十分钟学会调用苹果原生大模型,不联网、不走流量、不丢隐私
一、为什么开发者要开始关心「苹果自己的大模型」?
WWDC 24 的 Platforms State of the Union 上,苹果第一次把「Apple Intelligence」背后的技术栈公开:Foundation Models 框架。
一句话总结:它让 3B 规模的大语言模型 直接在 A17/M3 系列芯片上跑------CPU + GPU + Neural Engine 混合计算,速度≈本地 Core ML;不联网、不上云、不泄露隐私。
本文基于 iOS 26 Beta API 写成,正式版可能微调,但思路 100 % 可用。
二、一分钟速览:Foundation Models 框架核心概念
概念 | 作用 | 对应代码 |
---|---|---|
SystemLanguageModel | 获取系统内置模型(3B 通用、内容打标签、摘要等适配器) | SystemLanguageModel.default |
LanguageModelSession | 对话会话,保存上下文 | LanguageModelSession(...) |
@Generable | 把 JSON 结构映射成 Swift 原生类型 | @Generable struct Weather {...} |
@Guide | 对字段加约束(枚举、正则、描述) | @Guide(.anyOf(["PG-13","R"])) |
Tool 协议 | 让模型调用你的函数 | FindRestaurantsTool() |
三、实战:用 20 行代码做一个离线聊天机器人
- 检查模型可用性
swift
import FoundationModels
let model = SystemLanguageModel.default
switch model.availability {
case .available:
break // OK
case .unavailable(let reason):
print("❌ \(reason)") // 设备不支持 or 正在下载
}
实测:A17 Pro + iOS 26 Beta 冷启动下载 1.8 GB 权重,首次后秒开。
- 创建会话
swift
let session = LanguageModelSession {
"""
你是 WWDC 小助手,回答简洁,用中文。
"""
}
- 发送/接收
swift
let reply = try await session.respond(to: "Swift 的 async let 怎么用?")
print(reply.content) // 带代码示例的中文解释
- 流式输出(打字机效果)
swift
let stream = try await session.streamResponse(to: "写一首五言绝句")
for try await partial in stream {
updateUI(partial) // SwiftUI Text 逐字刷新
}
- 结构化输出(JSON → Swift 类型)
swift
@Generable struct Weather {
let temperature: Double
let condition: String
}
let res = try await session.respond(
to: "给我今日北京的天气",
generating: Weather.self
)
print("气温 \(res.content.temperature)°C")
四、进阶:让模型调用你的 App 函数
场景:用户说「找三里屯附近的日料」→ 模型自动调用定位 + 网络搜索。
- 定义工具
swift
final class FindRestaurantsTool: Tool {
struct Args: Generable {
let query: String
@Guide(.count(3)) let maxResults: Int
}
func call(arguments: Args) async throws -> ToolOutput {
let list = await LocationService.search(query: arguments.query,
limit: arguments.maxResults)
return ToolOutput(list.joined(separator: ", "))
}
}
- 注入会话
swift
let session = LanguageModelSession(
tools: [FindRestaurantsTool()]
)
- 用户一句话触发
swift
let result = try await session.respond(to: "三里屯附近好吃的日料")
print(result.content) // "寿司郎, 筑底海鲜市场, 将太无二"
五、性能 & 隐私 FAQ
六、开发 checklist(上线前必看)
• ✅ 在 Info.plist 增加 NSAppleIntelligenceUsageDescription
• ✅ 处理 model.availability == .downloading 的 UI 状态
• ✅ 使用 session.prewarm() 提前预热模型
• ✅ 对 VoiceOver 加 .accessibilityLabel("AI 回复")
• ✅ 高并发场景复用同一 LanguageModelSession,避免重复加载权重
七、一句话总结
Foundation Models 把「大模型」变成了和 UserDefaults 一样的基础设施:
声明式调用、类型安全、零网络、零隐私顾虑。
如果你今天开始做 iOS 16/17 适配,不妨把「本地大模型能力」写进 PRD ------ 明年用户换机后就能直接体验。
八、延伸阅读 & 官方链接
• Foundation Models | Apple Developer Documentation developer.apple.com/documentati...
• Platforms State of the Union (WWDC 24) developer.apple.com/wwdc24/102
• Sample Code(官方 Demo):CreateWithSwift/FoundationModels-Demo