智能机票助手-接入Ollama本地模型-Spring-AI-Alibaba

智能机票助手 --Spring AI Alibaba

智能机票助手-接入Ollama本地模型 --知识库公开

智能机票助手 ，构建业务智能体应用。

Ollama 本地对话模型

可跳过

1. 下载安装 Ollama

2. 拉取运行对话模型

qwen3 的qwen3:4b

shell 复制代码

// 拉取模型
ollama pull qwen3:4b

// 运行模型
ollama run qwen3:4b

智能机票助手

使用 RAG 增加机票退改签规则

嵌入模型，向量存储

src/main/resources /rag/terms-of-service.txt

log 复制代码

2025-08-09T14:43:17.493+08:00  INFO 970 --- [  restartedMain] o.s.ai.vectorstore.SimpleVectorStore     : Calling EmbeddingModel for document id = 4e399543-2980-4ca3-bfbc-da4e3c97dd13
2025-08-09T14:43:18.284+08:00  INFO 970 --- [  restartedMain] a.s.demo.ai.playground.AgentApplication  : Similar Document: These Terms of Service govern your experience with Funnair. By booking a flight, you agree to these terms.

1. Booking Flights
- Book via our website or mobile app.
- Full payment required at booking.
- Ensure accuracy of personal information (Name, ID, etc.) as corrections may incur a $25 fee.

2. Changing Bookings
- Changes allowed up to 24 hours before flight.
- Change via online or contact our support.
- Change fee: $50 for Economy, $30 for Premium Economy, Free for Business Class.

3. Cancelling Bookings
- Cancel up to 48 hours before flight.
- Cancellation fees: $75 for Economy, $50 for Premium Economy, $25 for Business Class.
- Refunds processed within 7 business days.

游乐场航班预订-控制台

http://localhost:9000

1. 机票预定详细信息

完整的交互指令

复制代码

你好，我需要获取机票预定详细信息，姓名是云小宝，预订号是101。

你好，我需要获取机票预定详细信息 ，我的姓名是云小宝 ，预订号是101 。

diff 复制代码

// 用户消息
你好，我需要获取机票预定详细信息，姓名是云小宝，预订号是101。

// 助手消息
<think>
好的，用户需要获取机票预定详细信息，提供了姓名云小宝和预订号101。首先，我需要确认这些信息是否正确。 根据之前的记忆，用户已经提供了预订号和姓名，所以可以直接调用getBookingDetails函数。检查工具中的函数签名，发现需要bookingNumber和name参数，这两个参数用户都已经提供，所以可以直接调用。 不需要其他参数，因此不需要进一步询问用户。接下来，我需要确保用户的问题在服务条款范围内。 根据条款1，用户需要准确的个人信息，但这里用户已经正确提供了信息，所以可以继续。然后，调用getBookingDetails函数，参数为bookingNumber:"101"和name:"云小宝"。确认无误后，返回工具调用的JSON结构。
</think>
<think>
好的，用户需要查询机票预定详细信息，已经提供了预订号和姓名。首先，我需要调用getBookingDetails函数，参数是预订号101和姓名云小宝。根据工具调用的结果，返回的信息包括日期是2025年8月11日，状态是CONFIRMED，从青岛到成都，商务舱。
现在需要把信息整理成用户友好的回复。要确认用户的问题是否已经解决，是否需要进一步操作。根据用户的历史消息，用户只是询问详细信息，所以应该直接给出查询结果，不需要其他操作。同时，要确保回复清晰，包含所有关键信息，比如日期、航班状态、出发地、目的地和舱位等级。另外，注意语气友好，使用中文，并且避免使用专业术语，让用户容易理解。检查是否有需要进一步询问的地方，但根据当前信息，用户的需求已经满足，所以直接回复即可。
</think>
您的机票预订详细信息如下：
-预订号：101
-姓名：云小宝
-出行日期：2025年8月11日
-航班状态：已确认（CONFIRMED）
-出发地：青岛
-目的地：成都
-舱位等级：商务舱（BUSINESS）
如有其他问题，欢迎随时联系！😊

