苦练Python第30天：浅拷贝 VS 深拷贝

前言

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欢迎来到 Python百日计划第30天 ！

恭喜你已达成 三分之一 里程碑！🎉

今天我们要攻克一个让许多 Python 学习者抓耳挠腮的核心概念：
列表的复制与克隆 ------ 浅拷贝 vs 深拷贝 。

掌握它们，你就不会在复杂数据结构中踩坑。

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🎯 今日收获预览

• 赋值、浅拷贝、深拷贝的本质区别
• 列表在内存中的真实复制过程
• 实战代码与常见陷阱
• 何时用浅拷贝、何时用深拷贝的决策指南

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📦 赋值 ≠ 复制

先认清一个残酷事实：

a = [1, 2, 3]
b = a

你以为 b 是新列表？错！它只是 同一对象的新引用。

b.append(4)
print(a)  # [1, 2, 3, 4]

因为 a 与 b 指向 同一片内存。

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✂️ 真正复制列表的 3 种姿势

方法	语法示例
list() 构造	b = list(a)
切片	b = a[:]
.copy() 方法	b = a.copy()

以上三种都只能得到 浅拷贝。

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🌊 浅拷贝：只复制外壳，不复制内脏

浅拷贝会新建一个外层列表，但 内嵌对象仍共享引用。

🔁 示例：修改嵌套列表

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a.copy()

b[0][0] = 999
print(a)   # [[999, 2], [3, 4]]

为什么 a 也被改了？

因为 a[0] 与 b[0] 指向 同一个内部列表。

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🧬 深拷贝：连内脏都克隆

使用标准库 copy 的 deepcopy 可彻底斩断引用链。

✅ 深拷贝示例

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)

b[0][0] = 999
print(a)  # [[1, 2], [3, 4]]
print(b)  # [[999, 2], [3, 4]]

此时 a 与 b 完全独立，任意层级改动互不干扰。

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🔍 何时用什么？快速决策表

场景	推荐做法
仅含数字/字符串的扁平列表	浅拷贝 a[:] 足够
含嵌套列表或自定义对象	深拷贝 copy.deepcopy(a)
只想共享数据、不复制	直接赋值 b = a

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🧪 现实类比：钥匙、房间与家具

• 赋值 (=)：把自家钥匙给别人，房子还是同一套。
• 浅拷贝：把房间复制一份，但家具仍共用。
• 深拷贝：连房子带家具全部重建一套新的。

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💡 常见坑位提醒

1. 误以为 .copy() 会递归克隆 ------ 不会！
2. 改了嵌套列表，原列表同步变 ------ 99% 是浅拷贝惹祸。
3. 无脑 deepcopy ------ 大对象会拖慢程序，按需使用。

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🧭 今日小结

• 赋值只是引用，不会复制数据
• 浅拷贝复制外层，内层共享
• 深拷贝递归复制，彻底隔离
• 用 copy.deepcopy() 解决嵌套引用问题

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