slam

矩阵中QR算法分解简介和基于Eigen库使用示例QR 算法是一种用于**特征值分解（Eigen Decomposition）**的迭代数值方法。广泛应用于求解实对称矩阵的特征值与特征向量，是现代数值线性代数中核心算法之一。

相机的内外参分别指什么在自动驾驶领域，相机参数通常分为两类：描述的是相机自身的成像特性，包括镜头属性和传感器信息，通常构成 3×3 的相机内参矩阵 KKK，形式为：

龙猫略略略

slam中的eskf观测矩阵推导在之前的《slam中的eskf推导》一文中，没有写观测矩阵 H 矩阵的过程，现在补上这部分。列举几个等下推导需要用到的一些点：

无人机避障——感知篇（Ego_Planner_v2中的滚动窗口实现动态实时感知建图grid_map ROS节点理解与参数调整影响）处理器：Orin nx双目视觉传感器：ZED2实时感知建图方法：Vins Fusion + Raycast （VIO与射线投影法感知定位加建图方法）

bigFish啦啦啦

D435i + ROS2针对 Ubuntu 24.04 的全新高精度 SLAM 教程jetson部署： https://blog.csdn.net/weixin_53776054/article/details/128552701

PyTorch 中torch.clamp函数使用详解和实战示例torch.clamp 是 PyTorch 中的一个非常有用的函数，它可以将张量的每个元素限制在一个指定的范围内，超出范围的元素将被裁剪为边界值。

gazebo仿真中对无人机集成的相机进行标定（VINS-Fusion）PX4 + D435i 进行gazebo仿真 Ubuntu安装Vins-Fusion(2) —— Ubuntu20.04安装vins-fusion

JY901-ROS2驱动代码该驱动代码修改自：下载后放入到自己的ubuntu中这样，雷达驱动就已经运行起来了。如果报错，可以查看是否为配置不对：

火星机器人life

ubuntu20使用自主探索算法explore_lite实现机器人自主探索导航建图在turtlebot3工程中执行在turtlebot3工程中执行安装move_base在turtlebot3工程中执行

无人机避障——感知部分（Ubuntu 20.04 复现Vins Fusion跑数据集）胎教级教程硬件环境：NVIDIA Jeston Orin nx系统：Ubuntu 20.04任务：跑通 EuRoC MAV Dataset 数据集

ORB-SLAM2学习笔记：ORBextractor::operator()函数的逐行解析首先，函数开始检查输入图像是否为空，如果为空则直接返回。这部分相对简单，但需要指出错误处理机制。接下来获取Mat对象并断言图像类型为CV_8UC1，确保输入正确。然后，ComputePyramid(image)构建图像金字塔，这里需要解释金字塔的作用和多尺度特征提取的重要性。

ROS合集（七）SVIn2声呐模块分析Here, we assume that the visual-feature based patch is small enough and approximately coplanar with the DPP-sonar point.

《三维点如何映射到图像像素？——相机投影模型详解》以三维投影介绍大多比较分散，不少小伙伴再面对诸多的坐标系转换中容易弄混，特别是再写代码的时候可能搞错，所有这篇文章帮大家完整的梳理3D视觉中的投影变换的全流程，一文弄清楚这个过程，帮助大家搞清坐标系转换。

PCL点云库点云数据处理入门系列教材目录（2025年5月更新....）

Ubuntu24.04编译ORB_SLAM的一系列报错解决报错信息：error: ‘decay_t’ is not a member of ‘std’；did you mean ‘decay’

LIO-SAM框架理解LIO-SAM系统为四大线程的运行：1.IMU预积分线程（IMU Pre-integration）2.点云去畸变线程（Point Cloud Deskewing）

详解SLAM中的李群和李代数（中）在上一篇文章《详解SLAM中的李群和李代数（上）》中，我们已经通过对李群求导引出了李代数。在这篇文章中，我们就系统总结一下李代数的相关知识。

3DGS-slam:splatam公式配套讲解视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZgfBYdEpg/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=d4c3e747c32049ddd90dcce17208f4e0

详解SLAM中的李群和李代数（上）最近阅读高翔大神的《视觉SLAM十四讲》这本书，感觉整本书写的非常的平实，用非常接地气的语言毫无保留的介绍了视觉SLAM的相关知识，非常值得一读。不过，在第4章出现的李群和李代数的相关概念就有点令人难以费解了。其实这段不是这本书的作者故意写的晦涩难懂，而是这部分知识属于数学或者物理专业才会学习的知识，普通的理工科专业的读者没有接触过这方面的知识。笔者也是在这个地方卡了壳，因此在本文中将李群和李代数相关的知识总结一下。

遥感摆烂人

松灵机器人scout mini 自主导航(5)——采用 LIO-SAM +CMU exploration重操旧业，最近实验室又需要测试无人车导航算法，因此又重新启动了松灵机器人scout mini小车自主导航项目。通过调研，最终选择了前几年比较火的CMU团队的策略(https://www.cmu-exploration.com/)。