LLMs.txt:AI时代网站的"智能身份证"

nine|践行一人公司

开发、引擎、交付------基于Agent的倍速造产品流。

正在记录从 0 到 1 的踩坑与突破,交付想法到产品的全过程。

当AI模型因HTML冗余代码浪费50%上下文窗口时,LLMs.txt正成为网站与AI对话的新语言。这个轻量级标准已被Anthropic、Cursor等企业采用,让AI理解内容效率提升3倍。

一、重新定义网站与AI的对话方式

LLMs.txt是专为大语言模型设计的内容标准,包含两个核心文件:

  • /llms.txt:精简导航视图,类似网站"目录"
  • /llms-full.txt:完整文档内容,采用Markdown格式

与传统标准形成互补生态:

pie title 网站三大内容标准功能分布 "robots.txt (爬虫权限)" : 30 "sitemap.xml (索引结构)" : 25 "LLMs.txt (AI理解优化)" : 45

二、破解AI处理网页的三大痛点

传统网页让AI面临三重挑战:

  1. 上下文窗口浪费:HTML冗余内容占比超60%
  2. 信息结构混乱:导航栏/广告等非核心内容干扰理解
  3. 格式不兼容:HTML标签增加AI解析难度

标准结构示例:

markdown 复制代码
# 项目名称  
> 项目简介与背景  
## 核心文档  
- [快速开始](url):新手引导  
- [API参考](url):接口参数说明  

三、从提案到行业实践的落地路径

该标准由Answer.AI联合创始人Jeremy Howard提出,目前已形成商业闭环:

  • 工具层:Mintlify自动生成文件,llmstxt.firecrawl.dev提供在线生成
  • 应用层:Cursor编程工具通过LLMs.txt实现代码-文档实时关联

生成流程:

graph TD A[输入网站URL] --> B[系统抓取核心内容] B --> C[Markdown格式转换] C --> D[生成llms.txt/llms-full.txt]

未来适配建议

三类主体需优先布局:

  • 技术文档站点:提升API被AI引用的精准度
  • 内容平台:优化AI摘要生成质量
  • 企业官网:确保品牌信息被AI准确理解

随着Claude、Cursor等工具的深度集成,LLMs.txt正从可选配置变为AI时代的"基础设施"。

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