通过OpenCV等计算机视觉工具,开发者可以像处理静态图像一样对视频流逐帧分析:从简单的裁剪、旋转、色彩校正,到复杂的稳像、目标跟踪、超分辨率重建。而如何将处理后的高帧率、高动态范围数据高效压缩并封装为通用格式(如MP4、AVI),则决定了成果能否跨越设备与平台无缝传播。
到这里,我们已经学会了如何调用摄像头以及播放视频,接下来是视频的属性及处理后如何保存。
对于视频来说,其实就是每一帧的图片,那么视频也是有宽和高的,还有视频的帧率以及这个视频总共有多少帧图片。
1.宽高
int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
当然,我们也可以通过set设置我们想要的宽高,但是必须是硬件支持对应的宽高比;
int frame_width = capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int frame_height = capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
2.总共帧率
这段代码就是获取这个导入视频的总共帧率。 如果调用摄像头理论就是-1。
int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
3.实时帧率
这段代码就是获取视频的实时帧率。
int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
那么整体代码如下:这里我打印了相关信息,以便验证
void Demo::video_Demo(Mat &image)
{
VideoCapture capture(0);
int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout<<"frame_width:"<<frame_width<<endl;
cout<<"frame_height:"<<frame_height<<endl;
cout<<"fps:"<<fps<<endl;//每秒多少怎帧
cout<<"count:"<<count<<endl;//总共有多少帧
Mat frame;
while (1)
{
capture.read(frame);
if (frame.empty())break;
// Do something
flip(frame,frame,1);
colorspace_Demo(frame);
int c = waitKey(10);
if (c == 27){
capture.release();//释放摄像头
break;
}
}
}
运行结果:当我们调用摄像头,总帧率count给的就是-1,而导入视频时,就会给出确切的视频总帧率。

视频保存
首先我们需要实例化一个保存的类VideoWriter
VideoWriter save("/home/xlh/c++code/2.MP4",VideoWriter::fourcc('a','v','c','1'),
fps,Size(frame_width,frame_height),true);
第一个参数是保存的路径,第二个参数是视频的编码方式,第三个是视频的实时帧率,第四个是视频的宽高比。
紧接着我们只需要在每一帧处理后的代码加上一个方法调用就可以保存视频了。
void Demo::video_Demo(Mat &image)
{
VideoCapture capture("/home/xlh/c++code/1.webm");
int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
cout<<"frame_width:"<<frame_width<<endl;
cout<<"frame_height:"<<frame_height<<endl;
cout<<"fps:"<<fps<<endl;//每秒多少怎针
cout<<"count:"<<count<<endl;//总共有多少针
VideoWriter save("/home/xlh/c++code/2.MP4",VideoWriter::fourcc('a','v','c','1'),fps,Size(frame_width,frame_height));
Mat frame;
while (1)
{
capture.read(frame);
if (frame.empty())break;
// Do something
flip(frame,frame,1);
colorspace_Demo(frame);
save.write(frame);//视频保存
int c = waitKey(10);
if (c == 27){
capture.release();//释放摄像头
save.release();
break;
}
}
}
这里后改动的地方是 save.write(frame);以及save.release();我们保存完成后就要释放这个资源。
这样就完成保存了。

这里我运行后已经保存了我的视频为2.MP4。