LCODER之Python:使用Django搭建服务端

一、Django环境搭建

使用python虚拟环境下载Django,首先在Windows上搭建python虚拟环境。具体参照下面的文档 blog.csdn.net/qq_52421092... blog.csdn.net/weixin_4598...

1.1 创建虚拟环境 : python -m venv 项目名

进入Scripts文件夹,并激活虚拟环境:

使用pycharm创建项目时,选择:

退出虚拟环境 :

复制代码
deactivate

1.2 创建django项目

下载django : MAC/Linux:

复制代码
python -m pip install Django

windows:

ini 复制代码
py -m pip install Django
py -m pip install Django==1.11.1 (指定版本)

1.2.1 使用命令行创建django项目

使用下面的命令创建一个django项目:

makefile 复制代码
D:\pythonenve>django-admin startproject django1

相对应的目录下就创建了django1项目

django1的项目结构如下 :

makefile 复制代码
D:\pythonenve>cd django1
D:\pythonenve\django1>python manage.py migrate
D:\pythonenve\django1>python manage.py runserver 运行开发服务器
D:\pythonenve\django1>python manage.py --help

任务启动起来之后,浏览器输入http://127.0.0.1:8000/ 如果出现:

说明搭建成功

如果遇到以下报错,说明是python3.7和django版本不兼容的问题:

升级django的版本号即可解决 :

复制代码
pip install -U Django

退出:ctrl+c

下次进入虚拟环境还要再次激活,使用activate.bat命令激活 激活之后再使用以下命令运行服务器:

makefile 复制代码
D:\pythonenve\django1>python manage.py runserver 运行开发服务器

创建子项目:

makefile 复制代码
D:\pythonenve\django1>python manage.py startapp xxx

使用ide打开django项目

1.2.2 使用pycharm创建Django项目

点击pycharm左上方的项目 -> 新建项目

如上图所示,这种方式创建Django项目,将会自动创建虚拟环境。

二、安装MySql

blog.csdn.net/2301_783412...

三、Django连接MySql

3.1 安装pymysql和mysqlclient

复制代码
python -m pip install mysqlclient

python -m pip install pymysql

安装好之后,打开MySQL 8.0 Command Line Client 客户端,如图: 创建数据库:

sql 复制代码
create database bookinfo default character set utf8;

如下图 :

3.2 配置django

3.2.1. 打开setting.py文件

3.2.2 创建models.py,创建数据库表book

python 复制代码
from django.db.models import CharField
from django.forms import models

class book(models.Model):
    bookName = CharField(max_length=100)  # 定义字段 bookName
    autor = CharField(max_length=30)
    role = CharField(max_length=30)
    roleDescription = CharField(max_length=100)

3.2.3 使用命令在数据库中创建表

复制代码
python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

如下图所示 :

进入数据库查看表是否添加成功:

使用pymysql

相关推荐
再学一点就睡2 小时前
双 Token 认证机制:从原理到实践的完整实现
前端·javascript·后端
胡耀超2 小时前
3.Python高级数据结构与文本处理
服务器·数据结构·人工智能·windows·python·大模型
yunxi_052 小时前
终于搞懂布隆了
后端
1373i3 小时前
【Python】pytorch安装(使用conda)
pytorch·python·conda
keyinf03 小时前
python网络爬取个人学习指南-(五)
python
kida_yuan3 小时前
【从零开始】12. 一切回归原点
python·架构·nlp
用户1512905452203 小时前
Langfuse-开源AI观测分析平台,结合dify工作流
后端
南囝coding3 小时前
Claude Code 从入门到精通:最全配置指南和工具推荐
前端·后端
大翻哥哥4 小时前
Python 2025:AI工程化与智能代理开发实战
开发语言·人工智能·python