让 Java AI 再伟大些！Solon AI & MCP v3.5.1 发布

Solon AI & MCP

是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，简化 RAG 的开发体验，简化 Mcp 的开发体验，简化 AI-Flow 的开发体验，简化 A2A 的开发体验。主要特点有：

• 同时支持 Java 8 到 Java 24
• 一套接口支持不同提供者、不同大模型调用（通过方言适配）
• 支持图片生成模型（ImageModel）
• 支持聊天生成模型（ChatModel）
• 支持嵌入模型（EmbeddingModel）
• 支持排序模型（RankingModel）
• 支持 RAG 应用开发
• 支持 MCP 协议应用开发，支持 MCP_2025-03-26 版本协议（支持 mcp streamable）
• 支持 AI-Flow 应用开发
• 支持 A2A 协议预览（可简化混合智能体应用的开发）
• 支持 jFinal、Spring、Vert.x 等 Solon 之外的框架
• 等......更多内容，参考官网介绍

最近更新了什么？

• 新增 solon-ai-a2a 插件
• 新增 solon-ai-core GenerateModel 接口，可替代 ImageModel
• 新增 solon-ai-core ChatModel 增加多媒体内容输出（增强感知型模型的兼容，比如输出图片或视频）
• 新增 solon-ai-core ImageModel 增加结构体提示语输入（比如图片编辑模型）
• 添加 solon-ai-core AbstractChatDialect 对多媒体内容输出的支持
• 添加 solon-ai-core AssistantMessage:contentRaw 原生内容（可能是 String、Map、List、null）
• 添加 solon-ai-dialect-dashscope 通过接口地址识别方言
• 添加 solon-ai-mcp McpServerEndpointProvider:Builder 添加 context-path 配置
• 优化 solon-ai-mcp McpClientProvider 配置向 McpServers json 格式上靠
• 修复 solon-ai-core think-> tool -> think 时，工具调用的内容无法加入到对话的问题
• 修复 solon-ai-mcp 服务端传输层的会话长连会超时的问题
• 修复 solon-ai-mcp 客户端提供者心跳失效的问题
• 修复 solon-ai-mcp SSE 传输时 message 端点未附加 context-path 的问题
• mcp McpSchema:*Capabilities 添加 @JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true) 增强跨协议版本兼容性

技术预览

• 构建聊天模型（统一方式，支持不同的模型构建）

ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider).model(model);

//同步请求
chatModel.prompt("hello").call();

//流式请求
chatModel.prompt("hello").stream();

• 使用 MCP

//MCP 服务端
@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STREAMABLE, mcpEndpoint = "/mcp")
public class McpServerTool {
    //工具
    @ToolMapping(description = "查询天气预报")
    public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {
        return "晴，14度";
    }
    
    //资源
    @ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号", mimeType = "text/config")
    public String getAppVersion() {
        return "v3.2.0";
    }
    
    //提示语
    @PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")
    public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {
        return Arrays.asList(
                ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")
        );
    }
}


//MCP 客户端
McpClientProvider clientProvider = McpClientProvider.builder()
                .channel(McpChannel.STREAMABLE)
                .apiUrl("http://localhost:8080/mcp")
                .build();

//客户端与聊天模型集成

//::构建时集成（全局）
ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl).provider(provider) .model(model)
                .defaultToolsAdd(clientProvider); 
                
//::聊天时集成（单次）
chatModel.prompt("hello").options(o -> o.toolsAdd(clientProvider)).call();

项目仓库地址？

• gitee：https://gitee.com/opensolon/solon-ai
• gitcode: https://gitcode.com/opensolon/solon-ai
• github：https://github.com/opensolon/solon-ai

官网？

• https://solon.noear.org/article/learn-solon-ai