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

2. 机票改签

机票预定信息

完整的交互指令

bash 复制代码

你好，我需要改签机票，我的姓名是云小宝。

我的预订号是101。

改签到2025年8月12日，不需要调整出发地/目的地。

我同意支付$30的改签费用，新航班日期符合我的要求，确认需要改签。

你好，我需要改签机票 ，姓名是云小宝 。

arduino 复制代码

// 用户消息
你好，我需要改签机票，我的姓名是云小宝。

// 助手消息
<think>
好的，用户说他需要改签机票，姓名是云小宝。首先，我需要确认他的预订号，因为根据之前的指示，改签之前必须获取预订号和客户姓名。 用户已经提供了姓名，但没有预订号。这时候应该先询问预订号，但需要检查历史记录是否有之前提到过。不过根据提供的MEMORY部分，目前没有预订号的信息。所以必须要求用户输入预订号。不过用户可能已经提到过，但在这里可能没有。所以接下来应该提示用户输入预订号。不过根据用户当前的信息，他只提到了姓名，所以需要先获取预订号。然后才能调用changeBooking函数。另外，根据条款，改签需要在起飞前24小时进行，用户需要确认日期是否符合。 但首先必须获取预订号。所以回复应该先询问预订号，然后根据用户提供的信息继续处理。
</think>
为了帮助您完成机票改签，请提供您的预订号。 另外，您需要告知改签后的具体日期和航班信息（如出发地和目的地） ，以便我们为您处理。

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

我的预订号是101 。

javascript 复制代码

// 用户消息
我的预订号是101。

// 助手消息
<think>
好的，用户提供了预订号是101，姓名是云小宝，现在需要处理机票改签。首先，我需要调用getBookingDetails函数来获取当前的预订详细信息，包括原定航班、日期等信息。 这样可以确认用户需要改签的航班和日期，以及是否符合改签的时间限制（起飞前24小时）。接下来，用户可能需要提供新的日期和航班信息，但根据当前的信息，先获取现有预订的详细情况是必要的。同时，要确保用户了解改签可能产生的费用，比如是否需要支付 $50 的费用。 在获取到详细信息后，再进一步询问用户新的行程细节，以便进行下一步操作。此外，需要检查用户提供的预订号是否有效，以及是否在允许改签的时间范围内。 如果用户的信息不正确或已经过了改签时间，需要及时告知用户并提供解决方案。
</think>
<think>
好的，用户需要改签机票，已经提供了预订号101和姓名云小宝。首先，我需要确认用户的改签需求是否符合条款。 根据之前的工具调用结果，用户的当前航班是2025年8月11日从广州到杭州，商务经济舱已确认。
接下来，用户可能需要更改航班日期，但需要明确新的日期和航班信息。 根据条款，改签必须在起飞前24小时进行。当前日期是2025年8月9日，原航班是8月11日，还有时间可以改签。但用户没有提供新的日期，所以需要询问用户希望改签到什么日期，以及是否有新的航班信息。此外，改签可能需要费用，特别是商务经济舱，费用是30美元。需要确认用户是否同意支付费用，并获取必要的信息来调用changeBooking函数。 同时，要确保用户提供的新日期符合航空公司的政策，避免在起飞前24小时改签。因此，下一步应该提示用户提供新的日期和航班细节，以便继续处理。
</think>
您的当前航班信息如下： 
-出发地：广州
-目的地：杭州
-航班日期：2025年8月11日
-座位等级：商务经济舱（PREMIUM_ECONOMY） 
请问您希望改签到什么日期的航班？是否需要调整出发地/目的地？ （注：改签需在起飞前24小时申请，商务经济舱改签需支付 $30手续费）

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

改签到2025年8月12日 ，不需要调整出发地/目的地。

javascript 复制代码

// 用户消息
改签到2025年8月12日，不需要调整出发地/目的地。

// 助手消息
<think>
好的，用户希望将机票改签到2025年8月12日，不需要调整出发地和目的地。首先，我需要确认用户提供的信息是否符合改签的条件。根据之前的工具调用结果，用户的原航班是8月11日，现在需要改签到8月12日。根据条款，改签必须在起飞前24小时进行，当前日期是8月9日，还有时间，所以时间上是允许的。
接下来，用户没有提到调整出发地或目的地，所以from和to参数可以保持原样。但根据函数参数，changeBooking需要from和to参数，可能需要填写原出发地和目的地，或者可能用户没有提供，但根据之前的查询，用户已经提供了原出发地广州和目的地杭州，所以这里可能需要确认是否需要填写这些信息。不过根据用户当前的请求，可能不需要调整，所以可能可以留空或者填写原信息。
另外，改签费用是$30，需要确认用户是否同意支付费用。用户没有提到费用问题，所以需要询问用户是否同意支付$30的改签费用，并确认新的航班日期。因此，下一步应该提示用户确认费用和新的日期，然后调用changeBooking函数。
</think>
您的改签申请需要确认以下信息：
1.您同意支付$30的改签费用吗？
2.新航班日期为2025年8月12日，是否符合您的要求？
（注：改签需在起飞前24小时申请，当前时间2025-08-09仍符合改签条件）

