【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：多模型API入门到精通，再到详解教程！

OpenAI 是一家全球知名的人工智能研究实验室与科技公司，成立于 2015 年 12 月，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。其发起团队汇聚了众多行业顶尖人才，包括特斯拉 CEO 埃隆・马斯克（Elon Musk，后于 2018 年退出董事会）、LinkedIn 联合创始人里德・霍夫曼（Reid Hoffman）、创业家山姆・奥特曼（Sam Altman，曾担任公司 CEO）等。

OpenAI 的核心使命是 "确保人工通用智能（AGI）造福全人类" 。这里的"人工通用智能"（Artificial General Intelligence，简称 AGI），区别于只能在特定领域完成任务的"弱人工智能"（如单一功能的图像识别、语音助手），指的是具备与人类相当的学习、推理、适应能力，能在各种复杂场景中自主解决问题的人工智能。为实现这一使命，OpenAI 长期投入基础研究与技术研发，不断突破 AI 技术的边界，同时注重 AI 伦理与安全，推动技术在合规、负责任的框架下应用。

OpenAI 的核心技术与产品

OpenAI 以大语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）为核心技术方向，围绕这一技术推出了多款具有广泛影响力的产品与服务，涵盖文本生成、对话交互、图像生成等多个领域：

1. 大语言模型系列

GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列

这是 OpenAI 最具代表性的技术成果，基于 Transformer 架构，通过大规模文本数据预训练，具备强大的自然语言理解与生成能力。
GPT-3

2020 年发布，参数规模达 1750 亿，首次让外界看到大语言模型在文本创作、问答、翻译等任务中的出色表现，可生成逻辑连贯、贴近人类表达的长文本。
GPT-3.5

2022 年底推出，在 GPT-3 基础上优化，支持对话式交互，响应速度更快、理解精度更高，是 ChatGPT 早期版本的核心模型。
GPT-4

2023 年 3 月发布的新一代模型，不仅在文本理解与生成能力上大幅提升，还新增了多模态处理功能（可识别图像内容），支持更长的上下文窗口（最长可达 128000 tokens，约相当于 9.6 万字文本），能处理更复杂的推理任务（如数学计算、代码编写、逻辑分析）。
Claude 系列（合作研发）

与 Anthropic 公司合作推出的大语言模型，注重安全性与可解释性，在企业级文档处理、合规对话等场景中应用广泛。

2. 核心产品与服务

ChatGPT

OpenAI 最知名的产品，基于 GPT 系列模型开发的对话式 AI 助手。用户可通过文字与 ChatGPT 进行自然交互，获取信息查询、文本创作（作文、邮件、代码）、问题解答、语言翻译等服务。2022 年 11 月上线后，仅 2 个月活跃用户突破 1 亿，成为全球增长最快的消费级应用之一，目前已推出免费版、ChatGPT Plus（付费订阅版，支持 GPT-4 及更快响应）。
DALL·E

生成式图像 AI 工具，能根据用户输入的文本描述（如"一只穿着西装的猫坐在月球上喝咖啡"），生成高质量、富有创意的图像，支持多种风格（写实、卡通、抽象等），还可对现有图像进行编辑（如扩展画面、修改元素）。
OpenAI API

面向开发者的应用程序接口（API）服务，允许开发者将 OpenAI 的模型能力（如 GPT-4、DALL·E、Whisper 语音识别模型）集成到自己的软件、网站、APP 中。例如，企业可通过 API 开发智能客服、内容生成工具；教育平台可集成 API 实现个性化学习辅导，这也是 "OpenAI Key" 发挥作用的核心场景。
Whisper

开源的语音识别模型，能将语音（支持多种语言）转换为文本，同时支持文本转语音、语音翻译等功能，广泛应用于字幕生成、语音助手、会议记录等场景。

什么是 OpenAI Key？

1. 定义与本质

OpenAI Key（又称 "OpenAI API Key"），是 OpenAI 为开发者提供的身份认证凭证，本质上是一串由字母、数字和特殊符号组成的唯一字符串（例如：sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）。

当开发者通过 OpenAI API 调用模型服务时，需要在请求中携带这串 Key，OpenAI 服务器通过验证 Key 的有效性，来确认开发者的身份、判断其是否拥有调用权限，并统计 API 的使用量（用于计费）。简单来说，OpenAI Key 就像是开发者访问 OpenAI 模型能力的"钥匙"，没有 Key 则无法通过 API 使用 OpenAI 的技术服务。

2. OpenAI Key 的核心作用

身份验证

OpenAI 通过 Key 识别开发者身份，确保只有注册并获得授权的用户才能调用 API，防止未授权访问与滥用。
权限控制

不同类型的 Key 对应不同的权限，例如：免费账号的 Key 有调用次数、模型类型限制（如无法调用 GPT-4）；付费账号的 Key 可解锁更多模型、更高调用额度，且支持自定义 API 参数（如上下文窗口长度、响应速度）。
用量统计与计费

