作者：来自 Elastic Mark Doncov
今天，我们很高兴宣布 Elastic 9.1 和 8.19 正式发布！
是的，又有好消息 ------ 我们将 8.x 系列最终延长到 8.19，这样那些还在等待升级到 9.x 的用户也能享受到许多新功能。
Elastic 9.1 和 8.19 是我们搜索 AI 平台的最新版本，是 Elasticsearch 及两大开箱即用解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的基础。
9.1 和 8.19 的新功能也可通过 Elastic Cloud Serverless 使用，该服务现已在 Microsoft Azure 上正式上线，除之前已在 Amazon Web Services 和 Google Cloud 上可用外。我们鼓励你试用 ------ Elastic Cloud Serverless 是启动和扩展 Elastic 搜索、可观测性和安全解决方案的最快方式，无需管理集群、节点或分片。
9.1 和 8.19 有哪些新功能？
让我们深入了解这些新版本及其在产品组合中带来的高影响力功能，重点包括：
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更好的二进制量化（Better Binary Quantization，简称 BBQ），速度是 OpenSearch 的 5 倍，现默认启用（仅限 9.1）。
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Elastic Observability 集成了 Azure AI Foundry，通过从 Azure AI Foundry 上托管的任何 AI 模型中拉取日志和指标，实现了可观测性的集中管理。
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**攻击发现（Attack Discovery）**现在支持自动调度和操作、持久化结果以及便捷共享。
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LOOKUP join 提供了比 enrich 命令更强大且高效的替代方案，跨集群搜索（CCS）上的 ES|QL 也实现了重构和更强的弹性架构，这两项功能均已正式发布。
以下是按解决方案划分的更多亮点：
Elasticsearch
Elasticsearch 帮助开发者基于业内最常用的向量数据库，构建具备开箱即用的语义搜索和生成式 AI 能力的 AI 搜索体验。
9.1/8.19 亮点：
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更快的二进制量化（BBQ），速度是 OpenSearch 的 5 倍，现默认启用（仅限 9.1）。BBQ 使内存占用减少超过 95%，是迄今最高效的量化方法。
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ACORN 是一种新的过滤向量搜索算法，将过滤直接集成到 HNSW 图遍历中，支持在文档摄取后定义过滤字段 ------ 带来最高 5 倍的过滤搜索加速，且准确率无损，开箱即用（仅限 9.1）。
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稀疏向量的 Token pruning 功能现已正式发布并默认启用，为 ELSER 用户带来更快更高效的语义搜索。
更多细节请参阅 BBQ 默认启用和 ACORN 博客文章及 9.1/8.19 发布说明。
Elastic Observability
Elastic Observability 通过基于搜索的相关性、无妥协的数据保留、提升的运维效率和成本控制，以及开放且面向未来的投资，防止系统故障。
9.1/8.19 亮点：
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Elastic Observability 的 Azure AI Foundry 集成处于技术预览阶段，通过从 Azure AI Foundry 上托管的任何 AI 模型中拉取日志和指标，实现可观测性的集中管理。
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Elastic 托管的 OTLP 端点让发送 OpenTelemetry 数据、日志、指标和追踪变得简单，无需使用 OTel Collectors 或语义转换。
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面向 SRE 的告警增强功能，提供更智能的告警分组、内置调查指南和丰富的恢复信息，加快事件响应并简化 SLO 管理。这些功能均已正式发布。
更多细节请参阅 Azure AI Foundry 博客和 9.1/8.19 Observability 发布说明。
Elastic Security
Elastic Security 通过 AI 驱动的安全分析，为 SecOps 提供未来保障，加速威胁检测、调查和响应。
9.1/8.19 亮点（均已正式发布）：
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**计划性的攻击发现和响应（Scheduled Attack Discovery and Actions）**自动按计划执行威胁扫描，每次扫描可自定义过滤器、模型和操作，减少重复工作，提升威胁覆盖，简化调查。
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攻击发现的持久化和共享功能，提供清晰易访问的近期发现记录，支持更快速、更协作的调查。
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规则执行漏洞的检测与修复，帮助用户轻松识别并填补检测规则执行中的漏洞，支持批量操作，批量调度填补多个漏洞和规则。
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具备自动校验的自然语言调查，AI 助手能生成、校验并自我纠正 Elastic 的管道查询语言，确保查询准确且返回相关结果。
更多细节请参阅 9.1/8.19 Security 发布说明。
搜索 AI 平台
面向开发者、开源的搜索 AI 平台专为规模和速度而建。所有用户 ------ 无论使用场景如何 ------ 都能从核心改进中受益。
9.1/8.19 亮点（均已正式发布）：
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ES|QL 语言现已完全具备生产级稳定性，新增两大核心功能正式发布：LOOKUP join，作为 enrich 命令的强大高效替代方案，简化数据架构；跨集群搜索（CCS）上的 ES|QL，基于重构的弹性架构，优先返回部分结果，避免整体查询失败。
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Kibana 用户体验改进：Discover 中新增统一的 traces 视图，Dashboards 支持可折叠区域以便更好组织，以及增强的查询变量支持，提升与 Kibana 仪表盘的动态交互。
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Failure Store 是一个新的专用数据流，自动捕获并保留摄取失败的文档（如映射错误文档），方便用户分析、修正并重新摄取，避免数据悄然丢失。
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全局 Fleet 管理简化了 Agent 管理，实现 Agent 升级管理和策略配置的合并，通过单一 UI 实现全局控制平面，同时 Agent 继续将采集的日志和指标直接发送至本地/区域数据集群。
更多细节请参阅 9.1/8.19 ES|QL 博客和发布说明。
立即开始
准备好开始了吗？
Elastic 9.1/8.19 现已在 Elastic Cloud 上可用 ------ 这是包含本次所有新功能的托管 Elasticsearch 服务。
你还可以在我们的 "What's New" 网络研讨会上，观看 9.1/8.19 诸多新功能的演示。
本文提及的任何功能或特性发布及时间，均由 Elastic 全权决定。任何当前不可用的功能或特性，可能无法按时甚至根本不交付。
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