限流、降级、熔断在概念、目的、实现方式和应用场景上都存在区别，以下是具体介绍：
区别
概念
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限流：通过对系统请求进行限制，控制单位时间内进入系统的请求量，确保系统不会因流量过载而崩溃。
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降级：当系统资源不足，或者某些非核心服务出现故障时，主动降低系统的服务质量，关闭一些非核心功能或返回兜底数据，保证核心功能的正常运行。
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熔断：当某个服务调用出现大量失败（如超时、异常等）时，熔断器就会"熔断"，后续对该服务的请求不再直接发起调用，而是快速返回一个默认的响应，防止故障扩散。
目的
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限流：预防系统过载，从源头控制流量，保证系统的可用性和稳定性，避免因瞬间流量过大压垮系统。
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降级：在资源紧张或部分服务故障时，牺牲部分非关键功能，保障核心业务的稳定运行，提升用户在极端情况下的基本体验。
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熔断：隔离故障服务，避免因一个服务的故障影响到其他服务，最终导致整个系统出现级联故障，保障系统整体的稳定性。
实现方式
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限流：常见的有限制总并发数（如设置Tomcat最大连接数）、使用令牌桶算法（按照固定速率往桶里添加令牌，请求需要获取到令牌才能被处理）、漏桶算法（请求像水流进漏桶一样进入系统，以固定速率流出，超出桶容量的请求被丢弃）、滑动窗口算法（将时间划分为多个窗口，统计每个窗口内的请求数量，当请求数超过阈值时进行限流） 等。
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降级：一般通过配置开关来控制，在特定条件触发时，切换开关状态，关闭相关功能。例如，在代码中设置一个布尔类型的开关变量，当系统内存使用率超过80%时，将开关设置为关闭，停止某些非核心功能的调用。
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熔断：熔断器通常有三种状态，关闭状态（正常调用服务）、打开状态（快速失败，不调用实际服务，直接返回默认响应）、半打开状态（尝试恢复调用，允许部分请求通过来检测服务是否恢复正常 ）。通过记录服务调用的失败次数、超时次数等指标，当达到预设的阈值时，将熔断器状态切换为打开，之后根据一定规则进入半打开状态进行试探。
应用场景
限流
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高并发的电商秒杀活动：例如在"双11"零点抢购时，大量用户同时涌入系统抢购商品，通过限流可以控制每秒进入抢购系统的请求数量，避免因瞬间流量过大导致系统崩溃，保证抢购活动能够有序进行。
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API接口访问控制：对于一些开放给第三方开发者的API，为了防止某个开发者的应用过度调用接口，占用过多资源，会对每个API Key设置调用频率限制，比如每分钟最多调用1000次。
降级
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电商大促期间：当系统负载过高时，关闭商品评论加载、图片高清展示等非核心功能，优先保证商品浏览、下单支付等核心功能的可用性，让用户能够顺利完成购物流程。
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视频播放平台：在网络带宽不足或者服务器资源紧张时，降低视频的清晰度，从高清切换为标清甚至流畅画质，保证视频能够正常播放，避免出现卡顿或无法播放的情况。
熔断
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微服务架构中服务调用：比如在一个电商微服务系统中，订单服务调用库存服务获取商品库存信息，如果库存服务因为网络故障或者自身业务逻辑问题，导致订单服务调用连续多次失败，此时订单服务中的熔断器就会熔断，后续请求不再调用库存服务，而是直接返回库存查询失败的提示信息，避免订单服务因一直等待库存服务响应而被拖垮，进而影响整个电商系统的正常运行。
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第三方支付服务调用：当电商系统调用第三方支付接口进行支付操作时，若频繁出现支付超时或支付接口返回错误，为了不影响用户下单流程，系统会熔断对该支付接口的调用，提示用户更换支付方式，保障下单业务的正常流转。