Java Stream API 中常用方法复习及项目实战示例

在最近的练手项目中，对于stream流的操作愈加频繁，我也越来越感觉stream流在处理数据是的干净利落，因此写博客用来记录最近常用的方法以便于未来的复习。

map() 方法

map()是一个中间操作（intermediate operation），用于将流中的每个元素按照给定的函数进行转换。
常见用法示例：

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// 在RoleController中，将Role对象转换为RoleDTO对象
List<RoleDTO> dtos = list.stream().map(Role::toDTO).collect(Collectors.toList());

// 在MenuController中，将Menu对象转换为MenuOptionVO对象
List<MenuOptionVO> menus = list.stream().map(MenuOptionVO::new).collect(Collectors.toList());

// 在CouponServiceImpl中，将bizId转换为CouponScope对象
List<CouponScope> newScopeList = newScopes.stream()
        .map(bizId -> new CouponScope()
                .setBizId(bizId)
                .setCouponId(couponId))
        .collect(Collectors.toList());

collect() 方法

collect()是一个终端操作（terminal operation），用于将流中的元素收集到集合或其他数据结构中。

**常见的收集器（Collectors）用法：

Collectors.toList() - 收集到List中**

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// 收集为List
List<RoleDTO> dtoList = list.stream().map(Role::toDTO).collect(Collectors.toList());

2. Collectors.toSet() - 收集到Set中

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// 在PointsBoardServiceImpl中收集用户ID为Set
Set<Long> userIds = list.stream().map(PointsBoard::getUserId).collect(Collectors.toSet());

3. Collectors.toMap() - 收集到Map中

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// 在LearningLessonServiceImpl中，将课程信息收集为Map
Map<Long, CourseSimpleInfoDTO> cMap = cInfoList.stream()
        .collect(Collectors.toMap(CourseSimpleInfoDTO::getId, c -> c));

// 在PointsBoardServiceImpl中，将用户信息收集为Map
Map<Long, String> userMap = userDTOS.stream()
        .collect(Collectors.toMap(UserDTO::getId, UserDTO::getName));

// 在CartServiceImpl中，将课程信息收集为Map
Map<Long, CourseSimpleInfoDTO> courseMap = courseSimpleInfos.stream()
        .collect(Collectors.toMap(CourseSimpleInfoDTO::getId, c -> c));

4. Collectors.groupingBy() - 按条件分组

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// 在CouponServiceImpl中，按优惠券ID分组并统计数量
Map<Long, Long> unUseMap = list.stream()
        .filter(userCoupon -> userCoupon.getStatus() == UserCouponStatus.UNUSED)
        .collect(Collectors.groupingBy(UserCoupon::getCouponId, Collectors.counting()));

// 在CourseCatalogueServiceImpl中，按媒资ID分组并统计引用次数
Map<Long, Long> mediaAndCount = courseCatalogues.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(
                CourseCatalogue::getMediaId, Collectors.counting()));

实际应用示例
让我们看一个更复杂的例子，来自CouponServiceImpl：

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// 统计当前用户针对每一个卷已领取且未使用的数量
//filter过滤得到未使用的
Map<Long, Long> unUseMap = list.stream()
        .filter(userCoupon -> userCoupon.getStatus() == UserCouponStatus.UNUSED)
        .collect(Collectors.groupingBy(UserCoupon::getCouponId, Collectors.counting()));

这个例子展示了：
使用filter()进行筛选（只保留未使用的优惠券）
使用collect()结合Collectors.groupingBy()进行分组
使用Collectors.counting()进行计数

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对于stream()的操作，个人认为主要是对于其中的参数难以灵活使用，根据个人使用情况得到以下总结：

map()方法参数选择：
①使用方法引用（如Role::toDTO）当转换逻辑已经在类中存在
②使用Lambda表达式（如bizId -> new CouponScope().setBizId(bizId)）当需要创建新对象或进行复杂转换

collect()方法参数选择：
①Collectors.toList() - 当需要保持元素顺序的列表时
②Collectors.toSet() - 当需要去重元素时
③Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper) - 当需要键值对结构时
④Collectors.groupingBy(classifier) - 当需要按条件分组时
⑤Collectors.groupingBy(classifier, downstream) - 当需要分组后进一步聚合时