就是在日常的开发过程当中有没有遇到过"用户上传服务挂了!日志刷 OOM!" 内存溢出这种情况呢。打开日志,出现了
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
。这次,我要把 JVM 内存的老底掀开给大家看!
一、一张"大图"引发的问题
我们平常的服务允许用户上传图片进行处理都会进行处理。如果说一个"热心"用户上传了一张分辨率高达 20000x20000 的超级大图的话,你做何解?代码简化如下:
java
public class ImageProcessor {
// 静态Map长期持有处理中的图片引用
private static Map<String, byte[]> processingImages = new ConcurrentHashMap<>();
public void processUserImage(String imageId, byte[] imageData) {
// 原始图片数据存入Map
processingImages.put(imageId, imageData);
// 进行一系列耗时处理(缩放、滤镜等)
doComplexProcessing(imageData);
// 处理完成后移除...但大文件处理太慢,堆积了!
processingImages.remove(imageId);
}
}
当多个这样的大图同时处理时,processingImages
这个静态 Map 如同黑洞般吞噬着内存,最终会导致内存溢出,服务直接崩溃。
二、JVM 内存模型
为什么堆这么快被撑爆?这就得深入 JVM 的内存布局了:
graph TB
A[JVM Memory] --> B[Heap 堆]
A --> C[Non-Heap 非堆]
B --> D[Young Generation 新生代]
D --> E[Eden]
D --> F[Survivor S0]
D --> G[Survivor S1]
B --> H[Old Generation 老年代]
C --> I[Metaspace 元空间]
C --> J[Code Cache 代码缓存]
-
堆 (Heap) :主战场!所有对象实例和数组的生存空间。也就是我们的 OOM 的案发现场。
- 新生代 (Young) :新对象的摇篮。分三块:
- Eden (伊甸园):对象出生地。新生代可用内存的 80%。
- Survivor0 / Survivor1 (幸存者区):存放 Minor GC 后存活的对象。总占新生代 20%。
- 老年代 (Old/Tenured) :存放长期存活的对象(熬过多次 Minor GC)或 大对象。
- 新生代 (Young) :新对象的摇篮。分三块:
-
非堆 (Non-Heap):
- Metaspace (元空间):存类的元信息(JDK8+ 去掉了 PermGen永久代,引入了这个元空间)。
- Code Cache:存放 JIT 编译后的本地代码。
四、大对象的处理问题
为什么大图上传会导致这样的问题呢?其实主要在于JVM对大对象的处理问题上:
- 当一个对象的大小超过
-XX:PretenureSizeThreshold
参数值 (默认 0,即由 JVM 决定阈值,通常约 1MB),它不会出生在 Eden 区,而是直接分配在老年代! - 我们的超大图片
byte[]
(一张 20000x20000 的未压缩 RGB 图大概基本上会轻松超过 1GB!)就是典型的大对象。
问题形成链条
- 用户上传超大图片 → 创建超大
byte[]
(如 1.2GB) - JVM 判定其为大对象 → 直接塞进老年代
- 静态 Map
processingImages
强引用这些大对象 → GC 无法回收 - 老年代空间被迅速填满 → Full GC 也无法回收 →
OutOfMemoryError: Java heap space
五、解决方式
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- 限制用户上传文件大小(如前端+后端双重校验,最大 10MB),当用户上传大文件时,直接抛出提示信息
- 移除静态 Map 长期持有大对象:改用处理队列 + 临时磁盘缓存,处理完立即释放引用。
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流式处理: 对于大文件,避免一次性加载完整数据到内存。使用
InputStream
分块读取处理。 -
调整 JVM 参数
bash# 显式设置大对象直接存入老年代的阈值**(谨慎调整)** -XX:PretenureSizeThreshold=2M # 增大堆大小(根据物理内存合理设置) -Xmx4g # 使用更适合大内存的GC器(如G1) -XX:+UseG1GC
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- 现在基本上我们上传图片啥的都不会说放到自己的服务器上,基本上都使用的是第三方比如:七牛云等,但是即使上传到七牛云保存,它也是会在服务器产生垃圾的,合理配置也是能够解决这些问题的。