n8n绝对是小公司和个人工作室做AI自动化的最佳神器
再加上后端用AI编程写脚本,封装成FastAPI给n8n用,可以无限扩展边界,效率拉满
而且n8n开源自用成本极低,买个服务器几百元一年,就能7*24小时定时干活。
如果你还没试过,不妨看下饼干哥哥在内容创作中的应用。

饼干哥哥刚 AI 创业的时候,做小红书,每天想到头秃出来几个选题,用力一做,结果小眼睛不过百。
同样的内容,换个账号,换个时间段发,数据就完全不一样了,也就是说流量受账号权重、平台政策的影响太大了。
面对这样的情况,有两种解决方案:
1是花更多时间心思去做精品内容,适合做个人IP,后期接商单
2是做多个70分的帐号矩阵,用数量去对抗平台流量的不确定性
因为我做的项目都是引流到私域再转化为主,所以选择的是后者。
之前我分享的用 vibe marketing 一年 gmv7 位数的复盘就是基于这个逻辑:
mp.weixin.qq.com/s/WamLHTylk...
而矩阵的背后我用的是 n8n + FastAPI
来驱动。
为什么是 n8n?
我最开始是用 Cursor 开发了一个内容管理程序,从读内容、AI 写作、多账号管理等等一应俱全,前后耗时 1 个月。
做出来的时候自我感觉非常良好,一个全自动的流程,甚至可以打包出来作为解决方案卖给同行,美滋滋。
但一夜暴富的结局还没来,我就累了。

这程序开发耗时这么久是因为每次加功能都是要从0 开始写,还要注意不能影响其他功能模块,AI编程不确定性强,常常要熬夜来搞;
而且在给团队其他人用的时候,还有环境问题,操作流程还很复杂,特别累
突然有次,用 n8n 做案例的时候,晃过神来,这个逻辑是不是用 n8n 来实现? 结果我花了一周时间就复现了,而且更加灵活,且拓展性非常高我这个做成了小红书的模板,我只需要通过简单的修改,完全可以适配到其他的平台,比如Reddit,甚至公众号也可以共享其中的一些节点的逻辑
加上n8n 和程序其实是两套不同的逻辑,前者是更加高度自动化的流程,从设计上,我不用写一大堆说明流程给其他使用的人,基本上都是一键解决,甚至是定时运行即可。
虽然自己革了自己的命(原先的程序彻底报废了),但走在正确道路上的感觉爽爆了,整体效率起码又翻了一倍。
接下来我给大家仔细拆解我在实践业务中落地的n8n工作流是长什么样的
以暑假课引流的项目为例,分为4个部分:

1. 定时触发、多角度生成选题
好的选题,就已经决定了一半的流量。所以这个工作流想要有效果,起点就是能源源不断的产生能带来流量、甚至直接跟「转化」相关的选题
2. 逐个生成笔记内容,包括标题、正文
这个比较好理解,直接用AI根据选题来生成就好了,没什么难度
3. 后端Python把Markdown转成备忘录图片
当时我用的是Cursor开发了一个脚本,调用playwright自动化框架去md2card,把内容转成备忘录的图片
然后把脚本封装成fastapi,提供接口给n8n调用
要说整个流程的难点,或许就在这里,怎么解决图片生成的问题,接下来会重点讲。
4. 笔记内容和图片上传飞书
最后这里就是数据存储了,顺便还把内容同步一份到了公众号矩阵的库里,一鱼两吃美滋滋。
唯一的卡点在多张图如何放到一个单元格里,这也就是个经验值,但不懂的时候也是花了好多个小时摸索的
实践案例
这个项目非常完整,从n8n的工作流搭建、到外部接口的开发、到存数据的飞书,跑完后,将打通自动化流程的任督二脉。
接下来我们逐个部分来看。
但注意,这不是一个0基础入门课,我会讲核心的逻辑和卡点部分
n8n的基础需要你先自行学习。
此外,文末会附工作流的落地实践建议。
定时触发、多角度生成选题
如图,通过定时任务触发器,每天自动运行
第一步是通过AI生成选题,这步是关键,待会细说
接着把AI生成的多个选题通过Split out
拆成一个一个的项
最后通过Merge
把所有的项都合并成一个数组用于下一个阶段的运行。

