paddlex3.0.1-ocr服务化安装部署（docker）

安装

参考官方文档来获取PaddleX镜像：基于Docker获取PaddleX

根据官方文档拉取相应版本的镜像：cpu和gpu版本。

当您使用官方 Docker 镜像安装时，其中已经内置了 PaddlePaddle、PaddleX（包括wheel包和所有插件），并配置好了相应的CUDA环境，您获取 Docker 镜像并启动容器即可开始使用。
请注意，PaddleX 官方 Docker 镜像与飞桨框架官方 Docker 镜像不同，后者并没有预装 PaddleX。

拉取CPU版本镜像

# 拉取cpu版本：PaddleX 官方 Docker 镜像预置了基础功能所需的全部依赖
docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlex/paddlex:paddlex3.0.1-paddlepaddle3.0.0-cpu

构建所需依赖镜像【OCR】

参考官方文档，选择性安装自己需要的依赖即可。

PaddleX 官方 Docker 镜像预置了基础功能所需的全部依赖；使用上文介绍的 pip install "...base" 的安装方式也将安装基础功能需要的所有依赖。如果您只专注于 PaddleX 的某一项功能，且希望保持安装的依赖的体积尽可能小，可以通过指定"依赖组"的方式，选择性地安装依赖：

# 以仅安装 OCR 类基础功能为例
# 安装预编译的 wheel 包
pip install "paddlex[ocr]"
# 从源码安装
pip install -e ".[ocr]"
# 也可以同时指定多个依赖组
pip install -e ".[ocr,cv]"

方式一：编写DockerFile文件并使用docker build构建镜像

• 编写Dockerfile文件

FROM ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlex/paddlex:paddlex3.0.1-paddlepaddle3.0.0-cpu
# 安装serving
RUN paddlex --install serving
# 选择性地安装依赖，安装自己需要的即可
RUN pip install "paddlex[ocr]"
# 端口暴露
EXPOSE 8869

# 通过磁盘映射相关模型文件，改为在启动镜像时指定需要启动的服务。
# CMD ["/bin/bash","-c","paddlex --serve --pipeline OCR"]

• 构建镜像

docker buildx build --load -t paddlex-ocr-cpu:3.0.1 .

方式二：直接运行容器并进入容器安装相关依赖后使用docker commit保存为新镜像

# 使用 PaddleX 官方 Docker 镜像，创建一个名为 paddlex 的容器，并将当前工作目录映射到容器内的 /paddle 目录
docker run --name paddlex -v $PWD:/paddle --shm-size=8g --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlex/paddlex:paddlex3.1.2-paddlepaddle3.0.0-cpu /bin/bash

# 安装服务化
paddlex --install serving

# 安装所需依赖
pip install "paddlex[ocr]"

# 退出容器保存正在运行的容器为新的镜像
docker commit paddlex paddlex-ocr-cpu:3.0.1

编写docker-compose文件

我个人不喜欢写docker run一长串命令，喜欢搞个docker-compose文件来跑服务。

看个人喜好选择。

version: '3.7'
services:
  paddlex-ocr:
    image: paddlex-ocr-cpu:3.0.1
    container_name: paddlex-ocr 
    ports:
      - "8869:8869"
    shm_size: 8g
    restart: unless-stopped
    # 指定需要启动的服务OCR ，端口自己定义就行，默认是8869
    command: paddlex --serve --pipeline OCR --port 8869

然后就可以 运行容器调用服务啦~~~

docker-compose up -d