一个人，一年，30 个应用！AI 让不可能变可能
大家好，我是孟健。
如标题所言，这个想法我很早就有了。
最近，终于下定决心做这件事了。
今天跟大家分享一下我的一些思考。
AI 编程：这个时代最大的红利
最近的一年内，我一直在关注 AI 领域，并且在 AI 编程方向上持续深度实践。
基本上大家都发现了，AI 编程发展太快了，已经到了不可思议的地步。
记得去年的时候，我们还在用 GPT 的对话框辅助编程。
短短一年内，现在 Cursor、ClaudeCode、Kiro、Augment，我们已经离不开 Agent 了。
在我的个人项目中，AI 编程的覆盖率基本上达到了 100%，也就是我基本没有手写过代码了。
这是个非常恐怖的数字。
我一直在思考，这个时代一定发生了一些改变，AI 编程在现在绝对是红利期。
我应该在这个时代做些什么。
纳瓦尔说过，财富的来源是杠杆，AI 编程释放的生产力怎样成为杠杆？
从 Indie Hacker 身上找到的答案
这个答案，我似乎在 Indie Hacker 这个群体中找到了。
Indie Hacker，这个被称为独立开发者的群体，出现了一个代表人物：Pieter Levels。
一个人，一台电脑，他走遍了 40 多个国家，150 多个城市，可以说是环游世界了。
他以一个人的力量，做到了月入 50w 刀的收入，在 Twitter 上已经有 70 万人关注了他。
现在给他带来收入最多的是 ETF 投资，但他的资本是通过类似 PhotoAI、InteriorAI 这样的工具积累的。
他最开始的赚钱项目是一个数字游民平台，解决他自己的需求。
甚至 NomadList 这个项目最开始就是一个电子表格，然后大家一直在这个表格里贡献，直到后来他把它做成了一个平台。
在他的推特里面，有一个长期置顶的帖子：
他开发了 70 多个项目，只有 4 个成功了，也就是说，创业成功的概率只有 5%，这确实是大家说的九死一生。
另一个例子是 base44，大家都知道，base44 被收购了，直接卖了 8000w 刀，相当于 5 亿人民币。
而这个产品，从创意到上线的全过程，均由 Shlomo 个人主导完成设计与开发。
短短 6 个月，Base44 进展飞速，从 0 美元到 100 万美元 ARR，只用了 3 周时间。
这个案例前不久震惊了所有人，太疯狂了，连作者自己都说难以置信。
我的决定：一年 30 个应用
所以，AI 编程在这个时代给了我们一个机会，极大降低了开发难度，让我们有了大量试错的可能性，这就是我们能利用的最大杠杆。
既然处于这样的一个时代，我也应该做些什么，于是我下了这样一个决定：
一年内，开发 30 个应用。
如果没有 AI，这件事几乎不可能达成，但在现在的 AI 编程加持下，才变成了可能。
按照 5%的概率来估算，30 个应用里面，应该有 1 个能成。
当然，这些应用肯定是有原则的：
原则一：保持简单，快速验证
应用必须保持足够的简单，要在一周之内能够开发完成进行验证。
复杂的应用开发周期长，试错成本高，不符合快速迭代的理念。
简单的应用更容易聚焦核心功能，快速获得用户反馈。
原则二：以 Web 为主，避免 APP
以 web 为主，未跑通之前不开发 APP。
一方面是因为我是前端出身，web 是我的优势；
另一方面，APP 的开发效率、审核周期决定了，它完全无法做到敏捷迭代验证。
对于用户来说，尤其是海外用户，安装 APP 的成本也很高，web 绝对是对各方成本都低的方式。
原则三：出海为主，全球化思维
以出海为主，做全球化工具。
除了两个需求是从我个人的诉求出发，做成国内的工具，其他的全部走国际化路线。
一方面，国内很卷很难做，域名备案和资质审核，对个人开发者要求太高；
另一方面，国内用户的付费意愿普遍不高，海外发达国家都有小费习惯以及很强的付费意识，海外 web 大有可为。
原则四：商业化导向，真实需求
所有的需求都设计商业化模式，经过商业验证。
为爱发电是不持久的，所有的需求要是真实的，通过对 SEO、真实用户需求的挖掘，这个产品才是有价值的。
每个应用都要有清晰的盈利模式，无论是订阅制、一次性付费还是广告模式。
为什么是现在？
AI 编程技术成熟
AI 编程工具已经足够成熟，可以大幅提升开发效率。
一个人的生产力，现在可以抵得上过去一个小团队。
市场需求旺盛
AI 时代的需求是激增的，尤其是海外的生态。
一个小的工具，都存在大量的机会。
技术门槛降低
AI 工具的普及，让个人开发者也能快速构建复杂应用。
不需要大量的基础设施投入，就能快速上线产品。
全球化机会
一个好的产品可以迅速覆盖全球用户。
语言翻译、支付系统、云服务都已经非常成熟。
尤其是在 AI 编程的加持下，门槛实在是太低了。
接下来的计划
接下来，我将会持续探索这个模式，创建一个专栏，向大家定期同步进展，以及过程中遇到的问题和细节。
我会分享：
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每个应用的开发过程：从需求分析到技术实现
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AI 编程的实战经验：哪些工具好用，哪些坑要避免
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商业化的思考：如何找到真实需求，如何设计盈利模式
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出海的实践：域名选择、支付接入、用户获取
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失败的教训：不是每个应用都会成功，失败也是宝贵经验
抓住 AI 时代的机遇
如果大家想要跟上 AI 时代，看看 AI 编程的红利到底在哪里，欢迎关注我。
我将会带大家一起，抓住这个时代的机遇，走在最前沿探索。
这不仅仅是一个个人挑战，更是一次对 AI 时代可能性的探索。
30 个应用，365 天，让我们一起见证 AI 编程能够创造怎样的奇迹。
你准备好了吗？
如果你对这个挑战感兴趣，或者有好的产品想法，欢迎在评论区留言交流。让我们一起在 AI 时代创造更多可能性！
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