常见的相机模型针孔/鱼眼(Pinhole,Mei,K

相机相关:相机模型与畸变模型
相机的成像模型(Pinhole + Omni)和畸变模型(RanTan, FOV, EQUI)

描述相机的模型需要两部分:

一. 相机投影模型:

1.1 Pinhole投影模型

1.2 Omni投影模型

二. 相机畸变模型:

2.1 切向径向畸变(RadTan,radial-tangential distortion)

2.2 视野畸变(FOV,field of view)

2.3 等距畸变(Equidistant,EQUI)

上述模型的计算公式,可以看上面两个链接。一般相机是一种投影模型+一种畸变模型,常见的组合如下:

1.Pihole(针孔相机): Pinhole + RadTan fx fy cx cy k1 k2 k3 p1 p1

2.Mei(鱼眼相机): Omni + RadTan sigama fx fy cx cy k1 k2 k3 p1 p1

3.Kannala-Brandt(鱼眼相机):Pinhole + EQUI fx fy cx cy k1 k2 k3 k4 k5

无论上面哪种模型流程都是先在归一化平面上去畸变,然后再投影。

相关推荐
加油JIAX21 小时前
IMU预积分-旋转残差求雅可比
slam·imu·预积分
云程笔记1 天前
021.损失函数深度解读:YOLO的定位、置信度、分类损失计算
人工智能·yolo·机器学习·计算机视觉·分类·数据挖掘
Together_CZ1 天前
AutoFigure-Edit: Generating Editable Scientific Illustration——生成可编辑的科学插图
计算机视觉·autofigure-edit·generating·editable·scientific·illustration·生成可编辑的科学插图
羊羊小栈1 天前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的智慧农业茶叶病害检测预警系统
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·毕业设计·大作业
XuecWu31 天前
原生多模态颠覆Scaling Law?解读语言“参数需求型”与视觉“数据需求型”核心差异
人工智能·深度学习·算法·计算机视觉·语言模型
深度学习lover1 天前
<数据集>yolo微藻识别<目标检测>
人工智能·python·yolo·目标检测·计算机视觉·微藻识别
格林威1 天前
Windows 实时性补丁(RTX / WSL2)
linux·运维·人工智能·windows·数码相机·计算机视觉·工业相机
星光技术人1 天前
怎么理解任务接口不是文本
人工智能·深度学习·计算机视觉·语言模型·自动驾驶
sali-tec1 天前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章49-人脸检测
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
大江东去浪淘尽千古风流人物1 天前
【Basalt】nfr_mapper 中的“小 SfM/BA 后端”
c++·人工智能·计算机视觉·oracle·augmented reality