前言
即梦发布了 4.0，浏览了下发布的内容，有点吃惊。
当时 3.0 发布时，我分享了一篇文章《即梦3.0：真正可用的AI生图 - 掘金》，当时感觉算是"真正可用的AI生图"了。
等我体验完 4.0，我感觉已经不仅仅是吃惊了，AI 生成好像已经接近"随心所欲"了。
今天就给大家看下我的实测结果。
模型亮点
先看下官方提出的模型亮点：
- 精准指令编辑: 不需要学习专业术语，只需要通过大白话描述即可实现图片修改，这不相当于一个 PS 高手随时待命吗？
- 高度特征保持: 之前多图生成，总会存在各个图之间角色不一致的问题，这次尝试了，效果挺不错的。
- 深度意图理解: 这一点真的炸裂，"即梦4.0"拥有了很强的逻辑推理能力，可以识别图片中的逻辑内容，再进行进一步的生成操作。
- 多图输入输出: 之前只能上传一个底图进行操作，现在支持多图上传，可以融合，可以参考，大大提升了 AI 使用的场景和灵活性。
- 超高速超高清: 这个就属于"基操"了，不快不清的话，"即梦"也不会发展到现在了。
实测效果
理论方面我们已经了解了，下面针对每一个亮点，我们找个场景实际体验下。
精准指令编辑
顺手找了"即梦"的活动海报，我们通过自然语言要求更换文字。
原图
指令
请将大标题更换为"开学快乐"，小标题改为"欢迎2025年新生"注意：提示词中并没有明确要求明确的目标文字，而是通过"大标题"这种概念指定的。
结果
效果
高度特征保持
我们直接使用我自己搓的一个手工机器人，生成一个九宫格表情，看看角色一致性保持的如何。
原图
指令
请基于图片生成一个九宫格表情包结果
效果
其中，"开心呀"引用了"开心到转圈圈"的梗，"累啦"那个的弯腰幅度，真是打工人的真实写照了，如果是超我们这侧弯曲就更好了。
深度意图理解
官方示例中最打动我的就是一个时间更改的例子，AI 需要识别时间这个主体，然后理解意图中的时间概念，然后更改图中的时间。
原图
指令
帮我把时间往前调整1小时5分钟结果
效果
我还故意设置了一个分钟不够减的测试用例，它竟然借位成功了。
只有一个字，牛！
多图输入输出
这个虽然不太惊艳，但使用场景真的广泛，不在受限于底图的数量。
原图
指令
将图1和图2机器人合进一张画面结果
效果
这一场景下，不知道是我的图片特殊还是怎么滴，4 个结果中只有一张图是比较符合原角色的，其余 3 张都有不同程度的变化。
比如，"被动长高"。
超高速超高清
生成速度方面比前一阵确实快了点，高清的话，一直都挺清晰的，只能算保持吧。
结语
"即梦4.0" 的试用过程中，我已经不止一次的惊呼"太牛了"。
意图理解、角色一致、逻辑推理、多图融合，关键生图效果既快又清晰，这设计师的活快被包圆了。
也许 PS 暂时还会存在，但地位有点危险呀！
今天就到这里，我要找点更加真实的场景再去试试，回头再给大家分享哈~