子串:最小覆盖子串

题目描述:给两个字符串s和t,求出s中覆盖t串的最小子串。

示例 1:

复制代码
输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。

示例 2:

复制代码
输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。

示例 3:

复制代码
输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

求解思路:滑动窗口

此题分如下三步:

第一步:先找到包含 t 的中所有字符的子串 x。(固定Left,扩大滑动窗口右端点right)

第二步:缩小 x 子串的左边界,找到覆盖 t 的最小子串。(固定right,缩小滑动窗口左端点left)

第三步:找到最小的子串,就是答案。

难点:如何判断找到的子串覆盖 t 字符串?====》使用频次,即x中每个字符出现的次数大于等于t中每个字符出现的字符,就是覆盖。

java 复制代码
class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        // 异常处理
        if (s == null || t == null || s.length() < t.length()) {
            return "";
        }

        int[] sCount = new int[128]; //s的子串字母出现的次数
        int[] tCount = new int[128]; //t中字母出现的次数
        // 统计t中字母出现的次数
        char[] tArr = t.toCharArray();
        for (int i = 0; i < tArr.length; i++) {
            tCount[tArr[i]]++;
        }

        char[] sArr = s.toCharArray(); //遍历s需要
        int L = -1; //答案的左边界
        int R = s.length(); //答案的右边界

        // 遍历s,寻找覆盖t的最小子串
        for (int left = 0, right = 0; right < sArr.length; right++) { //移动子串的右边界
            sCount[sArr[right]]++; //把子串右边字符加入子串
            while (right - left + 1 >= t.length() && isCovered(sCount, tCount)) { // 涵盖
                if (right - left < R - L) {
                    // res = s.substring(left, right + 1);
                    L = left; //记录此时的左右边界
                    R = right;
                }
                sCount[sArr[left]]--; //左端点字母移除子串
                left++;
            }
        }
        return L < 0 ? "" : s.substring(L, R + 1);
    }

    public boolean isCovered(int[] sArr, int[] tArr) {
        for (int i = 'a'; i <= 'z'; i++) {
            if (sArr[i] < tArr[i]) {
                return false;
            }
        }
        for (int i = 'A'; i <= 'Z'; i++) {
            if (sArr[i] < tArr[i]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

练习地址:76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode)

相关推荐
starzy19902 小时前
Flink基础之Per-Job-Cluster原理详解:被 Application 取代的模式
java·大数据·flink
魏 无羡9 小时前
webclient
java·webclient
神仙别闹9 小时前
基于 C++ 实现两个有序链表序列的交集
java·c++·链表
swordbob10 小时前
ReentrantLock 与 AQS 完整学习手册
java·开发语言
政企项目老覃11 小时前
大模型幻觉治理与自动评测:金融风控场景的落地实践
人工智能·算法·机器学习
淡海水11 小时前
08-03-不可变-ImmutableDictionary-TKey-TValue-与ImmutableHashSet-T-持久化哈希树
数据结构·算法·c#·哈希算法·dictionary·immutable
m0_5873830011 小时前
全民健身解决方案软件开发实战:从架构设计到落地指南
java·spring boot·spring·架构·需求分析
白山编程大哥11 小时前
Java OutputStreamWriter 详解:从字符到字节的桥梁
java·开发语言·python
hansang_IR11 小时前
【题解】[APIO2023] 赛博乐园 / cyberland
c++·算法·图论