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前情摘要:
1、深入浅出 RabbitMQ-核心概念介绍与容器化部署
2、深入浅出 RabbitMQ-简单队列实战
3、深入浅出 RabbitMQ-工作队列实战(轮训策略VS公平策略)
4、深入浅出 RabbitMQ-交换机详解与发布订阅模型实战
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本文章目录
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- [深入浅出 RabbitMQ-路由模式详解](#深入浅出 RabbitMQ-路由模式详解)
-
- 一、什么是路由模式?
- 二、核心组件与工作流程
- 三、实战场景:日志系统的精准处理
- 四、代码实战:手把手实现路由模式
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- [1. 生产者:发送带路由键的消息](#1. 生产者:发送带路由键的消息)
- [2. 消费者1:接收所有级别日志(存储用)](#2. 消费者1:接收所有级别日志(存储用))
- [3. 消费者2:仅接收错误日志(告警用)](#3. 消费者2:仅接收错误日志(告警用))
- 五、运行效果与核心亮点
- 六、总结
-
深入浅出 RabbitMQ-路由模式详解
在消息中间件的世界里,RabbitMQ的路由机制堪称灵活调度的典范。今天我们聚焦其中的「路由模式」(Routing),聊聊它如何像精准的导航系统一样,让消息按规则抵达目的地。
一、什么是路由模式?
路由模式是RabbitMQ中一种基于「标签匹配」的消息分发机制。它的核心逻辑是:消息通过指定的"路由键"(Routing Key),被交换机精准转发到绑定了相同键值的队列。
与广播模式(Fanout)不同,路由模式不会"雨露均沾"------只有当消息的Routing Key与队列绑定的Binding Key完全匹配时,消息才会被投递。这种特性让它成为需要"定向处理消息"场景的理想选择。
二、核心组件与工作流程
- 交换机类型 :必须使用
Direct
类型(直连交换机),它是路由模式的"调度中心"。 - 绑定关系 :队列与交换机绑定时,需明确指定
Binding Key
(可理解为队列"感兴趣的标签")。 - 消息投递 :生产者发送消息时,需指定
Routing Key
(消息的"标签")。 - 转发规则:Direct交换机会将消息转发给所有Binding Key与消息Routing Key完全匹配的队列。
简单说,这就像快递分拣:Binding Key是"收件地址",Routing Key是"快递面单地址",交换机则是"分拣员",只把快递送到地址完全匹配的站点。
三、实战场景:日志系统的精准处理
最经典的应用莫过于日志采集系统(如ELK stack):
- 需求:error级别的日志需要实时告警(短信/邮件),而info、debug级别的日志仅需存储供后续分析。
- 实现 :
- 声明Direct交换机(如
log_exchange
)。 - 告警队列(
alert_queue
)绑定Binding Key为error
。 - 存储队列(
store_queue
)绑定Binding Key为error
、info
、debug
。 - 生产者发送日志时,按级别设置Routing Key(如error日志设为
error
)。
- 声明Direct交换机(如
这样一来,error日志会同时进入两个队列(既告警又存储),而info/debug日志仅进入存储队列,完美满足差异化需求。
四、代码实战:手把手实现路由模式
下面用Java代码演示完整流程,基于RabbitMQ Java Client 5.x。
1. 生产者:发送带路由键的消息
java
public class LogProducer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "log_direct_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 创建连接工厂并配置
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.229.128");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("password");
factory.setVirtualHost("/dev");
factory.setPort(5672);
// 2. 建立连接和信道
try (Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel()) {
// 3. 声明Direct交换机
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 4. 准备不同级别的日志消息
String errorLog = "【ERROR】数据库连接失败";
String infoLog = "【INFO】用户登录成功";
String debugLog = "【DEBUG】SQL执行耗时: 20ms";
// 5. 发送消息并指定Routing Key
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "error", null, errorLog.getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "info", null, infoLog.getBytes());
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "debug", null, debugLog.getBytes());
System.out.println("日志消息发送完成");
}
}
}
2. 消费者1:接收所有级别日志(存储用)
java
public class LogStorageConsumer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "log_direct_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1. 配置连接(同生产者)
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.229.128");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("password");
factory.setVirtualHost("/dev");
factory.setPort(5672);
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 2. 声明交换机(与生产者保持一致)
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 3. 创建临时队列并绑定多个Routing Key
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error"); // 接收error日志
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "info"); // 接收info日志
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "debug"); // 接收debug日志
// 4. 消费消息(存储逻辑)
DeliverCallback callback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("[存储服务] 收到日志: " + message);
};
channel.basicConsume(queueName, true, callback, consumerTag -> {});
}
}
3. 消费者2:仅接收错误日志(告警用)
java
public class ErrorAlertConsumer {
private static final String EXCHANGE_NAME = "log_direct_exchange";
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 连接配置同上
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// ...省略连接参数
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 只绑定error路由键
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error");
// 消费消息(告警逻辑)
DeliverCallback callback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println("[告警服务] 紧急! " + message);
};
channel.basicConsume(queueName, true, callback, consumerTag -> {});
}
}
五、运行效果与核心亮点
-
当生产者发送消息时:
-
error
日志会同时被「存储服务」和「告警服务」接收。
-
info
和debug
日志仅被「存储服务」接收。
-
-
核心优势:通过Routing Key实现消息的"按需分发",既保证了消息处理的针对性,又降低了系统耦合度。
六、总结
路由模式是RabbitMQ中实现"精准消息投递"的核心方案,尤其适合需要按消息类型/级别差异化处理的场景(如日志分级、订单状态通知等)。掌握它的关键在于理解「Direct交换机+Routing Key+Binding Key」的三角关系------看似简单的机制,却能支撑起复杂业务的消息流转需求。
下次开发中遇到消息定向分发的需求,不妨试试RabbitMQ路由模式,让消息像被精准导航一样抵达目的地~
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