Ubuntu系统VScode实现opencv(c++)视频的处理与保存

通过OpenCV等计算机视觉工具,开发者可以像处理静态图像一样对视频流逐帧分析:从简单的裁剪、旋转、色彩校正,到复杂的稳像、目标跟踪、超分辨率重建。而如何将处理后的高帧率、高动态范围数据高效压缩并封装为通用格式(如MP4、AVI),则决定了成果能否跨越设备与平台无缝传播。

到这里,我们已经学会了如何调用摄像头以及播放视频,接下来是视频的属性及处理后如何保存。

对于视频来说,其实就是每一帧的图片,那么视频也是有宽和高的,还有视频的帧率以及这个视频总共有多少帧图片。

1.宽高

复制代码
    int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

当然,我们也可以通过set设置我们想要的宽高,但是必须是硬件支持对应的宽高比;

复制代码
    int frame_width = capture.set(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = capture.set(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

2.总共帧率

这段代码就是获取这个导入视频的总共帧率。 如果调用摄像头理论就是-1。

复制代码
int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

3.实时帧率

这段代码就是获取视频的实时帧率。

复制代码
int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

那么整体代码如下:这里我打印了相关信息,以便验证

复制代码
void Demo::video_Demo(Mat &image)
{
    VideoCapture capture(0);
    int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
    int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    cout<<"frame_width:"<<frame_width<<endl;
    cout<<"frame_height:"<<frame_height<<endl;
    cout<<"fps:"<<fps<<endl;//每秒多少怎帧
    cout<<"count:"<<count<<endl;//总共有多少帧

    Mat frame;
    while (1)
    {
        capture.read(frame);
        if (frame.empty())break;
        // Do something
        flip(frame,frame,1);
        colorspace_Demo(frame);
        int c = waitKey(10);
        if (c == 27){
            capture.release();//释放摄像头
            break; 
        }
    }
}

运行结果:当我们调用摄像头,总帧率count给的就是-1,而导入视频时,就会给出确切的视频总帧率。

视频保存

首先我们需要实例化一个保存的类VideoWriter

复制代码
VideoWriter save("/home/xlh/c++code/2.MP4",VideoWriter::fourcc('a','v','c','1'),
fps,Size(frame_width,frame_height),true);

第一个参数是保存的路径,第二个参数是视频的编码方式,第三个是视频的实时帧率,第四个是视频的宽高比。

紧接着我们只需要在每一帧处理后的代码加上一个方法调用就可以保存视频了。

复制代码
void Demo::video_Demo(Mat &image)
{
    VideoCapture capture("/home/xlh/c++code/1.webm");
    int frame_width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int frame_height = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
    int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);
    int count = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
    cout<<"frame_width:"<<frame_width<<endl;
    cout<<"frame_height:"<<frame_height<<endl;
    cout<<"fps:"<<fps<<endl;//每秒多少怎针
    cout<<"count:"<<count<<endl;//总共有多少针
    VideoWriter save("/home/xlh/c++code/2.MP4",VideoWriter::fourcc('a','v','c','1'),fps,Size(frame_width,frame_height));

    Mat frame;
    while (1)
    {
        capture.read(frame);
        if (frame.empty())break;
        // Do something

        flip(frame,frame,1);
        colorspace_Demo(frame);
        save.write(frame);//视频保存
        int c = waitKey(10);
        if (c == 27){
            capture.release();//释放摄像头
            save.release();
            break; 
        }
    }
}

这里后改动的地方是 save.write(frame);以及save.release();我们保存完成后就要释放这个资源。

这样就完成保存了。

这里我运行后已经保存了我的视频为2.MP4。

相关推荐
笨蛋不要掉眼泪16 分钟前
Spring Boot集成LangChain4j:与大模型对话的极速入门
java·人工智能·后端·spring·langchain
昨夜见军贴061618 分钟前
IACheck AI审核技术赋能消费认证:为智能宠物喂食器TELEC报告构筑智能合规防线
人工智能·宠物
DisonTangor28 分钟前
阿里开源语音识别模型——Qwen3-ASR
人工智能·开源·语音识别
万事ONES1 小时前
ONES 签约北京高级别自动驾驶示范区专设国有运营平台——北京车网
人工智能·机器学习·自动驾驶
qyr67891 小时前
深度解析:3D细胞培养透明化试剂供应链与主要制造商分布
大数据·人工智能·3d·市场分析·市场报告·3d细胞培养·细胞培养
软件开发技术深度爱好者1 小时前
浅谈人工智能(AI)对个人发展的影响
人工智能
Queenie_Charlie1 小时前
小陶与杠铃片
数据结构·c++·树状数组
一路向北he1 小时前
esp32 arduino环境的搭建
人工智能
SmartBrain1 小时前
Qwen3-VL 模型架构及原理详解
人工智能·语言模型·架构·aigc
renhongxia11 小时前
AI算法实战:逻辑回归在风控场景中的应用
人工智能·深度学习·算法·机器学习·信息可视化·语言模型·逻辑回归