被曝蒸馏DeepSeek还造假!欧版OpenAI塌房了

离职掀桌!Mistral 被曝 "蒸馏"DeepSeek。

网友在推特上爆料,一位 Mistral 离职女员工群发邮件,直指公司多项黑幕。

其中最劲爆的就是:Mistral 最新模型疑似直接蒸馏自 DeepSeek,却对外包装成 RL 成功案例,并刻意歪曲基准测试结果。

说到 Mistral,这家公司被誉为欧洲版 OpenAI,是全球开源明星玩家之一,模型性能一直备受好评。

也正因为声誉突出,这次爆料才显得格外震撼。

早在今年 6 月,就有博主通过 "语言指纹" 分析,发现 Mistral-small-3.2 和 DeepSeek-v3 很像。

有意思的是------今年 2 月,还有网友调侃 DeepSeek 是 "中国的 Mistral"。

结果半年过去,剧情反转:Mistral 不仅没跑赢 DeepSeek,还被曝 "借" 了人家的成果。

这波啊,这波叫回旋镖自带 GPS,绕半圈又精准扎回自己身上。

Mistral 蒸馏 DeepSeek 实锤

就像我们开头提到的,推特博主 Sam Peach 通过分析模型输出中过度使用的词汇模式(Slop),发现了 Mistral-small-3.2 与 DeepSeek-v3 之间令人惊讶的高度相似性。

这种相似性通常很难通过独立训练偶然出现,所以很可能就是蒸馏(distillation)的结果:

Mistral-small-3.2"学习" 了 DeepSeek-v3 的输出风格。

具体来说,Sam Peach 是这样做的。

他先统计了模型在创意写作(creativewriting)的输出中,比人类文本更常出现的词和 n-gram(词组)。

然后他把这些把数据整合起来,形成一个特征集。

最后把这些高频特征进行层次聚类(hierarchicalclustering),生成了一张 "相似性图"。

通过比较相似性图中模型的远近位置,就可以发现 Mistral-small-3.2 和 DeepSeek-v3 在图中非常接近,这就表明了它们的输出模式高度相似。

最新的爆料则进一步指明,Mistral 模型和 DeepSeek 相似不是巧合,而是可能使用了蒸馏。

由于爆料人 Susan Zhang 的推特设置可见范围,更多爆料信息暂时无从得知。

但这里需要说明,蒸馏并不是一件违规的事,现在很多模型都是通过这一方法快速提升能力。

Mistral 的问题在于,可能隐藏了这部分事实。

离职员工说,Mistral 这样做是在假装自家模型的强化学习有效 ,这不仅歪曲了基准测试结果,而且误导公众。

不少人也认同这一观点:蒸馏模型必须标注,保持透明性才是关键。

此外还有网友表示,蒸馏实际上为模型开发开辟了一条捷径,好让大家不用再重复造轮子。

官方暂无回应

这事儿颇具争议,除了事件本身,主要还在于 Mistral 在开源 AI 圈的地位不低。

它成立于 2023 年,base 法国巴黎,一直被称为欧洲版 OpenAI。由前 Google DeepMind 的 Arthur Mensch 和前 Meta 的 Guillaume Lample 与 Timothée Lacroix 联合创立。

在今年 8 月,Mistral 被曝估值达到 100 亿美元,且正在筹集新一轮 10 亿美元融资。

而在上一轮融资中(2024 年 6 月),Mistral 完成了一轮由 General Catalyst 领投的 6 亿欧元(6.45 亿美元)的融资,这使其估值上升至 58 亿欧元(62 亿美元),排名全球第四(美国湾区外排名第一)。

从公司成立以来,Mistral 一直保持开源路线,今年开源的模型就包括轻量级模型 Mistral Small 和主打编程的 Mistral Code 等。

相较于主流的大语言模型,主打开源、小快灵的 Mistral,在多语言处理和推理能力方面具备相当的竞争力,在大模型市场中占据着独特的地位。

同时他们也推出了自家聊天机器人 LeChat,对标 ChatGPT,内置深度研究模式、原生多语言推理和高级图像编辑等功能。

截至目前,Mistral 官方还没有回应,就在昨天他们还发布了新模型 Mistral Medium V3.1。

参考链接:

[1]x.com/sam_paech/s...

[2]github.com/sam-paech/s...

[3]techcrunch.com/2025/07/18/...

[4]github.com/sam-paech/s...

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