OK,这里重点讲一下选题是怎么来的。
如图,核心是下面的System Mesage
里面是我用AI生成的选题建议

整体很长,我就只放一部分作为模板:
markdown
# 广州暑假学习爆款文章标题与选题全面分析
## 广州暑假学习类爆款文章主题集中在以下几个核心领域:
### 1. 暑期提分与学霸养成路径
此类文章着重强调学生通过暑假规划实现成绩突破,特点是"精准策略、弯道超车、高效提分"。
**代表文章:**
- 《广州八升九暑假怎么过?》(含提分策略)
- 《八升九:做好暑假规划,开学就是爆发🔥》(含规划)
- 《广州八升九暑期规划,开学逆袭!!》
- 《广州,孩子的起跑点其实是初二暑假》(强调关键期逆袭)
**核心卖点:** 精准提分、弯道超车、学霸养成、赢在中高考起跑线、告别低效
### 2. 打破低效学习,暑期高效进阶 (方法论)
...
## 爆款文章标题创作公式 (针对暑假学习)
### 基础公式结构
爆款标题 = [**目标群体/升学阶段**] + [**核心痛点/期望** (常含"暑假")] + [**解决方案/价值承诺** (常含"规划/如何/方法")] + (可选: [**地域标签/强调词/数字**])
### 20个爆款标题创作模板 (针对暑假学习,结合原文风格)
1. **[地域][年级分水岭]型 + 紧迫感**
2. **[年级]+[学科]暑假"怎么办/如何"型 + 痛点/期望**
3. **"过来人/学霸/名师"经验型 + [学科] + [暑假规划/秘籍]**
可以看出来它又两部分组成:5大选题类型➕20个爆款标题创作模板。
有了它们基本上就是源源不断的生产新内容。
它们是怎么来的呢?
是我用搭了一个RPA,输入关键词后,把点赞超过300的笔记都抓下来,放到飞书里。
你也可以用其他现成的工具,例如江湖工具箱。

然后把所有标题都扔给AI,让它按我前面给的模板形式去总结就好了
逐个生成笔记内容,包括标题、正文

接入前面的标题数组后,用Loop Over items
来逐个处理
首先根据标题生成****Markdown正文
,用于生成备忘录图文,这个是笔记内容的核心,取决于是否有流量、有转化的核心,待会单独讲。
最后生成小于20字的短标题、小于1000字的纯文本正文内容,这些是小红书笔记的要求。
接下来我们核心看生成正文的节点:
可以看到有两个部分组成,上面解决的是AI幻觉的问题,下面解决的是AI写作的问题。

- 纯AI写内容会有很大幻觉。
例如我们写高中英语的内容,AI并不知道高中的范围是什么,可能给出超纲的大学英语、也可能给出过于简单的小学英语
想解决这个问题就要接「知识库」
可以用秘塔等AI搜索工具,把某个领域的知识收集整理好;同时也把收集到的资料,甚至是教科书都扔到知识库里
为了确保效果,这里我外接了fastgpt,具体教程可以看: n8n+fastgpt RAG = 王炸!!!用最强AI知识库MCP Server补全 n8n短板

