前言
随着AI技术的不断发展，智能客服助手已经成为了许多企业的重要工具。特别是电商网站，基本都有自己的智能客服，可以7*24的实时解答用户的问题。
那么，如何搭建一个智能客服助手呢？
这种本质上也是利用大模型+知识库来实现的。
今天，我们就来介绍一下如何使用Coze工作流快速搭建一个智能客服助手，并集成到网站。
欢迎点赞、收藏、关注。
智能客服助手效果
工作流程展示
操作步骤
一 新建知识库
首先登录扣子官网，点击右上角登录，使用任意一种方式登录扣子平台。登录后的界面如下：
然后点击左侧边栏中的工作空间，然后在个人空间中点击资源库，最后再点击右上角的+资源新建一个知识库。
创建知识库后，此时知识库里面什么都没有。
我们往里面新增内容。
然后在添加URL界面中选择添加方式为添加单个，更新频率为不自动更新，然后输入网址URL，最后点击确认按钮即可将一条数据加入知识库中。
这里随便填写一篇自己的博客文章链接，自动转成知识库。
点击右下角下一步，选择自动分段与清洗，然后点击右下角下一步，
至此完成了知识库的搭建。
二 创建工作流
除了开始和结束节点，该工作流一共需要再创建5个节点，分别是意图识别节点、知识库检索节点、总结大模型节点、相关问题的输出节点和非相关问题输出节点。
1、创建工作流
登录扣子(coze)平台:www.coze.cn/studio
- 选择"开发平台"->"快速开始"
- 在左侧选择"+",选择"创建应用"，给应用起一个名称，并选择"确认"
- 在左侧资源库页面右上角单击 +资源，并选择工作流。
- 设置工作流的名称与描述，并单击确认。
如果没有账户，可以先注册一个，coze空间已经全面开开放，免费使用。
2、开始节点
开始节点，作为入口。
设置两个变量，一个是"input"，都是字符串类型(String)。
- input：用户输入的问题或关键词
这里要求必填
3、意图识别节点
该节点是coze官方提供的插件。
意图识别节点 能够让智能体识别用户输入的意图，并将不同的意图流转至工作流不同的分支处理，提高用户体验，增强智能体的落地效果。详情查看:www.coze.cn/open/docs/g...
这里选择"极速模式"，节点的输出参数，可作为变量被后续节点引用。
输出参数固定为 classificationId，即每个意图的 ID。
根据意图匹配中配置的意图，从上到下依次排序，第一个意图的 ID 为 1。
若未命中已配置的任何意图，则 ID 为 0，执行其他分支。
4、知识库检索节点
单击知识库检索节点，配置输入下方Query变量参数值为意图识别节点的输出output，然后点击知识库右侧的+按钮，在弹出的选择知识库页面中添加刚刚创建的知识库。
5、总结大模型
单击大模型节点，在右侧可以设置该节点相关信息，首先改名成"总结大模型"，然后选择处理方式为单次，模型选择Deep-Seek-R3，输入共两个变量，第一个参数input的变量值为开始节点的input，第二个参数resp的变量值为知识库检索节点的outputList，然后设置用户提示词如下：
css
用户咨询{{input}}，知识库匹配结果是{{resp}}，你需要根据你的技能给他回复：
- 如果{{resp}}不为空，则总结一下知识库的召回内容，给出回复。
6、相关问题输出
7、非相关问题输出
8、结束节点
至此工作流搭建完毕。
9、调试
接下来，选择"试运行"，运行后，查看结果。
三 创建智能体
点击左侧边栏中的工作空间，然后在个人空间中点击项目开发，最后再点击右上角的+创建新建一个智能体
进入智能体界面，在左侧人设与回复逻辑中输入：
bash
# 角色：
你是一个精准高效的客服智能体，专注回答用户的问题。配置工作流、开场白、预置问题。
最后，预览调试。
由于知识库内容较少，该智能体只能回复较为简单的内容，如果想要更全面的回复，需要进一步完善知识库。
四 发布智能体
安装并使用 Chat SDK
自己开发的网站中快速添加一个 AI 应用，为网站集成智能对话服务。
具体操作请参考：
www.coze.cn/open/docs/d...
五 集成到网站
你可以直接在页面中通过 script 标签的形式加载 Chat SDK 的 js 代码，将复制好的安装代码粘贴到网页的 区域中即可。
php
<script src="https://lf-cdn.coze.cn/obj/unpkg/flow-platform/chat-app-sdk/1.2.0-beta.10/libs/cn/index.js"></script>
<script>
new CozeWebSDK.WebChatClient({
config: {
bot_id: '7534738641688592436',
},
componentProps: {
title: 'Coze',
},
auth: {
type: 'token',
token: 'pat_********',
onRefreshToken: function () {
return 'pat_********'
}
}
});
</script>token：换成自己的即可。
访问网站看看效果：
结语
智能客服助手的搭建其实有很多方式，比如使用fastgpt、dify这样的智能体平台也是可以的，
但是选择coze是一个相对零门槛、低成本、上手快的方案。
如果您也有想在产品网站或者播博客站点中集成智能客服的想法，赶紧行动起来吧！
AI工作流适用于解决一些复杂问题。
这对于不会写程序的人来说，是一个可以落地的工具。
2025年，很多企业已经开始推送AI的落地应用，比如构建智能体，构建AI应用等。
当然，AI工作流还有很长的路要走，但已经可以解决很多问题了。