腾讯云推出CodeBuddy：革新AI全栈开发体验

文章目录

一、前言
二、安装流程
[三、CodeBuddy 核心功能](#三、CodeBuddy 核心功能)
- [3.1 AI辅助开发](#3.1 AI辅助开发)
- [3.2 Coding Design Chat 三大模式](#3.2 Coding Design Chat 三大模式)
- [3.3 Boost Prompt](#3.3 Boost Prompt)
- [3.4 Figma 集成](#3.4 Figma 集成)
- [3.5 Componen 控件库](#3.5 Componen 控件库)
- [3.6 Config MCP](#3.6 Config MCP)
- [3.7 Upload Images 图片上传和管理](#3.7 Upload Images 图片上传和管理)
- [3.8 Preview功能](#3.8 Preview功能)
- [3.9 Deploy 一键部署](#3.9 Deploy 一键部署)
- [3.10 项目展示 | MCP生成小红书卡片 | CodeBuddy生成动态网页](#3.10 项目展示 | MCP生成小红书卡片 | CodeBuddy生成动态网页)
[四、总结：CodeBuddy 的全栈开发革命](#四、总结：CodeBuddy 的全栈开发革命)

腾讯云 CodeBuddy IDE 全球首发，作为首款集"产品、设计、研发"于一体的 AI 全栈开发平台，吸引了全球开发者的广泛关注。作为幸运获得内测资格的一员，我深度体验了这款革命性工具的核心特性与实用功能。@CodeBuddy 官号

一、前言

收到工作人员提供的安装包链接后，需要复制到浏览器中进行下载。强烈建议使用Chrome浏览器，我个人在Edge浏览器上下载时耗费了数小时，这里推荐去""浏览器下载。

【Edeg浏览器-加速下载速度】:

(1).网址输入框中输入: edge://flags

(2).跳转到Edge浏览器实验室,上面的搜索标签中输入：speed

(3)."Parallel downloading "赋能

二、安装流程

安装过程顺利，但提醒大家，最好将软件安装到 D盘或其他非系统盘，避免系统盘空间被占满。

根据"个人需求"选择

点击"CodeBuddy"进入登入页面，呈现画面还是不错的。

如果没有考虑好，可以先skip跳过。后续可以在"General"进行设置。

原文:"lmport lDE configuration from VS Code, Cursor with one click,
including plug-ins, settings, shortcuts, etc."

中文:"从VS Code导入IDE配置，一键获取光标位置、插件、设置、快捷键等。"

【个人选择】:可以选择"install the 'buddy' command"，还是看个人

点击"Logging in"进行注册，这里需要谷歌账号，咱们直接到"Chrome"浏览器进行注册。

这里有三种风格背景选择，我选择蓝色。

【英语薄弱】:先"获取Chinese插件"

三、CodeBuddy 核心功能

作为一体化AI全栈工程师，只需一个想法就能完成产品的实现到发布。优化的流程包括：在产品阶段 ，确保需求明确、快速验证，并根据市场反馈调整。通过设计阶段 ，采用迭代方式设计，并与开发紧密合作，确保设计可实施并加速进程。研发与部署阶段则依靠敏捷开发、自动化部署、持续集成等工具提高效率，保证每次代码都能快速部署，并强化团队间的沟通与协作，确保项目顺利进行。

【工作流程图】:

CodeBuddy 不仅是一个集成开发环境（IDE），它将 AI 技术与 全栈开发 流程结合，提供了强大的工具和高效的工作流：

3.1 AI辅助开发

引入了 Claude-3.7-Sonnet 和 Claude-4.0-Sonnet ，支持文件和图片上传分析。结合 MCP（配置管理控制面板） 和 AI 工具，极大提升了开发效率。尤其是与 Deepseek 生成流程图的对比，CodeBuddy 提供了更快且方便的图形化操作。

接下来，我们将进一步探讨左下角的三个模块。

3.2 Coding Design Chat 三大模式

Coding Design Chat 作为一体化AI全栈工程师工作流程中的关键环节，实际上包含三个不同的工作模式，每个模式针对不同的设计到代码转换场景。同时也是"CodeBuddy "作为AI全栈工程师的底气。

