文件传输工具rsync｜rust开发环境安装｜Ascend实验相关命令

bash 复制代码

rsync -avz 源文件 用户名@远程IP:目标路径  # 传输到远程
rsync -avz 用户名@远程IP:源文件 本地路径  # 下载到本地

bash 复制代码

scp 本地文件 4090:远程路径   # 上传
scp 4090:远程文件 本地路径   # 下载

bash 复制代码

rsync -avzP ~/projects/ 4090:~/backups/
rsync -avzP exp3-atc.zip 4090:/root/data1/huawei/
rsync -avzP exp3-atc.zip A200i:/root/ascend-code/exp2-mindspore

将本地的 ~/projects/ 同步到远程的 ~/backups/

-P 会显示每个文件的传输进度

jupyter lab 启动方式

bash 复制代码

 jupyter lab --ip 192.168.137.100 --allow-root --no-browser

cann算子开发根据json文件生成算子开发工程文件

bash 复制代码

/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/python/site-packages/bin/msopgen gen -i /root/ascend-code/exp5-op/add_dsl.json -f tf -c ai_core-Ascend310B1 -out /root/ascend-code/exp5-op/AddDsl

deeplabv3模型转换，从pb到om

bash 复制代码

atc \
    --model=./deeplabv3_plus.pb \
    --framework=3 \
    --output=deeplabv3_plus \
    --soc_version=Ascend310 \
    --input_shape="ImageTensor:1,513,513,3" \
    --output_type="SemanticPredictions:0:FP32" \
    --out_nodes="SemanticPredictions:0"

cartoon图像模型转换

bash 复制代码

atc --output_type=FP32 --input_shape="train_real_A:1,256,256,3" --input_format=NHWC --output="./cartoonization" --soc_version=Ascend310B1 --insert_op_conf=insert_op.cfg --framework=3 --save_original_model=false --model="./cartoonization.pb" --precision_mode=allow_fp32_to_fp16

bash 复制代码

# 检查 Rust 版本
rustc --version
cargo --version

# 检查 Rust 工具链
rustup show

# 更新 Rust
rustup update

bash 复制代码

# 安装 VS Code（如果还没安装）
brew install --cask visual-studio-code

# 安装常用的 Rust 组件
rustup component add rustfmt    # 代码格式化工具
rustup component add clippy    # 代码检查工具
rustup component add rust-src  # 源代码（用于代码跳转等）

# 安装实用的 cargo 子命令
cargo install cargo-edit     # 管理依赖
cargo install cargo-watch   # 文件改动时自动编译
cargo install cargo-expand  # 查看宏展开