大白话帮你彻底理解 aiohttp 的 ClientSession 与 ClientResponse 对象

前言

在使用 Python 的 aiohttp 库进行异步网络请求时，我们经常会看到如下代码：

python

scss 复制代码

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    session = aiohttp.ClientSession()
    response = await session.get(url)
    text = await response.text()
    print(text)
    response.close()
    await session.close()

asyncio.run(fetch("https://example.com"))

这个 10 行的代码，乍一看很容易，但是你细品就会发现很多的疑点：

session = aiohttp.ClientSession() 这里实例化的 session 到底是个什么对象？如果是普通对象的话，为何它的 .get() 方法的调用需要使用 await？明明源码中是 def get 这个普通函数啊？
response = session.get() 返回的这个 response 是什么对象？为何 response.text() 是协程函数，而 response.close() 就变成了同步函数？
为何 session.close() 又是异步函数？？

下面我用大白话来一一解释。

一、ClientSession 是什么？做了什么？

一句话来说 ：这句代码创建了一个连接池实例对象 session（ClientSession），其实这个连接池对象的底层是（TCPConnector）。

这个连接池对象相对于其他普通连接池对象而言有以下几个特点：

🔥 核心特性

懒加载：池中的连接器对象（socket）是懒加载的（当有连接操作的时候才去生成），且可以复用的
异步调度：连接池对象可以异步调度池中的连接器对象，当遇到 IO 操作的时候，进行任务并发，不阻塞
异步关闭 ：正因为该连接池对象对池中的连接对象的异步调度的特性，使得该连接池对象在关闭的时候也需要是异步操作 await session.close()

🏭 形象比喻

这个连接池对象就像一个工厂，里面的连接对象就像一个个工人。工人手里的活干完了，就可以走了，但是工厂下班关门需要等所有的工人都结束工作，才能结束。所以 session.close() 是个可等待对象，需要使用 await。

二、session.get(url) 背后发生了什么？

response = await session.get(url) 这一行背后发生了以下几件事：

📡 执行流程

通过 aiohttp 的连接池（TCPConnector）获取或创建一个 TCP 连接
发送 HTTP 请求行、请求头等数据
等待服务器响应，接收响应头（Response Header）
创建一个 ClientResponse 实例并返回
此时你已经拥有了响应对象，但尚未读取响应体（body）

⚠️ 关键理解

这个非常关键！！只是获得了响应对象，而不是响应体！！！

可以将这一步类比为：

📦 挂号信通知送达（header），但真正的信件要凭通知去邮局去取（body）

三、为什么需要 await response.text()？

很多人误以为 response 中的数据已经全部获取完毕，事实上如我们上面讲到的，response 只是拥有了响应对象，但尚未读取响应体（body）。

如果要进一步获取响应体内容和解析数据，需要调用：

python

vbnet 复制代码

text = await response.text()

🔄 这一步真正做的是：

异步读取响应体数据（可能是分块读取）
解码字节流为字符串（通常是 utf-8）

✅ 为什么设计为异步？

原因很现实：

响应体可能非常大（如视频流、长网页、文件下载）
网络传输速度慢，数据并非一次性到达
aiohttp 采用流式读取机制，读取是分段完成的

因此，await response.text() 代表的是 IO 密集型的数据读取过程，绝不是普通的属性访问。

这一设计体现了 aiohttp 非常细致的异步颗粒度划分。

📦 总结对比

python

ini 复制代码

# ❌ 错误理解：以为 response 就是完整数据
response = await session.get(url)
print(response)  # 这只是对象本身，不是内容

# ✅ 正确理解：需要显式读取响应体  
response = await session.get(url)
content = await response.text()  # 这才是真正的内容
print(content)

精准总结 ：session.get() 获取的是"包裹壳 "（响应头），text() 才是"拆包取货"（响应体）

四、为什么 response.close() 是同步的？

python

go 复制代码

response.close()

这是一个常见疑问：既然读取数据需要异步，为何关闭资源是同步？

💡 答案很直接：

response.close() 的本质是关闭 socket 或释放连接资源
这类操作属于快速执行、无等待的任务，因此 aiohttp 将其设计为同步
就像我们上面工厂和工人的例子，response 就类似于工人，他的活干完了，他就下班回家，无需等待

五、最佳实践：使用异步上下文管理器

推荐使用异步上下文管理器来自动管理资源：

python

python 复制代码

import aiohttp
import asyncio

async def fetch(url):
    # ✅ 推荐写法：自动资源管理
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            text = await response.text()
            print(text)
            # 自动调用 response.close() 和 session.close()

asyncio.run(fetch("https://example.com"))

🎯 为什么推荐这种写法？

自动资源清理 ：无需手动调用 close() 方法
异常安全：即使出现异常也能正确释放资源
代码简洁：减少样板代码，专注业务逻辑

六、完整总结

scss 复制代码

对象/方法	同步/异步	作用	比喻aiohttp.ClientSession()	同步创建	创建连接池管理器	🏭 建立工厂
await session.get()	异步	发送请求，获取响应头	📦 收到包裹通知单
await response.text()	异步	读取响应体数据	📬 凭通知单取包裹
response.close()	同步	释放单个连接资源	👷 工人下班回家
await session.close()	异步	关闭整个连接池	🏭 工厂等所有工人下班后关门

🔑 核心要点

ClientSession 内部封装异步连接池（TCPConnector），实现连接复用
await session.get() 只完成请求发送和响应头接收，返回的是一个 ClientResponse 对象，尚未包含完整 body 数据
await response.text() 是真正读取响应体的过程，由于涉及网络 IO 与大数据量读取，因此是异步的
response.close() 是同步操作，快速释放资源无需挂起任务
推荐使用异步上下文管理器进行资源管理

延伸阅读

如果你想进一步了解 aiohttp 的内部实现、分块读取机制、以及与 asyncio 的调度关系，推荐阅读以下资料：

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