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

我同意支付 $30的改签费用，新航班日期符合我的要求，确认需要改签 。

vbnet 复制代码

// 用户消息
我同意支付$30的改签费用，新航班日期符合我的要求，确认需要改签。

// 助手消息
<think>
好的，用户已经确认要支付$30的改签费用，并且同意改签到2025年8月12日。现在需要调用changeBooking函数来处理改签请求。根据用户提供的信息，预订号是101，姓名是云小宝，新的日期是2025年8月12日，出发地和目的地保持不变，即广州到杭州。
首先，需要确认函数参数是否正确。changeBooking需要的参数包括bookingNumber、date、from、name、to。用户已经提供了所有必要的信息，所以可以填入这些参数。需要注意的是，用户之前查询时已经确认了from和to是广州和杭州，所以这里可以直接使用这些值。
接下来，检查是否有任何可能的错误。例如，日期是否在允许的范围内，但根据之前的条款，改签在起飞前24小时进行，当前时间是8月9日，改签到12日是符合要求的。另外，用户已经同意支付费用，所以不需要再询问确认。
因此，调用changeBooking函数，参数为bookingNumber:"101",date:"2025-08-12",from:"广州",name:"云小宝",to:"杭州"。这应该能成功处理用户的改签请求。
</think>
<think>
好的，用户已经确认了改签的信息，现在需要调用changeBooking函数来处理改签请求。根据用户提供的信息，预订号是101，新日期是2025年8月12日，出发地和目的地保持不变，用户也同意支付$30的改签费用。
首先，我需要确认函数参数是否正确。根据之前的工具定义，changeBooking需要bookingNumber、date、from、name、to参数。用户已经提供了所有必要的信息，所以可以直接调用。
接下来，需要检查是否符合改签的条款。根据用户提供的条款，改签需要在起飞前24小时进行，当前日期是2025-08-09，原航班是8月11日，改签到8月12日，时间上是符合的。同时，用户同意支付$30的费用，这与商务经济舱的改签费用一致。
然后，调用函数后，需要向用户确认改签成功，并提供新的航班信息。同时，提醒用户注意新的航班日期和可能的费用。此外，需要确保用户知道如果需要进一步调整，可以随时联系支持。
最后，确保回复友好且信息清晰，让用户了解下一步操作和可能的后续步骤。
</think>
您的机票已成功改签至2025年8月12日（广州→杭州，商务经济舱） 。改签费用 $30已收取 ，新航班信息如下：
-航班日期：2025年8月12日
-座位等级：商务经济舱（PREMIUM_ECONOMY） 
如需调整其他信息或有其他需求，请随时告知。祝您旅途愉快！

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

3. 取消机票预定

机票预定信息

完整的交互指令

复制代码

你好，我需要取消机票预定，姓名是王通义，预订号是104。

我确认取消此预订。

你好，我需要取消机票预定 ，姓名是王通义 ，预订号是104 。

diff 复制代码

// 用户消息
你好，我需要取消机票预定，姓名是王通义，预订号是104。

// 助手消息
<think>
好的，用户需要取消机票预定，姓名是王通义，预订号是104。首先，我需要确认用户提供的信息是否正确。根据记忆中的工具，取消预订需要预订号和姓名，用户已经提供了这两个信息，所以可以直接调用cancelBooking函数。
接下来，我需要检查取消预订的条款是否允许。根据提供的条款，取消预订必须在起飞前48小时进行。用户的预订号是104，但当前日期是2025年8月9日，用户没有提到航班的具体日期。因此，我需要先查询预订详情，确认航班日期，再判断是否符合取消条件。
不过，用户已经直接要求取消，可能希望尽快处理。但根据流程，必须先确认航班日期是否在允许取消的时间范围内。因此，我应该先调用getBookingDetails函数，获取航班信息，再决定是否可以取消。但用户可能没有提供足够的信息，比如航班日期，所以需要先查询。
不过，根据用户提供的信息，可能已经足够调用取消函数，但根据条款，必须确保在48小时前提前取消。如果用户当前日期是2025年8月9日，假设航班日期是8月15日，那么取消时间在48小时前，即8月10日之前，用户现在在8月9日，可能还在允许范围内。但需要确认航班的具体日期。
因此，正确的步骤是先调用getBookingDetails获取航班详情，确认日期，再判断是否符合取消条件。但用户已经直接要求取消，可能需要先确认是否符合条款。不过根据用户提供的信息，可能无法确定航班日期，因此必须先查询。
所以，现在需要调用getBookingDetails函数，参数是预订号104和姓名王通义，获取航班信息，然后根据航班日期判断是否符合取消条件。如果符合，再继续取消流程，否则告知用户无法取消。
</think>
<think>
好的，用户想要取消机票预定，预订号是104，姓名王通义。首先我需要确认他的航班信息。根据之前的工具调用结果，他的航班是2025年8月17日从天津到武汉，商务舱，状态是确认的。
接下来，我需要检查取消政策。根据提供的条款，取消预订必须在起飞前48小时进行。用户的航班是8月17日，今天是8月9日，所以还有时间。不过，用户可能没有意识到航班日期，需要确认是否正确。
然后，查看取消费用。商务舱的取消费用是25美元。需要确认用户是否同意支付这个费用。用户可能希望知道退款时间，通常是7个工作日内的处理。
另外，用户可能没有提到航班的具体时间，但根据之前的回复，航班日期是17号，可能需要确认是否正确。如果有误，可能需要协助更正，但根据当前信息，只能按现有数据处理。
最后，需要礼貌地告知用户取消选项，并询问是否继续。同时提醒费用和退款时间，确保用户了解所有细节。
</think>
您预订的机票信息如下：
-预订号：104
-姓名：王通义
-航班日期：2025年8月17日
-起飞地：天津
-目的地：武汉
-座位等级：商务舱
根据条款，取消预订需在起飞前48小时（即2025年8月14日24:00前）完成。目前您的航班尚在可取消范围内。
取消费用为25美元（商务舱），退款将在7个工作日内处理。
您是否确认取消此预订？

