题目描述
给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始 )。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改链表。
示例
示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。
解法
1.哈希表
解题思路
快慢指针法,只能判断链表中是否有环,而快指针和满指针相遇的结点并不一定是环的起点。然鹅,找环的起点,肯定还是要遍历链表,我们可以创建一个哈希表来存储遍历过的节点,如果一个节点出现了两次,那么它肯定是链表中环的起点。
cpp
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
if(head == NULL || head -> next == NULL) return NULL;
unordered_map <ListNode*,bool> temp; //创建哈希表记录已经扫描过的节点
ListNode* L = head;
while(L != NULL){
if(temp.find(L) == NULL) temp[L] = true;
else break;
L = L -> next;
}
return L;
}
};
时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)
**2.**快慢指针
解题思路:
回想一下,快慢指针是怎么判断链表有环的,是因为如果链表有环,慢指针一次走一步,快指针一次走两步,快指针一定会追上慢指针,如果我们计算一下快慢指针走过的距离,可以发现有办法找到环的起点。这里先说结论,用Floyd判圈算法可以求解环的起点:当快慢指针第一次相遇时,我们把快指针指向head继续遍历,快慢指针再次相遇,即是环的起点。
在链表有环的情况下,不妨假设非环部分长度为a,环的长度为b,slow和fast相遇时,slow走了x,则快指针走了2x,这多走的步数实际上是因为fast 在环里多绕了若干圈,设多绕了k圈,则有:2x - x = k*b,即x = k*b。也就是slow指针走了a步走到环起点,又在环中走了k*b - a步,此时slow所在位置是(k*b - a)mod b,然后和slow同时一次走一步,则当走了a步时,fast指针指向环起点,那么slow从(k*b - a) mod b 位置又移动了a步,所以无论a,b的大小关系如何,即slow也指向了环的起点。
cpp
class Solution {
public:
ListNode *detectCycle(ListNode *head) {
if(head == NULL || head->next == NULL) return NULL;
ListNode *slow = head, *fast = head;
bool hasCycle = false;
// 第一步:判断是否有环
while(fast != NULL && fast->next != NULL) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
if(slow == fast) {
hasCycle = true;
break;
}
}
// 如果没有环,返回NULL
if(!hasCycle) return NULL;
// 第二步:找到环的入口
fast = head;
while(slow != fast) {
slow = slow->next;
fast = fast->next;
}
return slow;
}
};
时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)