混淆矩阵：
|------|---------|---------|
| | 实际为正（P） | 实际为负（N） |
| 预测为正 | TP | FP |
| 预测为负 | FN | TN |
-
TP（True Positive）：实际为正，预测也为正（正确检出）
-
FP（False Positive）：实际为负，预测成正（误判为正，假阳性）
-
FN（False Negative）：实际为正，预测成负（漏检，假阴性）
-
TN（True Negative）：实际为负，预测也为负（正确排除）
精确率Precision
定义：所以被系统判为正是的样本中，实际为正的比例。
精确率 =
反映"预测为正的有多可信"。
召回率Recall定义：实际为正的样本中，被系统成功检出的比例。
召回率 =
误判率 False Positive Rate定义：实际为负的样本中，被系统误判为正的比例。
误判率 =
也叫假阳性率，即负样本被误判成正的概率。
漏检率 False Negative Rate定义：实际为正的样本中，被系统遗漏掉（没检出）的比例。
漏检率 =
也叫假阴性率，即漏掉正样本的概率。
和召回率是互补的，即召回率 = 1 - 漏检率