记一次:mysql的json及json数组使用组合使用

前言:mysql中的某个字段为json,json中含有json数组,但笔者想从数组中取其中的一个符合条件的数值。

方案一、将数据取到java中解析遍历后判断符合条件

这个方案笔者实现了,但感觉既然我们使用了库,不太想将数据拿到代码中解析操作。仔细想想能否在mysql库中能否实现呢?

方案二、mysql库中解析json和json数组

话不多说,先将代码贴出来,敏感部分已做修改,这里只显示结构

sql 复制代码
SELECT
	* 
FROM
	(
	SELECT DISTINCT
		lide.id,
		lide.event_time,
		lide.event_values ->> '$.DataTime' AS happen_time,
		lide.event_values ->> '$.IndicatorReportingArray' AS daySerialNumber,
		lide.event_values ->> '$.MearsureName' AS dataSerialNumber 
	FROM
		a_event lide 
	WHERE
		lide.device_name = '123456' 
		AND lide.identifier = 'aaaa' 
		AND lide.event_values LIKE concat( '%', 'hhh', '%' ) 
		AND ( lide.event_values LIKE concat( '%', 'cc', '%' ) OR lide.event_values LIKE concat( '%', 'dd', '%' ) ) 
	ORDER BY
		happen_time DESC 
	) AS my_table,
	JSON_TABLE ( 
	my_table.daySerialNumber, 
	"$[*]" COLUMNS ( WaterQualityTestProject VARCHAR ( 255 ) PATH '$.aa', 
	event_values VARCHAR ( 255 ) PATH '$.bb' ) 
	) AS jt 
WHERE
	jt.WaterQualityTestProject = 'hhh' 
	LIMIT 10 
	;

解释:

1、lide.event_values ->> '$.MearsureName' AS dataSerialNumber

其中->>是mysqljson转换的关键字,将event_values字段的json数据提取MearsureName

2、JSON_TABLE 关键字使用

将查询出来的临时表将json数组变为一个表结构

3、my_table.daySerialNumber,

"\[\*\]" COLUMNS ( WaterQualityTestProject VARCHAR ( 255 ) PATH '.aa',

event_values VARCHAR ( 255 ) PATH '$.bb' )

) AS jt

将daySerialNumber字典的json数组按创建表结构一样解析出数组表

最后使用where条件判断,就能过滤出json数组表中想要的内容啦。美滋滋~

相关推荐
CSCN新手听安11 分钟前
【linux】网络基础(三)TCP服务端网络版本计算器的优化,Json的使用,服务器守护进程化daemon,重谈OSI七层模型
linux·服务器·网络·c++·tcp/ip·json
·云扬·1 小时前
MySQL Redo Log落盘机制深度解析
数据库·mysql
用户982863025681 小时前
pg内核实现细节
数据库
码界筑梦坊1 小时前
330-基于Python的社交媒体舆情监控系统
python·mysql·信息可视化·数据分析·django·毕业设计·echarts
bloglin999991 小时前
Qwen3-32B报错Invalid json output:{“type“: “1“}For troubleshooting, visit
llm·json
飞升不如收破烂~1 小时前
Redis 分布式锁+接口幂等性使用+当下流行的限流方案「落地实操」+用户连续点击两下按钮的解决方案自用总结
数据库·redis·分布式
workflower1 小时前
业务需求-假设场景
java·数据库·测试用例·集成测试·需求分析·模块测试·软件需求
亓才孓1 小时前
[JDBC]基于三层架构和MVC架构的JDBCTools
数据库
IT邦德2 小时前
RPM包快速安装Oracle26ai
数据库·oracle
Dovis(誓平步青云)2 小时前
《滑动窗口算法:从 “暴力遍历” 到 “线性高效” 的思维跃迁》
运维·服务器·数据库·算法