opencv学习（视频读取）

1.cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE的区别

在 OpenCV 中，cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE都与图像灰度化有关，但它们的使用场景和作用机制有所不同：

cv2.IMREAD_GRAYSCALE：

这是一个读取图像时使用的标志参数

作用：在读取图像的同时直接将其转换为灰度图

使用方式：作为cv2.imread()函数的第二个参数

cv2.COLOR_BGR2GRAY：

这是一个颜色空间转换码

作用：将已读取的 BGR 彩色图像转换为灰度图

使用方式：作为cv2.cvtColor()函数的第二个参数（cv2.cvtColor()是Matplotlib和opencv颜色通道转换函数）

2.代码示例

python 复制代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

vc=cv2.VideoCapture("111.mp4")

#检查是否打开正确
if vc.isOpened():
    open , frame=vc.read()
else:
    open = False
'''
vc 是一个视频捕获对象（通常通过 cv2.VideoCapture() 创建）
vc.isOpened() 检查视频是否成功打开
如果成功打开，调用 vc.read() 读取第一帧，返回值 open 是布尔值（是否成功读取），frame 是读取到的帧
如果无法打开视频，将 open 设为 False
'''

#遍历每一帧，进行播放
while open:
    ret,fra=vc.read()
    if fra is None:
        break
    if ret is True:
        gray =cv2.cvtColor(fra,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('result',gray)
        if cv2.waitKey(50)&0xFF==27:
            break
'''
while open 表示当视频正常打开时，进入循环播放
vc.read() 逐帧读取视频，ret 表示是否成功读取，fra 是当前帧
if fra is None 检查是否读取到空帧（视频结束），如果是则退出循环
cv2.cvtColor(fra, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 将彩色帧转换为灰度图
cv2.imshow('result', gray) 在名为 'result' 的窗口中显示灰度帧
cv2.waitKey(50) 等待 50 毫秒，控制视频播放速度（数值越小播放越快）
& 0xFF == 27   27是ASCII值，表示ESC键，该代码表示检测是否按下 ESC 键，按下则退出循环
'''
vc.release()# 释放视频捕获对象，关闭视频文件或摄像头
cv2.destroyAllWindows()#关闭所有 OpenCV 创建的窗口