AI一定会淘汰程序员,并且已经开始淘汰程序员

我正在参加Trae「超级体验官」创意实践征文,本文所使用的 Trae 免费下载链接:www.trae.com.cn/?utm_source...

昨儿中午吃着饭,不知道为啥突然和同事聊起来AI发展的事儿了。虽然我们只是"🐂🐎",但是不妨碍咱们坐井观天,瞎扯淡聊聊天。

他的主要观点是:现阶段的AI绝对无法取代程序员,大家有点过度恐慌了。AI是程序员的工具,就像从记事本升级到IDE一样。

我的主要观点是:AI一定会取代大量的程序员,尤其是初级程序员。后续程序员岗将在软件公司内的比重降低,取而代之的是产品、需求和算法岗。

诚然,他说的也有一定的道理,就目前AI发展的速度和质量来看,其实大家的确有点儿过度恐慌了。

AI的确在一定程度上替代的程序员的工作,但是大多内容仍然是程序员群体在产出,这个是不容否认的事实。

不过另一个不容否认的事实是,我们越来越依赖AI了。原来大家写代码一般都是啥不会了,就直接去网上搜。比如说js怎么截断从第2位到最后一位,想不起来了,搜一搜。

现在有了AI,一般的操作都是在上面写个注释,然后回车一下,AI会自动帮你补全代码,连搜的功夫都省了。

由此俺也big胆的预言一把,CSD*、掘*、百*这些资讯类,尤其是做程序员这个方向的资讯网站会越来越没落。

原因是:有了问题,但是没有了搜索。没有搜索就没有共享解决方案的必要,因为没人看。没人看所以不再有人分享,最后Over。

Ps:或许我被啪啪打脸呢?

之前的AI编码工具我就有在用,包括阿里的通义,百度的文心,或者是IDEA里面内嵌的编码助手,以及之前CodeGeex等等吧,确确实实是提高了效率的。

这个阶段其实重点提升的是搜索的效率,有问题直接问AI,AI直接给出答案。95%的答案都是正确的,不必再去网上费劲巴拉的找了。

后来更上一层楼,Claude2、3直接翻倍的提升了开发效率。我不必再实现了,我只需要阐述需求,AI会自动给出答案。我需要的是把内容Copy下来,然后整合进我的工程里面。

后面的工作就还是原来的老步骤了,测试一下,没啥问题的话就发版,提测了。

但是现在这个阶段又进步了,TREA2.0 SOLO出道直接整合了全流程,整个过程直接变成了"智能体"把控,不再需要我的干涉了。

我需要做的工作就是阐述清楚我的需求,然后让TREA去实现。这个过程中可能也就只需要我关注一下实现的方向不要有太大的偏差,及时纠正一下(但是到目前为止没遇到过需要纠正的情况)。

也就是说,现在AI已经从原来的片面生成代码 ,到后面的理解需求生成单文件代码 ,到现在生成工程化代码了。

而我们的角色也从一个砌墙工人,拿到了一把能自动打灰的铲子

到后面变成一个小组长,拿着尺子和吊锤看他们盖的墙有没有问题

到现在变成包工头看着手底下的工人一层层的盖起大楼

但是!

你说工地上是工人多,还是组长多,还是包工头多?真的需要这么多包工头嘛?

相关推荐
测试_AI_一辰4 小时前
AI测试工程笔记 05:AI评测实践(从数据集到自动评测闭环)
人工智能·笔记·功能测试·自动化·ai编程
云境筑桃源哇5 小时前
海洋ALFA:主权与创新的交响,开启AI生态新纪元
人工智能
liliangcsdn5 小时前
LLM复杂数值的提取计算场景示例
人工智能·python
小和尚同志5 小时前
OpenCodeUI 让你随时随地 AI Coding
人工智能·aigc·ai编程
AI视觉网奇6 小时前
2d 数字人解决方案-待机动作
人工智能·计算机视觉
人工智能AI酱6 小时前
【AI深究】逻辑回归(Logistic Regression)全网最详细全流程详解与案例(附大量Python代码演示)| 数学原理、案例流程、代码演示及结果解读 | 决策边界、正则化、优缺点及工程建议
人工智能·python·算法·机器学习·ai·逻辑回归·正则化
爱喝可乐的老王6 小时前
机器学习监督学习模型--逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
Ao0000006 小时前
机器学习——逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归
智算菩萨6 小时前
【How Far Are We From AGI】3 AGI的边界扩张——数字、物理与智能三重接口的技术实现与伦理困境
论文阅读·人工智能·深度学习·ai·agi
智算菩萨6 小时前
【How Far Are We From AGI】2 大模型的“灵魂“缺口:当感知、记忆与自我意识的迷雾尚未散去
人工智能·ai·agi·感知