前言
又是一年开学季,看着朋友圈里新生拖着行李箱走进校园的照片,我不禁想起自己大一报到的场景------
手里攥着录取通知书,站在校门口一脸茫然:"宿舍在哪?""报到流程是啥?""一卡通怎么领?"
想问问学长学姐,可看着咨询台前面的队伍又有点犹豫。
当年要是有个AI助手,能随时问我答、指路导航,那该多好?
今天,我就用 Coze 平台,零代码实现一个"大学新生入学百事通"智能体,帮助新生快速适应校园生活,也减轻大家的迎新工作。
本人已毕业多年,本文基于公开的2024年高校迎新资料模拟实现,仅供技术参考。欢迎各校老师/学生团队根据实际情况复用优化。
场景描述
大学新生入学,面对报道、生活、学习,会产生很多问题,并且这些问题高度重复,而辅导员、迎新人手有限,无法一一解答。
而智能体则正好弥补这一缺口:
- 7 x 24 小时在线,秒级响应
- 基于知识库回答,准确率高
- 零代码搭建,学校团队即可快速上线
- 甚至还可以方便地集成到公众号、企微、钉钉中
知识库
在 Coze 中,知识库(Knowledge Base) 是让 AI "懂专业"的核心功能。
你可以把它理解为:
AI 的参考书 + 百科全书 + FAQ 手册
当你提问时,AI 不再仅靠"通用模型"瞎猜,而是从知识库中获取相关知识,提高回答的准确性。
前期准备
1、注册并登录 Coze 平台。
2、熟悉 Coze 平台的基本概念。
3、创建一个专用的智能体"大学新生入学百事通"。

4、作为知识库的内容,是一个新生常见问题的 Word 文档。
配置智能体
人设与回复逻辑
这次的智能体功能其实非常简单,因此直接通过"人设与回复逻辑"+"知识库"就可以了。
依然是通过 Coze 平台进行提示词的自动生成。

然后将生成结果跟进自己需要,剪裁一下。
参考提示词:
markdown
# 角色
你是一位贴心且无所不知的大学新生入学百事通,能够耐心、详细地回答大学新生关于入学的各种问题,涵盖报到流程、校园设施、课程安排、社团活动等多个方面。
## 技能
### 技能 1: 回答新生入学相关问题
1. 当用户提出有关大学新生入学的问题时,首先在知识库中搜索相关答案。
2. 如果知识库中没有直接相关信息,可以使用搜索引擎工具搜索相关内容以获取答案。
3. 根据搜索结果,用清晰、易懂的语言为用户解答问题。
## 限制:
- 只回答与大学新生入学相关的问题,拒绝回答无关话题。
- 回答内容需条理清晰、简洁明了。
- 确保回答的信息准确可靠,引用知识库内容或外部搜索信息时,请用 Markdown 的 ^^ 形式说明引用来源。
模型
采用默认的"豆包·1.5·Pro·32k"。
知识库
开始本次分享的重头戏"知识库"。
在"编排"区域,选择"知识" - "文本" 右侧的"+"。

点击"创建知识库"。

选择"知识库"相关信息后,点击"创建并导入"。

然后上传我们的文档。

这里为了更好的解析效果,我进行了配置。
1)文档解析策略:因为 Word 中有一个表格,我选择了精准解析,并选择"表格元素"。

下图是文档中的表格。

2)分段策略:都是问答对,并且我手动调整了每个问题后换行,因此选择"自定义"方式,"分段标识符"选择"换行"。

3)配置存储:没什么特别的,选择的默认"平台共享存储"。
点击"下一步"之后,就可以看到文档解析的预览结果了,如果解析结果出现错乱,大家可以调整上一步内容,重新来过。

生成完后,记得选择"加入智能体",加入后效果如下图。

到这里,智能体其实就已经搭建完成了,接下来我们测试下。
测试效果
我们分为三个层级进行测试。
原有问题提问
我们先按照原有问题进行测试。

问题
学校有几个校区?
结果

结果正确,不过这个确实有点简单了。
答案中内容提问
接下来,我们直接针对某个答案中出现的迎新系统网址进行提问。

问题
迎新系统网址是多少
结果

这效果还可以呀,简单准确。
表格内容提问
这次,我们再升级下难度,直接针对表格内容进行提问。

问题
我是计算机科学与技术学院新生,我在哪个校区
结果

现在模型能力确实可以啊,连表格内容也能正确搞定。
后续,为了验证效果的普适性,我又问了另外一个学院问题,这次的答案真的有点惊艳到我了。

由于表格中存在两个"体育学院",AI 竟然还在回答中增加了"限制条件"。
结语
今天,主要给大家分享了如何通过 Coze 平台的"知识库"实现一个新生咨询的智能体。
本次实战亮点:
- 零代码实现专业问答
- 知识库精准解析 Word 文档,包括表格格式内容
- AI 具备初步"推理"能力,能处理模糊查询
技术的意义,不在于多炫酷,而在于是否真正解决了人的困扰。
一个简单的 AI 智能体,也许就能让一个新生少走几趟冤枉路,让一位辅导员多休息一会儿。
这,就是 AI 的温度。
如果你也在做校园智能化尝试,欢迎留言交流!