SpringBoot改造MCP服务器(StreamableHTTP)

项目地址: https://gitee.com/kylewka/smart-ai

1 项目说明

MCP(Model Context Protocol)协议是一个用于 AI 模型和工具之间通信的标准协议。随着 AI 应用变得越来越复杂并被广泛部署,原有的通信机制面临着一系列挑战。

近期 MCP 仓库的 PR #206【1】 引入了一个全新的 Streamable HTTP 传输层替代原有的 HTTP+SSE 传输层

Streamable HTTP 相比 HTTP + SSE 具有更好的稳定性,在高并发场景下表现更优。

Streamable HTTP 在性能方面相比 HTTP + SSE 具有明显优势,响应时间更短且更稳定。

Streamable HTTP 客户端实现相比 HTTP + SSE 更简单,代码量更少,维护成本更低。

本文介绍了SpringBoot如何实现MCP StreamableHTTP 服务器,并且使用 Cherry Studio 客户端测试MCP服务器

Streamable HTTP 支持无状态的服务和有状态的服务,目前的大部分场景无状态的 Streamable HTTP 的可以解决,通过对比两种传输方案的客户端实现代码,可以直观地看到无状态的 Streamable HTTP 的客户端实现简洁性。

由于官方的 mcp-java-sdk 还未支持 StreamableHTTP 模式,同时需要研究以原有项目提供MCP服务,故设计了该项目

项目已经封装为 springboot 的 starter 组件,仅需添加几个注解就能实现MCP服务器方法

项目地址: https://gitee.com/kylewka/smart-ai

2 使用说明

2.1 安装教程

确保您的开发环境已安装 JDK 8 或更高版本以及 Maven

克隆本仓库到本地:git clone https://gitee.com/kylewka/smart-ai.git​

进入项目根目录,执行 Maven 构建命令:mvn clean install​

2.2 添加依赖

在您的 Spring Boot 项目的 pom.xml​ 文件中添加以下依赖

该依赖暂未发布到 Maven 仓库,需要手动安装至本地仓库
com.github.kylewka smart-ai-mcp-spring-boot-starter 1.0.0

2.3 创建 MCP 服务端点

使用 @McpServerEndpoint 注解标注您的服务类,并使用 @McpFunction 注解标注服务方法

@McpServerEndpoint(value = "/mcp", version = "1.0.0", name = "测试MCP服务")

public class McpServerTool {

复制代码
@McpFunction(name = "getWeather", description = "获取天气信息")
public String getWeather(@McpParam(name = "city", description = "城市名称", required = true) String city) {
    return String.format("%s: 晴天,温度25℃", city);
}

@McpFunction(name = "getSpeciality", description = "获取城市特产")
public String getSpeciality(@McpParam(name = "city", description = "城市名称", required = true) String city) {
    return String.format("%s特产是小笼包", city);
}

}

2.4 启动应用

直接启动 Spring Boot 启动,即可启动MCP服务

MCP服务受项目本身的鉴权系统影响,请根据实际情况进行配置

客户端使用

使用新版MCP协议的客户端软件 Cherry Studio,建议使用 Cherry Studio >= 1.2.0

相关推荐
火山引擎开发者社区9 小时前
没有长期记忆,Agent 谈何持续进化?一图看懂火山 Mem0:解锁 Agent 持续学习与进化之路
人工智能
冬奇Lab12 小时前
Workflow 系列(06):安全——跨步骤注入传播与四层防御
人工智能·工作流引擎
冬奇Lab12 小时前
每日一个开源项目(第149篇):RAG-Anything - 把图片、表格、公式当成一等公民的多模态 RAG 框架
人工智能·开源
米小虾12 小时前
AI Agent 安全实战指南:当智能体开始"不听话",开发者该如何应对?
人工智能·安全·agent
IT_陈寒14 小时前
Vite的热更新突然不香了,排查三小时差点砸键盘
前端·人工智能·后端
阿里云大数据AI技术16 小时前
构建高转化海外电商搜索:阿里云OpenSearch行业算法版的全链路智能优化策略实战
人工智能·搜索引擎
Awu122716 小时前
⚡从零开发 Agent CLI(五)实现一个可治理、可扩展的工具系统
前端·人工智能·claude
字节跳动视频云技术团队16 小时前
让 Agent 成为音视频工作台:AI MediaKit CLI + Skill 发布
人工智能·音视频开发
魏祖潇16 小时前
framework 整合实战——DDD/TDD/SDD 三件套在 framework 仓的真实落地
人工智能·后端