【AI编程工具IDE/CLI/插件专栏】- 热门AI编程CLI初识与IDE对比

早前介绍Cursor使用，从AI的IDE来看，Cursor算是行业标杆，系统能力和用户体验都不错。前几天介绍了国内IDE与国外的IDE整体对比，从月活，发布时间，核心功能对比等方面进行了详细介绍。

本次先来介绍一下AI编程cli工具，主要是几款热门工具。初步介绍一下发布时间和资源地址，以及简单安装教程。 后面再补充一篇核心功能对比，以呼声最高的claude-code作为标杆 对比其他产品。

经过深入调研，发现一个震惊的对比：国外已有多个成熟的纯命令行AI编程工具，国内几乎空白。这些工具正在重新定义开发者的终端工作流，提供了IDE插件无法比拟的自动化和集成能力。

目前国内符合这一特征的只有近期开源的Qwen Code。国际市面上比较热门典型的当属Aider 和 Claude Code 和 Gemini CLI

一、CLI与IDE核心异同

明明已经存在IDE了，功能强大，体验良好，系统集成性高。为什么还要搞一些没有GUI界面的CLI工具？我想很多人会有类似的疑问。下面我们从差异对比来看二者存在的意义和应用场景。

1.1 运行环境

从这里我们可以知道最为重要的一点，IDE只能在桌面环境运行，但CLI可以在任何能够启动终端/命令行的系统上运行，这特别适配开发者。

CLI工具：终端/命令行中运行，无需图形界面
IDE工具：依赖图形用户界面，需要完整的桌面环境

1.2 集成深度

此特点差异，也主要集中在开发者使用上，底层开发者可以快速使用AI调用系统能力。

CLI工具：与系统底层深度集成，可直接调用系统命令、管道操作
IDE工具：局限在编辑器环境，通过插件API与外部交互（性能不如CLI）

1.3 CLI工具独特优势

1. 服务器&自动化友好能集成到CI/CD，IDE则不行

bash 复制代码

#!/bin/bash
for file in $(git diff --name-only HEAD~1); do
    aider --message "review and optimize this file" $file
done

2. 批处理和脚本化 快捷批量处理多个项目，IDE即使能实现性能和成本也较高

bash 复制代码

find ~/projects -name "*.py" -exec aider --message "add type hints" {} \;

3. 系统级集成 可直接访问文件系统，集成Git或者Shell命令等，服务运维。

4. 资源消耗低 内存占用低，启动速度快，适合轻量工作环境（尤其在资源受限/性能低设备上优势明显）

5. 多项目并行处理 IDE启动多个项目可能带来崩溃，CLI则会好很多。

1.4 IDE 独特优势

1. 可视化体验 可视化操作便捷，项目结构，差异对比视觉体验好。

2. 上下文感知更强 这点尤其重要 ，AI编程重点就是上下文，由此衍生的上下文工程都凸显了上下文的重要性。IDE知道光标位置和选中内容而且添加上下文信息便捷迅速

3. 实时交互体验 即时反馈，交互式对话，撤销重做都能提升效率和体验

4. 学习曲线低 图形界面，可用即可视，功能均在视觉内。

1.5 开发效率

CLI工具

优：批量操作效率极高
优：自动化程度高
劣：单次交互相对繁琐
劣：需要记忆命令参数

IDE工具

优：交互体验流畅
优：可视化反馈清晰
劣：批量操作困难
劣：自动化能力有限

1.6 适用场景

CLI工具

DevOps工程师，后端开发，开源维护，性能优先，高级开发（命令行优先）

IDE工具

前端开发，初级开发者，原型开发，团队协作，复杂调试（断点调试，打印输出）

二、国外CLI AI编程工具

2.1 Aider

https://aider.chat/

https://github.com/Aider-AI/aider

Aider大概在2023年7月分发布，应该算是当前最完善的纯命令行AI编程工具，可以在任何支持Python的无GUI环境中运行。

安装和使用

bash 复制代码

# 推荐安装方式
python -m pip install aider-install
aider-install

# 基本使用
cd /to/your/project
aider --model sonnet --api-key anthropic=<key>

核心优势 包括智能代码库映射、多文件协调编辑、自动Git提交，以及对100+编程语言的支持。

2.2 OpenAI Codex CLI

https://github.com/openai/codex

2025年4月17日，OpenAI发布的官方CLI工具，支持三种操作模式：建议、自动编辑和全自动模式。

安装和使用

bash 复制代码

# NPM安装
npm install -g @openai/codex

# 不同使用模式
codex --suggest      # 建议模式
codex --auto-edit    # 自动编辑模式
codex --full-auto    # 全自动模式

2.3 Claude Code

https://github.com/anthropics/claude-code

Anthropic在2025年5月22日发布CLI工具，在编程领域算是一枝独秀的强者。

安装和使用

bash 复制代码

# 安装和认证
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude login  # OAuth流程

核心优势

能深度理解代码库，内置WebSearch、MultiEdit工具集，支持MCP能力，毕竟自己搞得标准嘛。

2.4 Gemini CLI

https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Google在2025年6月25日发布的CLI工具，提供1M token上下文窗口和大额免费使用额度（每天1000次请求）

安装和使用

bash 复制代码

# 安装
npm install -g @google/gemini-cli

# 交互式使用
gemini

核心特点 超大上下文token，大额免费使用额度。

2.5 国内 Qwen Code

https://github.com/QwenLM/qwen-code

阿里在2025年7月22日发布的国内CLI编程工具。算是国内大厂里面最早的一个。赠送100万Token使用额度。

安装和使用

复制代码

// 安装
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
qwen --version

// 使用
qwen

三、选择建议和最佳实践

个人开发者

Aider - 开源免费，功能完整，社区支持好
Gemini CLI - 免费额度充足，上下文窗口大
有钱有能力可以上claude code

企业级部署

Claude Code - 企业级安全，功能最强大
Aider - 开源可控，便于定制

四、发展趋势

CLI AI工具正从辅助工具向自主代理演进。未来应该会有更强的自主执行能力，与云原生基础设施深度集成。

五、综合分析

AI编程 CLI 工具逐步成为软件开发的重要组成部分。国外在技术成熟度、功能完整性和生态系统方面较为成熟，而国内存在明显的技术和产品空白。

这些工具正在重新定义开发者的工作流程，拥有IDE无法比拟的自动化和集成灵活性。采用合适的 CLI 能够极大的改变工作效率和流程。

下一篇会介绍几个CLI核心功能介绍，使用细节等。