【MySQL】基本查询

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表的增删改查

Create

[单行数据 + 全列插入](#单行数据 + 全列插入)

指定列+单行插入

​编辑

[多行数据 + 全列插入](#多行数据 + 全列插入)

插入否则更新

替换

Retrieve

[SELECT 列](#SELECT 列)

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名

结果去重

[WHERE 条件](#WHERE 条件)

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

[语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩](#语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩)

[数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩](#数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩)

[姓孙的同学 及 孙某同学](#姓孙的同学 及 孙某同学)

语文成绩好于英语成绩的同学

[总分在 200 分以下的同学](#总分在 200 分以下的同学)

[语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学](#语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学)

[孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80](#孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80)

[NULL 的查询](#NULL 的查询)

结果排序

同学及数学成绩,按数学成绩升序显示

[同学及 qq 号,按 qq 号排序显示](#同学及 qq 号,按 qq 号排序显示)

[查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示](#查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示)

查询同学及总分,由高到低

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

筛选分页结果

[按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页](#按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页)

Update

[将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分](#将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分)

[将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分](#将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分)

[将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分](#将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分)

[将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍](#将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍)

Delete

删除数据

删除孙悟空同学的考试成绩

删除整张表数据

截断表

插入查询结果

聚合函数

统计班级共有多少同学

统计本次考试的数学成绩分数个数

统计数学成绩总分

统计数学成绩平均总分

返回英语最高分

[返回 > 70 分以上的数学最低分](#返回 > 70 分以上的数学最低分)

[group by子句的使用](#group by子句的使用)


前言

💬 hello! 各位铁子们大家好哇。

今日更新了MySQL基本查询的内容

🎉 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝

表的增删改查

Create

语法:

INSERT [INTO] table_name

(column \[, column\] ...)

VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

案例:

单行数据 + 全列插入

values左侧的属性忽略时,就是全列插入。

指定列+单行插入

values左侧属性没有忽略时,就是指定列插入

多行数据 + 全列插入

多行数据插入时,用逗号分隔。

插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

可以选择性的进行同步更新操作 语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

column = value [, column = value] ...

有冲突数据,就会进行更新。

ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

0 row affected: 表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等

1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入

2 row affected: 表中有冲突数据,并且数据已经被更新

通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数

替换

主键 或者 唯一键 没有冲突,则直接插入;

主键 或者 唯一键 如果冲突,则删除后再插入

1 row affected: 表中没有冲突数据,数据被插入

2 row affected: 表中有冲突数据,删除后重新插入

Retrieve

语法:

SELECT

DISTINCT\] {\* \| {column \[, column\] ...} \[FROM table_name

WHERE ...

ORDER BY column \[ASC \| DESC\], ...

LIMIT ...

案例:

建表然后插入测试数据。

SELECT 列

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

  1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;

  2. 可能会影响到索引的使用。

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

查询字段为表达式

表达式不包含字段:

表达式包含多个字段:

为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

as还可以省略,其他列的名称也能重命名。

结果去重

WHERE 条件

比较运算符:

逻辑运算符:

案例:

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

使用 AND 进行条件连接

使用 BETWEEN ... AND ... 条件

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

使用 OR 进行条件连接

使用 IN 条件

姓孙的同学 及 孙某同学

% 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符

_ 匹配严格的一个任意字符

语文成绩好于英语成绩的同学

WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段

总分在 200 分以下的同学

WHERE 条件中使用表达式,where后面的表达式太长了,能不能用别名呢?

答案是不行,如下图,是执行的顺序。要先知道在哪找,然后根据筛选条件最后再去筛选。

因此先执行了筛选条件,此时还不知道所谓的别名,当然就不认识了。

别名不能用在 WHERE 条件中

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

AND 与 NOT 的使用

孙某同学,否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

select name,chinese,math,english,chinese+math+english 总分 from exam_result where name like '孙_' or (chinese+math+english>200 and chinese<math and english>80);

NULL 的查询

如上图,空串和null是不一样的。

结果排序

语法:

ASC 为升序(从小到大)

DESC 为降序(从大到小)

默认为 ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]

ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序

案例:

同学及数学成绩,按数学成绩升序显示
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示

NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面;

NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面;

查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

多字段排序,排序优先级随书写顺序

查询同学及总分,由高到低

为什么这里可以用别名了?

因为要先有合适的数据,然后再排序。

ORDER BY 子句中可以使用列别名

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示

结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句

筛选分页结果

语法:

起始下标为 0

-- 从 0 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页

如果结果不足 3 个,不会有影响

Update

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]

WHERE ...\] \[ORDER BY ...\] \[LIMIT ...

对查询到的结果进行列值更新

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

更新值为具体值

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分

一次更新多个列

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

不支持 math += 30 这种语法

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意:更新全表的语句慎用

没有 WHERE 子句,则更新全表

Delete

删除数据

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

删除孙悟空同学的考试成绩
删除整张表数据

注意:删除整表操作要慎用!

删除整张表,mysql里面分为表和表里面的数据。 delete用于删除表里面的数据。

准备测试表:

删除表数据前,计数器的值是4。

删除表后,表里的数据都没了,但是计数器的值依旧没变。

截断表

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:这个操作慎用

  1. 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
  2. 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
  3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

准备一个跟上面一样数据的表:

此时,计数器的值是4。

截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作。

查看表结构,发现计数器没了,实际上计数器已经被重置了。

插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份

准备数据表:

思路:

  1. 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样
  2. 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
  3. 重命名表

创建另一张相同结构的表。

将去重后的数据插入到新表中。

将表进行重命名,即可实现去重操作。

聚合函数

案例:

统计班级共有多少同学

使用 * 做统计,不受 NULL 影响

使用表达式做统计

统计本次考试的数学成绩分数个数

COUNT(math) 统计的是全部成绩

如果想把相同的成绩去掉再统计呢?

COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量

统计数学成绩总分

统计数学成绩平均总分

返回英语最高分

返回 > 70 分以上的数学最低分

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例:

准备工作,创建一个雇员信息表 :

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表
  • 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

如果想知道是哪一个部门的工资,如下图:

分组的目的是为了进行分组之后,方便进行聚合统计。

group by后面指定列名,实际分组,是用该列的不同的行数据进行分组。分组后,同一组内一定是相同的。

  • 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
  • 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

思路:1.统计出来每一个部门的平均工资,结果先聚合出来。

2.对聚合的结果进行判断。

having和group by配合使用,对group by结果进行过滤。

having经常和group by搭配使用,作用是对分组进行筛选,作用有些像where。

having是对聚合后的统计数据,条件筛选。

where和having的区别理解:

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 ,SMITH员工不参与统计。如上图。

where ename!='SMITH' 是对具体的任意列进行条件筛选。

having 是对分组聚合后的结果进行条件筛选。

总结:中间筛选出来的,包括最终结果,全都是逻辑上的表,即MySQL一切皆表。
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

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