- AI写小红书笔记的问题在于怎么让人看不出来是AI写的
关键在于,生成独家的 写作风格
例如以下是把大神卡兹克的多篇爆款文章扔给AI总结后形成的写作风格,感兴趣可以试下,让AI按这个风格写,能有多像卡兹克呢
arduino
写作风格
轻松活泼、口语化的表达,富有亲和力
大量使用感叹号、省略号增强情感表达
直接表达个人观点和态度,有明确立场
适当使用网络热词和流行语("人已麻"、"这波操作"等)
运用生动形象的比喻和修辞手法结构清晰,善用强调(加粗文字)突出重点
带有幽默感的叙述方式,时而自嘲
主题倾向
AI产品和技术评测,尤其关注中文AI技术发展
分享AI工具使用体验和操作技巧探讨
AI技术对行业和社会的影响
提供实际操作演示和案例
分析关注AI技术的实用性和易用性
目标受众
AI爱好者和技术追随者
设计师、创意工作者和内容创作者
对新技术感兴趣但不一定有专业背景的普通用户
寻找提升工作效率工具的专业人士
对AI前沿发展保持关注的读者群
格式要求
标题引人注目,带有情感色彩和悬念感
文章开头通常用个人经历或故事引入主题
大量使用实际案例和截图增强说服力
结构分明,善用小标题和加粗文字分段
结尾常有个人思考或对行业发展的展望
固定的结语格式,鼓励读者互动和分享
注意,我的名字是"XXX",风格偏向于轻松幽默,易读。
话说回来,我们可以用第一步抓取到的小红书笔记正文,挑几篇爆款的笔记,让AI按以上的模板来总结写作风格。
这样出来的内容大概率就没有AI味了,而且还是垂直赛道的风格
后端Python把Markdown转成备忘录图片
这一步,前面说是整个流程的难点大Boss,也是很多同学卡住的地方。

在n8n流程里自动做小红书封面图片,有两种方式,我都在用:
1是让AI生成HTML图,然后转成图片
2是用第三方工具,输入标题内容后生成图片
前者的问题在于AI生成的HTML不确定很高,最好的方式就是先跑出几个模板,然后固定下来,一个选题用一个HTML模板,在给AI得提示词里就直接把模板代码塞进去,让AI根据新的内容生成新的HTML即可。
后者,也是今天这流程的方案
先找到一个可以自动生成多张3:4图片的工具,例如我用MD2CARD
然后手动去跑一遍,记录下所有操作:

接着把所有操作,让AI写Playwright
脚本,一比一还原出来

最后,再把它封装成FastAPI,函数大概长这样,如果不懂的话,没关系,把我教程跟AI说,让它自己做就好了
同时我也会在文末分享出来源文档,让AI改改就能用

其中,我把图片存到了七牛云的图床,这样方便我后续上传到飞书、以及远程小伙伴发布笔记的时候也可以直接读取
用FastAPI的好处就是会自动生成一个接口文档,如图,我是部署在了服务器的9394端口的/memo
也能看出来我需要传参标题与正文

对应到n8n就是http请求
这个n8n+FastAPI
的打法无敌了,基本上可以把近乎所有的流程都自动化
如果你还没试过,就一定要跑一下我的项目,感受一下它的威力
笔记内容和图片上传飞书
这一步在于适配飞书的接口,没有技术难度,就是测;
要是你刚好也要做这个功能,直接用我的模板,能省下来不少时间。

首先把前面生成的多张小红书图片,逐个上传到飞书获取到file_token

然后通过Code
把file_token改装成{"file_token":xxx}
的形式,重新放到一个数组里
css
result= []
for item in _input.all():
result.append({"file_token":item.json.data.file_token})
return result
再把这个数组定义为file_token

最后就可以直接上传到飞书了,整体比较绕,可以参考一下飞书的接口文档。

效果是这样的:

写在最后
我梳理了一个示意图,希望你帮你更清楚的理解这个流程。

现在再回头看开头那句话,或许你更能理解我为什么说 n8n + AI编程是小团队的自动化神器。
这套打法彻底改变了我做内容矩阵的模式。
整个流程的核心,并非某个复杂的代码或提示词,而是这套将想法快速落地的自动化思路。
当你也跑通第一个自动化流程,亲眼看着内容、图片、数据在不同平台间丝滑流转时,相信你也会和我一样,体验到那种自己革了自己的命、效率翻倍的爽快感。
本文由稀土掘金作者【饼干哥哥】,微信公众号:【饼干哥哥AGI】,原创/授权 发布于稀土掘金,未经许可,禁止转载。