AI 的去中心化操作系统（Decentralized Operating System，DeOS）Yotta Labs 与 Walrus 达成合作，提供高性能的去中心化存储 --- --- 在降低 AI 工作负载的开支的同时，为 Yotta 用户带来无缝且高性价比的数据管理体验。此次合作还将支持与 Mysten Labs 的其他服务集成，包括 Seal 和 Nautilus，旨在为平台带来更多安全性和可验证能力。
Walrus 解决了 AI 开发者对中心化存储的担忧，尤其是在大规模使用时带来的高昂成本，同时避免了其他去中心化方案在性能上的不足。作为 Yotta 的默认数据层，Walrus 为用户提供高性能且具有性价比优势的存储能力，能够处理 AI 工作流中生成的大量文件与媒体产物。
Walrus 基金会负责人 Rebecca Simmonds 表示："作为同时精通机器学习与区块链技术的团队，Yotta Labs 深刻理解中心化数据管理方案的不足。AI 的质量取决于训练所用的数据。通过此次合作，Yotta 不再需要在去中心化与性能之间做取舍，可以利用 Walrus 平台在大幅降低成本的同时，实现极速数据管理。"
Yotta Labs 针对跨多种硬件标准的高效机器学习进行了优化， 正在构建 AI 云平台提供 AI 原生工具，简化对可扩展算力的访问。该平台使开发者能够在运行训练、推理数据处理及其他机器学习工作负载仅需点击几下。同时，还提供具备架构感知优化能力，可跨多种异构 AI 加速器高效运行。
Yotta Labs CEO Daniel Lee 表示："中心化存储在大规模应用中往往成本高得难以承受，尤其是在涉及训练、模型检查点和日志等大型 AI 工作负载时。去中心化解决方案很少能提供我们平台所需的功能 --- --- 快速检索、精细化的访问控制以及无缝集成。Walrus 在其架构之中拥有这些能力，使其能够同时满足高性能与高性价比的 AI 数据需求。"
Walrus 的集成增强了 Yotta 现有的数据存储集成框架，该框架包括用户管理的存储桶、中间存储解决方案以及模型/数据集存储，同时为基于 Walrus 构建的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）系统和去中心化记忆架构铺平了道路。这将使可编程、内容可寻址存储成为基于代理的系统的坚实基础。
在与 Walrus 集成以外，Yotta 还将与 Mysten Labs 一起，把 Seal 和 Nautilus 等其他平台纳入其 AI 开发套件。随着主网即将上线，Seal 将支持细粒度访问控制和签名 URL，从而为工作流提供关键的权限数据访问。
更多有关 Yotta Labs 以及其如何推动去中心化 AI 基础设施发展的信息，请访问：https://yottalabs.ai。
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