Dify之外的新选择?开源版Coze部署初体验,真香警告!

🔥 Dify之外的新选择?开源版Coze部署初体验,真香警告!🚀

✨ 前言 今天要给大家安利一个超有意思的开源项目------Coze Studio和CozeLoop!coze目前用户体验断层领先,但无奈之前只有商业版本,很多人不得以转向Dify。这几天字节终于发布了开源版coze,带大家一窥究竟吧。

💡 为什么选择Coze?

作为字节跳动旗下的AI平台,Coze商业版已经圈粉无数,现在开源版终于来了!🎉

项目地址速递:

两款产品均采用Apache 2.0 License,协议宽松

📦 部署说明

两款产品都属于大型项目,依赖众多,均使用docker compose启动。推荐新建一个虚拟机或者干净的系统进行部署,否则需要改动很多配置以避免端口冲突。

不推荐wsl进行安装,es和minio在初始化的适合可能有问题,可参考issue进行解决,为了方便演示,本文以Ubuntu虚拟机为例。

🛠️ Coze Studio指南

介绍

Coze Studio 是一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架,从开发到部署,为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。

提供 AI Agent 开发所需的全部核心技术:Prompt、RAG、Plugin、Workflow,使得开发者可以聚焦创造 AI 核心价值。 开箱即用,用最低的成本开发最专业的 AI Agent:Coze Studio 为开发者提供了健全的应用模板和编排框架,你可以基于它们快速构建各种 AI Agent ,将创意变为现实。

部署

  1. 下载源码
bash 复制代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
  1. 修改配置
bash 复制代码
cd coze-studio
# 复制模型配置模版
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
  1. ​一键启动​
bash 复制代码
docker compose up -d
  1. ​​访问地址​ ​ :8888

  2. ​​主界面亮相​​ 颜值在线!

🎯 核心功能体验

  • ​​智能体创建​ ​ 轻松上手!

  • ​​插件支持​ ​ 虽然目前选择不多,但潜力无限!

  • ​​应用创建​ ​ 商业版平替!

  • ​​工作流支持​ ​ 生产力爆表!

⚠️ 小遗憾:目前功能较商业版还比较简陋,但未来可期!

🧭 CozeLoop罗盘指南

介绍

Coze Loop 是一个面向开发者,专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案。 它可以解决 AI Agent 开发过程中面临的各种挑战,提供从开发、调试、评估、到监控的全生命周期管理能力。

Coze Loop 在商业化版本的基础上,推出开源版免费对开发者开放核心基础功能模块,以开源模式共享核心技术框架,开发者可根据业务需求定制与扩展,便于社区共建、分享交流,助力开发者零门槛参与 AI Agent 的探索与实践。

部署

  1. ​​克隆仓库​​

    bash 复制代码
    git clone https://github.com/coze-dev/cozeloop.git
  2. ​​配置模型​​ (以deepseek为例)

    yaml 复制代码
    - id: 3002
      name: "deepseek"
      frame: "eino"
      protocol: "deepseek"
      protocol_config:
        api_key: "sk-xxx" # 换成你的API Key
        model: "deepseek-chat"
  3. ​​启动服务​​

    bash 复制代码
    docker compose up --build
  4. ​​访问8082端口注册​ ​

🌟 使用感受

使用了半天,开源版Coze给我的感觉是:

✅ 部署简单,文档友好

✅ 功能齐全,商业版平替

✅ 社区活跃,潜力无限

虽然目前还有些小缺点,但作为开源项目已经非常惊艳了!特别是工作流功能,简直是生产力神器!✨

最后别忘了给项目点个⭐️,支持开源社区发展!🎁

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