【Leetcode】高频SQL基础题--1731.每位经理的下属员工数量

Lris-KK2025-09-06 23:58

【Leetcode】高频SQL基础题--1731.每位经理的下属员工数量

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要求：对于此问题，我们将至少有一个其他员工需要向他汇报的员工，视为一个经理。
编写一个解决方案来返回需要听取汇报的所有经理的 ID、名称、直接向该经理汇报的员工人数，以及这些员工的平均年龄，其中该平均年龄需要四舍五入到最接近的整数。
返回的结果集需要按照 employee_id 进行排序。

解题思路：

1、使用了内连接，将Employees表连接自身，通过employee_id和reports_to匹配，然后分组统计。

2、对于识别出的每一位经理 (E1)，我们需要对他所有的下属 (E2) 进行聚合计算。

• COUNT(E2.employee_id)：统计该经理名下有多少条汇报记录，即下属人数 (reports_count)。

• AVG(E2.age)：计算这些下属年龄的平均值。

• ROUND(..., 0)：将平均年龄四舍五入到整数。

3、分组和排序：

• GROUP BY E1.employee_id：确保所有的统计计算都是按每个经理单独进行的。

• ORDER BY E1.employee_id：按要求以 employee_id顺序返回结果。

代码：

sql 复制代码

SELECT
    E1.employee_id,
    E1.name,
    COUNT(E2.employee_id)AS reports_count,
    ROUND(AVG(E2.age),0)AS average_age
FROM
    Employees E1
JOIN
    Employees E2
ON E1.employee_id = E2.reports_to
GROUP BY E1.employee_id
ORDER BY E1.employee_id

重点：

1、一开始我选择用左连接，通过employee_id和reports_to匹配，然后但是左连接会保留左表的所有记录，即所有经理，即使用户的代码中可能没有下属的员工也会被包括进来。

结果：

我想过加判断：使用 LEFT JOIN来匹配员工和他们的下属，然后通过过滤条件（reports_count = 0， average_age IS NULL）来移除那些不是经理的员工。

但是代码没有用内连接的简洁，性能也没有内连接高效。

代码：

sql 复制代码

SELECT
    E1.employee_id,
    E1.name,
    COUNT(E2.employee_id) AS reports_count,
    ROUND(AVG(E2.age), 0) AS average_age
FROM
    Employees E1
LEFT JOIN
    Employees E2 ON E1.employee_id = E2.reports_to
GROUP BY
    E1.employee_id, E1.name
HAVING
    COUNT(E2.employee_id) > 0 AND AVG(E2.age) IS NOT NULL
ORDER BY
    E1.employee_id;