缺口」，反映城市人口的实时流动特征
• 保护隐私的同时保留空间分布信息，平衡数据可用性与安全性
⚠️ 注意事项 ：
• 数据为聚合结果，无法追踪个体轨迹（符合《个人信息保护法》要求）
• 500米网格精度受基站密度影响（市区误差＜50米，山区误差约100米）
其他城市的数据信息：
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