【Coding模式：代码生成】:Coding模式专注于将需求或设计直接转化为可执行代码。
【Design模式：项目设计】:Design模式专注于系统架构和项目结构的设计，帮助用户规划技术方案。
【Chat模式: 普通对话】:Chat模式提供自然语言交流，用于需求讨论、问题解答和知识分享。

在实际项目开发中，这三种模式往往需要协同工作，形成完整的开发流程：

结合下面"CodeBuddy"提供的多种功能模块，可以快速提高产品的生成效率

功能模块	描述
Boost Prompt	提升 AI 生成的准确性，使得请求更具针对性。
Figma 集成	与 Figma 无缝协作，简化界面设计、原型设计和协作流程。
Componen 控件库	可复用的组件库，基于现代前端框架（如 React、Vue），帮助开发者快速构建界面。
Config MCP	打通外部资源与开发工具之间的桥梁，集中管理配置并进行快速调用。
Upload Images	简化图片上传和管理，通过界面或 API 轻松实现。
Preview 功能	提供实时、可视化的效果预览，帮助开发者即时查看并调整代码。
Deploy	一键部署到生产环境，简化传统部署流程，实现从开发到上线的高效过渡。

3.3 Boost Prompt

这个'Boost Prompt'功能，似乎其他AI没有提供，目前我只在'影刀魔法工具'的内置AI中看到。很高兴在'CodeBuddy'上也看到了这个功能。这功能非常实用。如果请求不够详细，AI可能无法给出你想要的答案，最终就像是对牛弹琴，效果完全达不到。

【原文】：

【增强"Boost Prompt"】：

3.4 Figma 集成

Figma是一款基于云端的协作式设计工具。它的核心定位是**"让设计协作像共享文档一样简单"**。无论是个人设计师快速完成界面设计，还是跨时区的团队共同打磨产品原型，Figma 都能通过实时同步、版本控制和无缝沟通，让设计流程更流畅、更透明。

以下是Figma的主要功能和用途：

界面设计：创建网站、移动应用和其他数字产品的视觉界面

原型设计：通过添加交互和动画，将静态设计转变为可交互的原型

设计系统：建立和维护组件库和设计系统，确保设计一致性

协作功能：多人实时协作编辑同一设计文件

注释与反馈：团队成员可以直接在设计上添加评论和反馈

3.5 Componen 控件库

Componen 控件是一个基于现代前端框架（如 React、Vue）构建的可复用组件库，专为提升开发效率而设计。它通过提供一组高度集成、可定制的UI元素，让开发者能够快速构建界面，同时确保代码的一致性和可维护性。

【"Components"选择】:这里我采用了TDesign，可以根据不同需求进行选择

【主要功能】:

⚙️ 快速构建界面：Componen 控件提供了大量的基础控件，如按钮、输入框、表单等，开发者可以轻松组合和定制。

🎨 一致的设计规范：控件遵循统一的设计系统和风格，确保不同页面和功能模块间的视觉一致性。

🔄 高度可定制：每个控件都支持灵活的配置选项，满足不同场景的需求。

🌱 提高开发效率：开发者无需从零开始构建基础组件，节省时间和精力，专注于业务逻辑的实现。

看起来是十分的专业

3.6 Config MCP

在现代开发场景中，系统配置越来越依赖于外部服务、API 和分布式资源。Config MCP 是 CodeBuddy 提供的配置管理控制模块，旨在打通外部资源与开发工具之间的桥梁，统一配置操作，提升协作效率。

点击"Config MCP"进入页面，及那个MCP server json配置文件添加进来。这里我采用了modelscope创建了一个md2card-MCP插件。

【主要功能】:

🔗 连接外部资源：支持与数据库、API 服务、云配置等外部系统集成。

⚙️ 统一配置管理：集中修改和下发配置项，避免多处维护。

🚀 调用配置功能：开发者可通过 CodeBuddy 快速调用 MCP 功能，如获取远程配置、执行热更新等。

🔒 权限与安全控制：配置访问严格控制，支持审计与版本追踪。

【生成"小红书"卡片】

Md2Card MCP server提供的json配置文件

bash 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "create_card": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/0f86a4592db54d/sse"
    }
  }
}
}