OpenAI 根据 Key 的调用记录统计开发者使用 API 的次数（按 "token" 计费，token 是模型处理文本的基本单位，1 个 token 约等于 0.75 个英文单词或 2 个中文字符），并根据用量从开发者绑定的支付方式中扣费（免费账号通常有初始额度，如 5 美元，用完后需升级付费）。
资源管理

开发者可创建多个 Key，为不同的项目、应用分配独立的 Key，便于区分不同场景的 API 使用情况，也能在某个 Key 泄露时快速删除，避免影响其他项目。

3.OpenAI API Key的使用场景

自动化集成 ：将OpenAI的文本生成能力集成到现有应用、网站或服务中，实现流程自动化。
专属大模型应用：利用API Key创建个性化的AI应用，如智能客服、内容推荐系统等。
数据分析与处理：通过API调用进行自然语言处理，提升数据分析的智能化水平。

无论你身处哪个领域，掌握API Key的获取与使用，都能为你的项目增添无限可能。

通过"OpenAI官网"获取API Key（国外）

1、访问OpenAI官网

在浏览器中输入OpenAI官网的地址，进入官方网站主页。 www.openai.com

点击右上角的"Sign Up "进行注册，或选择"Login"登录已有账户。
完成相关的账户信息填写和验证，确保账户的安全性。

登录后，导航至"API Keys"部分，通常位于用户中心或设置页面中。

2、生成API Key

在API Keys页面，点击"Create new key"按钮。
按照提示完成API Key的创建过程，并将生成的Key妥善保存在安全的地方，避免泄露。🔒

3、使用 OpenAI API代码

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

python 复制代码

import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())

通过"能用AI"获取API Key（国内）

针对国内用户，由于部分海外服务访问限制，可以通过国内平台"能用AI"获取API Key。

1、访问能用AI工具

在浏览器中打开能用AI进入主页 ai.nengyongai.cn/register?af...

登录后，导航至API管理页面。

2、生成API Key

点击"添加令牌"按钮。
创建成功后，点击"查看KEY"按钮，获取你的API Key。

###/3、使用OpenAI API的实战教程

拥有了API Key后，接下来就是如何在你的项目中调用OpenAI API了。以下以Python为例，详细展示如何进行调用。

(1).可以调用的模型

bash 复制代码

gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-1106
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-16K
gpt-4
gpt-4-1106-preview
gpt-4-0125-preview
gpt-4-1106-vision-preview
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4-32K
claude-2
claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet-20240229

(2).Python示例代码（基础）

基本使用：直接调用，没有设置系统提示词的代码

python 复制代码

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是能用AI的api_key",
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
    	# 把用户提示词传进来content
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
    ],
    model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
    stream=True  # 一定要设置True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

bash 复制代码

在这里插入代码片

(3).Python示例代码（高阶）

进阶代码：根据用户反馈的问题，用GPT进行问题分类

python 复制代码

from openai import OpenAI

# 创建OpenAI客户端
client = OpenAI(
    api_key="your_api_key",  # 你自己创建创建的Key
    base_url="https://ai.nengyongai.cn/v1"
)

def api(content):
    print()
    
    # 这里是系统提示词
    sysContent = f"请对下面的内容进行分类，并且描述出对应分类的理由。你只需要根据用户的内容输出下面几种类型：bug类型,用户体验问题，用户吐槽." \
                 f"输出格式:[类型]-[问题:{content}]-[分析的理由]"
    response = client.chat.completions.create(
        messages=[
            # 把系统提示词传进来sysContent
            {'role': 'system', 'content': sysContent},
            # 把用户提示词传进来content
            {'role': 'user', 'content': content},
        ],
        # 这是模型
        model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
        stream=True
    )

    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)


if __name__ == '__main__':
    content = "这个页面不太好看"
    api(content)

通过这段代码，你可以轻松地与OpenAI GPT-4.0模型进行交互，获取所需的文本内容。✨

【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：多模型API入门到精通，再到详解教程！

OpenAI 的核心技术与产品

1. 大语言模型系列

2. 核心产品与服务

什么是 OpenAI Key？

1. 定义与本质

2. OpenAI Key 的核心作用

3.OpenAI API Key的使用场景

通过"OpenAI官网"获取API Key（国外）

1、访问OpenAI官网

2、生成API Key

3、使用 OpenAI API代码

通过"能用AI"获取API Key（国内）

1、访问能用AI工具

2、生成API Key

(1).可以调用的模型

(2).Python示例代码（基础）

(3).Python示例代码（高阶）

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