2025 年每个开发人员都应该知道的 6 个 VS Code AI 工具

1. GitHub Copilot(由 OpenAI + GitHub 提供)

Copilot 仍然是最广泛使用的 AI 编码助手,它可以自动完成所有功能、编写样板代码并在输入时提供建议。2025 年的最新更新增强了大文件上下文感知能力,并增加了更智能的文档字符串生成功能。

最适合:快速原型设计、样板生成、实时建议

用例:加速 JS、Python 和 TypeScript 中的重复代码和常见模式

GitHub Copilot

2. Amazon Q(亚马逊开发者AI助手)

Amazon Q(前身为 CodeWhisperer)现已直接集成到 VS Code 中,并提供多语言支持。它专注于后端密集型应用程序,并可根据 AWS 最佳实践推荐安全的编码模式。

最适合:云原生应用程序、AWS 生态系统中的开发人员

用例:编写具有 AI 支持的安全 Lambda 函数、IAM 配置和 CDK 模板

Amazon Q

3.Windsurf(原名Codeium)

一款快速发展的 Copilot 替代方案,注重隐私和速度。它支持 70 多种语言,并提供自动完成、解释和文档建议功能。

最适合:关注数据敏感性的团队

用例:在不影响速度或模型质量的情况下在本地使用人工智能

windsurf

4. Continue

这款开源 VS Code 扩展程序可让您直接在编辑器中与本地或托管的 LLM 进行聊天。您可以插入自己的 Ollama、GPT-4、Claude 或 Mistral 等开源模型。

最适合:构建自定义 AI 设置的高级用户和团队

用例:从私有数据集、自托管 AI 代理或测试提示中查询模型

Continue

5. Tabnine

Tabnine 是最早的自动补全 AI 之一,现已重新聚焦于团队级隐私和企业合规性。Tabnine 提供本地部署和实时模型调优。

最适合:企业和受监管的团队

用例:通过合规的 AI 编码辅助增强内部工具开发

Tabnine

6. Sourcegraph

不仅仅是自动完成------Cody 可以解释代码、汇总文件、生成单元测试,并跨代码库进行智能重构。它利用了 Sourcegraph 的搜索引擎和上下文索引功能。

最适合:大型 monorepos 中的代码理解

用例:开发人员加入复杂的代码库或处理遗留代码

Sourcegraph

最后的想法 人工智能并非取代开发人员,而是增强他们的工作能力。这些工具可以每周节省数小时的工作时间,提高代码质量,并帮助团队更快地上手。关键在于选择与您的技术栈、隐私政策和工作流程速度相匹配的工具。

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