spring boot + mybatis 使用线程池异步修改数据库数据

在Spring Boot + Mybatis中使用线程池实现多线程异步修改数据库数据并避免Session关闭问题，需结合线程池管理、事务控制及SqlSession生命周期管理。在多线程环境下，每个线程需要独立的SqlSession，因为SqlSession不是线程安全的。以下是具体方案及最佳实践：

1. 线程池配置与异步执行

线程池配置 ：通过ThreadPoolTaskExecutor配置线程池，设置核心参数：

java 复制代码

@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
    @Bean("taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        int corePoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2;

        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(corePoolSize * 2);
        executor.setQueueCapacity(200); // 任务队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("AsyncDB-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 拒绝策略
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

使用@EnableAsync启用异步支持，避免Executors直接创建线程池（防止OOM）。

异步方法声明 ：在Service层使用@Async注解标记异步方法：

java 复制代码

@Service
public class UserService {
    @Async("taskExecutor")
    @Transactional // 事务管理
    public void asyncUpdateUser(User user) {
        // 数据库操作逻辑
    }
}

2. 事务管理与SqlSession生命周期

事务上下文传播 ：由于@Async方法在独立线程运行，需显式声明事务。关键点 ：

在异步方法上直接使用@Transactional，确保事务绑定到当前线程。

避免跨线程共享SqlSession，通过SqlSessionFactory为每个线程创建独立Session：

java 复制代码

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

    @Async("taskExecutor")
    public void asyncUpdateUser(User user) {
        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
            mapper.updateUser(user);
            session.commit(); // 提交事务
        } // 自动关闭session，释放连接
    }
}

使用try-with-resources确保SqlSession在操作后自动关闭，避免Session泄漏。

3. 连接池与数据源配置

POOLED数据源 ：在application.yml中配置连接池（如HikariCP），确保连接复用：

java 复制代码

mybatis:
  configuration:
    default-executor-type: REUSE # 复用Executor
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db?useSSL=false
    username: root
    password: password
    hikari:
      maximum-pool-size: 20 # 连接池大小与线程池匹配
      idle-timeout: 30000

连接池大小需与线程池最大线程数协调，避免连接耗尽。

4. 异常处理与资源释放

强制关闭机制 ：在finally块中显式关闭SqlSession，防止异常导致连接未释放：

java 复制代码

SqlSession session = null;
try {
    session = sqlSessionFactory.openSession();
    // 执行数据库操作
    session.commit();
} catch (Exception e) {
    session.rollback(); // 回滚事务
} finally {
    if (session != null) session.close();
}

监控与调优 ：通过Spring Boot Actuator监控线程池和连接池状态：
java 复制代码
```
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: metrics,threadpool
```
- 动态调整线程池参数（如队列容量、最大线程数）以适应负载。

5. 最佳实践验证

避免跨线程共享 ：确保每个线程使用独立的SqlSession，禁止在多线程间共享SqlSession实例。
批量处理优化 ：对于高频异步任务，采用Mybatis批量操作（如<foreach>标签）减少数据库交互次数。
日志跟踪 ：启用Mybatis日志（logging.level.org.mybatis=DEBUG），监控Session创建/关闭过程。

通过上述方案，可实现线程池驱动下的异步数据库操作，同时确保SqlSession生命周期管理严格遵循"按需创建、操作后关闭"原则，避免Session关闭导致的操作异常。实际开发中，建议结合监控工具（如Actuator）持续优化线程池和连接池配置，确保系统稳定高效运行。