混淆矩阵:
|------|---------|---------|
| | 实际为正(P) | 实际为负(N) |
| 预测为正 | TP | FP |
| 预测为负 | FN | TN |
-
TP(True Positive):实际为正,预测也为正(正确检出)
-
FP(False Positive):实际为负,预测成正(误判为正,假阳性)
-
FN(False Negative):实际为正,预测成负(漏检,假阴性)
-
TN(True Negative):实际为负,预测也为负(正确排除)
精确率Precision
定义:所以被系统判为正是的样本中,实际为正的比例。
精确率 =
反映"预测为正的有多可信"。
召回率Recall定义:实际为正的样本中,被系统成功检出的比例。
召回率 =
误判率 False Positive Rate定义:实际为负的样本中,被系统误判为正的比例。
误判率 =
也叫假阳性率,即负样本被误判成正的概率。
漏检率 False Negative Rate定义:实际为正的样本中,被系统遗漏掉(没检出)的比例。
漏检率 =
也叫假阴性率,即漏掉正样本的概率。
和召回率是互补的,即召回率 = 1 - 漏检率