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

我确认取消此预订。

javascript 复制代码

// 用户消息
我确认取消此预订。

// 助手消息
<think>
好的，用户已经确认取消预订，现在需要处理取消流程。首先，根据之前的对话，用户提供了预订号104和姓名王通义，所以可以直接调用cancelBooking函数。
接下来，需要确认取消是否符合条款。根据用户提供的航班日期是2025年8月17日，今天是8月9日，确实在起飞前48小时范围内，所以可以取消。费用方面，商务舱的取消费用是25美元，用户已经同意，所以需要执行取消操作。
然后，需要调用cancelBooking函数，参数是预订号和姓名。之后，告知用户取消成功，并说明退款将在7个工作日内处理。同时，提醒用户如果有任何问题可以随时联系。确保回复友好且信息准确。
</think>
<think>
好的，用户已经确认取消预订，现在需要处理取消操作。首先，根据之前的工具调用结果，用户的信息是正确的，预订号104，姓名王通义，航班是2025年8月17日的天津到武汉商务舱。
接下来，需要确认取消是否符合条款。根据条款3，取消必须在起飞前48小时，即8月14日24:00前。用户今天是8月9日，所以时间上是符合的。取消费用是25美元，用户应该已经同意这个费用。
然后，需要调用cancelBooking函数来执行取消操作。参数是预订号和姓名，已经正确提供。取消后，需要告知用户退款将在7个工作日内处理，并提醒他们注意航班日期是否正确，避免混淆。
最后，确保回复友好且信息完整，让用户知道下一步操作和可能的后续步骤。同时，检查是否有其他需要用户确认的地方，比如是否需要改签或其他服务，但根据当前问题，用户只提到取消，所以不需要额外询问。
</think>
您的取消请求已提交。 根据条款，取消费用为25美元（商务舱），退款将在7个工作日内处理。
请注意，您的航班日期为2025年8月17日，若需改签或其他协助，请随时告知。
祝您旅途愉快！

模型输入和输出日志，见知识库的文章。

踩过的坑

model "mxbai-embed-large " not found, try pulling it first

错误提示信息

scss 复制代码

org.springframework.ai.retry.NonTransientAiException: 404 - {"error":"model "mxbai-embed-large" not found, try pulling it first"}


2025-08-09T09:35:16.516+08:00  INFO 1448 --- [  restartedMain] .s.b.a.l.ConditionEvaluationReportLogger : 

Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled.
2025-08-09T09:35:16.536+08:00 ERROR 1448 --- [  restartedMain] o.s.boot.SpringApplication               : Application run failed

org.springframework.ai.retry.NonTransientAiException: 404 - {"error":"model "mxbai-embed-large" not found, try pulling it first"}
        at org.springframework.ai.retry.RetryUtils$1.handleError(RetryUtils.java:63) ~[spring-ai-retry-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.web.client.ResponseErrorHandler.handleError(ResponseErrorHandler.java:63) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.StatusHandler.lambda$fromErrorHandler$1(StatusHandler.java:71) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.StatusHandler.handle(StatusHandler.java:146) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.applyStatusHandlers(DefaultRestClient.java:709) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.DefaultRestClient.readWithMessageConverters(DefaultRestClient.java:201) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.readBody(DefaultRestClient.java:696) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.body(DefaultRestClient.java:642) ~[spring-web-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.ai.ollama.api.OllamaApi.embed(OllamaApi.java:181) ~[spring-ai-ollama-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.ollama.OllamaEmbeddingModel.lambda$call $2 (OllamaEmbeddingModel.java:123) ~[spring-ai-ollama-1.0.0.jar:1.0.0]
        at io.micrometer.observation.Observation.observe(Observation.java:565) ~[micrometer-observation-1.13.15.jar:1.13.15]
        at org.springframework.ai.ollama.OllamaEmbeddingModel.call(OllamaEmbeddingModel.java:122) ~[spring-ai-ollama-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.embedding.EmbeddingModel.embed(EmbeddingModel.java:67) ~[spring-ai-model-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.embedding.EmbeddingModel.embed(EmbeddingModel.java:49) ~[spring-ai-model-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.embedding.AbstractEmbeddingModel.dimensions(AbstractEmbeddingModel.java:70) ~[spring-ai-model-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.embedding.AbstractEmbeddingModel.dimensions(AbstractEmbeddingModel.java:95) ~[spring-ai-model-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.vectorstore.SimpleVectorStore.createObservationContextBuilder(SimpleVectorStore.java:244) ~[spring-ai-vector-store-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.vectorstore.observation.AbstractObservationVectorStore.add(AbstractObservationVectorStore.java:79) ~[spring-ai-vector-store-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.vectorstore.VectorStore.accept(VectorStore.java:56) ~[spring-ai-vector-store-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.vectorstore.VectorStore.accept(VectorStore.java:41) ~[spring-ai-vector-store-1.0.0.jar:1.0.0]
        at org.springframework.ai.document.DocumentWriter.write(DocumentWriter.java:30) ~[spring-ai-commons-1.0.0.jar:1.0.0]
        at ai.spring.demo.ai.playground.AgentApplication.lambda$ingestTermOfServiceToVectorStore $1 (AgentApplication.java:49) ~[classes/:na]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.lambda$callRunner $5 (SpringApplication.java:790) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at org.springframework.util.function.ThrowingConsumer$1.acceptWithException(ThrowingConsumer.java:82) ~[spring-core-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.util.function.ThrowingConsumer.accept(ThrowingConsumer.java:60) ~[spring-core-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.util.function.ThrowingConsumer$1.accept(ThrowingConsumer.java:86) ~[spring-core-6.1.21.jar:6.1.21]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.callRunner(SpringApplication.java:798) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.callRunner(SpringApplication.java:789) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.lambda$callRunners $3 (SpringApplication.java:774) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at java.base/java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp$OfRef.accept(ForEachOps.java:183) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.SortedOps$SizedRefSortingSink.end(SortedOps.java:357) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.copyInto(AbstractPipeline.java:510) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.wrapAndCopyInto(AbstractPipeline.java:499) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp.evaluateSequential(ForEachOps.java:150) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.ForEachOps$ForEachOp$OfRef.evaluateSequential(ForEachOps.java:173) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.AbstractPipeline.evaluate(AbstractPipeline.java:234) ~[na:na]
        at java.base/java.util.stream.ReferencePipeline.forEach(ReferencePipeline.java:596) ~[na:na]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.callRunners(SpringApplication.java:774) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:342) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder.run(SpringApplicationBuilder.java:149) ~[spring-boot-3.3.13.jar:3.3.13]
        at ai.spring.demo.ai.playground.AgentApplication.main(AgentApplication.java:31)  ~[ classes /:na]
        at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
        at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
        at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
        at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
        at org.springframework.boot.devtools.restart.RestartLauncher.run(RestartLauncher.java:50) ~[spring-boot-devtools-3.3.13.jar:3.3.13]


Process finished with exit code 0

AI 问答

ruby 复制代码

以下Java异常错误，如何解决？

### 错误提示信息
org.springframework.ai.retry.NonTransientAiException: 404 - {"error":"model "mxbai-embed-large" not found, try pulling it first"}

【解法】拉取模型mxbai-embed-large

sql 复制代码

ollama pull mxbai-embed-large:latest

调用模型验证

vbnet 复制代码

curl http://localhost:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "mxbai-embed-large",
  "prompt": "Represent this sentence for searching relevant passages: The sky is blue because of Rayleigh scattering"
}'
{"embedding":[-0.5294436812400818,0.08227244019508362,......,0.011698335409164429,-0.288446307182312]}%