【生成效果】：这里采用"Coding模式"

3.7 Upload Images 图片上传和管理

Upload Images 是一种允许用户通过界面或 API 上传本地图片至服务器或云平台的功能。无论是个人项目、社交平台，还是企业级应用，它都能为用户提供无缝的图片上传体验。

【主要功能】:

📤 轻松上传：用户可以通过拖拽或选择文件的方式将图片上传至系统。

🖼️ 自动处理：上传后的图片可以自动进行压缩、格式转换、大小调整等处理，适应不同场景需求。

🔄 高效管理：支持查看、删除、批量管理和重命名等功能，帮助用户轻松整理上传的图片资源。

🔒 权限控制：设置访问权限，确保只有授权用户能够查看或下载图片。

【解析题目】:

这里切换到"Coding模式"分析图片题目，然后生成代码。

【分析图片内容】

3.8 Preview功能

Preview 是 CodeBuddy 提供的实时预览工具，它通过可视化界面，让开发者在开发过程中随时查看代码变动的实际效果。无论是 UI 设计、页面布局，还是交互体验，所有的改动都可以即时呈现，确保每一个细节都符合预期。

我们只需在界面上修改链接，CodeBuddy 就能迅速识别并更新，实际上相当于在 CodeBuddy 内嵌入了一个浏览器，实时展示链接的效果。

对于原始需要打开浏览器进行预览，是提高了便利。

【主要功能】:

🔍 实时预览：在开发过程中，开发者可以快速查看代码修改的即时效果，避免了繁琐的反复刷新。

🎨 可视化展示：所有的效果变化都以图形化、直观的方式展现，帮助开发者更清晰地看到设计与功能实现的差距。

🔄 快速迭代：通过预览功能，开发者可以即时发现问题并修正，加快开发速度和准确性。

🧩 无缝衔接：它将"开发过程"与"最终呈现"紧密连接，提升了工作流的流畅性和高效性。

3.9 Deploy 一键部署

Deploy 是 CodeBuddy 提供的一个部署工具，帮助开发者直接在平台上管理和执行远程部署任务。它简化了传统部署流程，提供了一个集成的界面，让开发者可以实时预览和调整项目，确保最终发布的代码符合预期。

【主要功能】:

🌐 实时预览：开发者可以在 CodeBuddy 中嵌入浏览器，实时查看文件运行效果，确保部署内容无误。

🚀 自动化部署：通过自动化的部署流程，轻松将本地项目推送到线上环境，减少手动操作的复杂度。

🔄 灵活配置：支持自定义部署设置，适应不同的生产环境需求，确保项目的顺利上线。

🧩 完整流程打通 ：从开发完成到线上发布，Deploy 功能打通了这一"最后一公里"，使得部署更加简单和高效。

【温馨提示】:对于复杂的项目，可能需要使用 Gitee 或 GitHub 的 Pages 服务，并在本地进行配置。CodeBuddy 提供了一键部署工具，非常方便。如果项目包含几千行代码，可能就需要自行在 Cloud Studio 等服务器上进行配置，使用 Python 进行调用等操作

3.10 项目展示 | MCP生成小红书卡片 | CodeBuddy生成动态网页

【MCP生成小红书卡片】:

【 CodeBuddy生成动态网页 】:

四、总结：CodeBuddy 的全栈开发革命

腾讯云 CodeBuddy 无疑是开发者的福音。它不仅整合了 产品设计、研发 和 AI 助力开发 ，还通过智能化的工具提升了项目开发的效率和质量。从 设计到编码 ，再到 部署上线 ，每个阶段的流畅衔接都让开发者的工作变得更加高效和便捷。个人体验非常好，尤其是 AI 辅助开发 和 实时预览 功能，极大提升了工作效率和准确性。

CodeBuddy 作为首款 AI 全栈开发平台，开启了全新的开发体验，将是未来软件开发领域的一大亮点。