Bloomberg 正式加入 Karmada 用户组!

云原生计算基金会(CNCF)多云容器编排引擎 Karmada 宣布,彭博(Bloomberg)[1]正式加入 Karmada 用户组[2]。Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力,帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。Bloomberg 的加入将进一步加强 Karmada 社区,为项目的持续创新带来新的活力,标志着 Karmada 在社区发展和多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。

关于 Bloomberg

彭博(Bloomberg)是全球商业与金融信息领域的领军者,提供值得信赖的数据、新闻与深度洞察,为市场注入透明度、提升效率并维护公平性。Bloomberg 借助可靠的技术解决方案,助力全球金融生态系统中具有影响力的各方建立连接,帮助客户做出更明智的决策,并促进更高效的协作。

Bloomberg 采用 Karmada 管理本地训练集群,并调度 GPU/CPU 工作负载,更多技术细节请参考 KubeCon + CloudNativeCon 演讲分享:

  • Bloomberg's Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou[3]

  • Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai[4]

  • Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo & Wang Li[5]

  • AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou & Wei-Cheng Lai[6]

  • Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren & Joe Nathan Abellard[7]

关于 Karmada 用户组

Karmada 用户组是一个由在其环境中成功采用 Karmada 的组织和用户组成的社区。成员分享他们的经验、最佳实践和反馈,以帮助改进 Karmada 并培育一个充满活力的协作生态系统。

成为 Karmada 用户组成员具有以下几个优势:

  • 社区认可:作为云原生多集群管理领域的领导者来展示您的组织,在 CNCF 和 Karmada 社区中获得知名度。

  • 促进协作:与其他采用者建立联系,分享最佳实践,并在实际用例和解决方案上进行协作。

  • 保持信息同步:及时接收重要更新通知,包括关键功能、错误修复和安全建议。

  • 技术影响力构建:受邀参与 Karmada 相关活动,包括 KubeCon + CloudNativeCon、网络研讨会和聚会。

  • 职位发布:有机会在 Karmada 社区支持的职位公告板上发布与 Karmada 相关的职位空缺(目前暂不可用)。

  • 扩展商业机会:与 Karmada 生态系统的其他成员建立潜在的商业联系和合作。

截至目前,Karmada 用户组已吸纳来自全球的40+家机构和组织。更多使用场景及案例研究请查阅:karmada.io/adopters

欢迎加入用户组

Karmada 用户组 对当前正在生产环境 中使用 Karmada 的最终用户供应商开放。这包括:

  • 最终用户:在其生产环境中运行 Karmada 的组织。

  • 供应商:提供基于 Karmada 的产品或服务,并有客户在生产环境中使用这些产品或服务的公司。

当前,加入 Karmada 用户组对社区贡献没有硬性要求,Karmada 鼓励成员积极参与社区活动,分享经验与见解。然而,请注意,未来可能会要求成员对 Karmada 社区做出一定的贡献,以维持其用户组成员身份。这种贡献可以包括但不限于代码提交、文档编写、问题修复、使用案例分享等。

访问下方 Karmada 用户组申请表单 [8],提交 issue 申请,即可接收申请进度。手机端可扫描下方二维码快捷填写申请表单。

扫码申请加入用户组

Karmada(karmada.io/)是CNCF首个跨云跨... Karmada Adopter Group 的信息,请联系:

Maintainer Mailing List

cncf-karmada-maintainers@lists.cncf.io

更多信息,请访问:

1\] 彭博(Bloomberg): [www.techatbloomberg.com/opensource/](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.techatbloomberg.com%2Fopensource%2F "https://www.techatbloomberg.com/opensource/") \[2\] Karmada 用户组: [github.com/karmada-io/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkarmada-io%2Fcommunity%2Ftree%2Fmain%2Fadopter-group "https://github.com/karmada-io/community/tree/main/adopter-group") \[3\] Bloomberg's Journey to Improve Resource Utilization in a Multi-Cluster Platform- Yao Weng, Leon Zhou: [www.youtube.com/watch?v=lMt...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DlMtCSaHI9Uk "https://www.youtube.com/watch?v=lMtCSaHI9Uk") \[4\] Bloomberg's Journey to Manage a Multi-Cluster Training Application with Karmada - Y. Zhang, W. Lai: [www.youtube.com/watch?v=Pma...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DPmaiEKpM1-Q "https://www.youtube.com/watch?v=PmaiEKpM1-Q") \[5\] Flink on Karmada: Building Resilient Data Pipelines on Multi-Cluster K8s - Michas Szacillo \& Wang Li: [www.youtube.com/watch?v=mqX...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DmqXZ2T-jWuU "https://www.youtube.com/watch?v=mqXZ2T-jWuU") \[6\] AI Workload Preemption in a Multi-Cluster Scheduling System at Bloomberg - Leon Zhou \& Wei-Cheng Lai: [www.youtube.com/watch?v=LrL...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DLrL5AcS2d5g "https://www.youtube.com/watch?v=LrL5AcS2d5g") \[7\] Multi-cluster Orchestration System: Karmada Updates and Use Cases - Hongcai Ren \& Joe Nathan Abellard: [www.youtube.com/watch?v=rbV...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DrbVV8WIJYww "https://www.youtube.com/watch?v=rbVV8WIJYww") \[8\] Karmada Adopter Group 申请加入表单地址: [github.com/karmada-io/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkarmada-io%2Fcommunity%2Fissues%2Fnew%3Ftemplate%3Dadopter-group-application.yaml "https://github.com/karmada-io/community/issues/new?template=adopter-group-application.yaml") Karmada 是CNCF 首个多云多集群容器编排项目(孵化级),旨在帮助用户像使用单个集群一样轻松管理跨云多集群,让基于 Karmada 的多云方案无缝融入云原生技术生态。社区吸引了来自华为、道客、浙江大学、腾讯、中国电子云、滴滴、Zendesk、携程等100多家公司的全球贡献者,广泛分布于20+国家和地区。Karmada 现已在华为云、道客、兴业数金、中国移动、中国联通、携程、360集团、新浪、中通快递等众多企业单位生产应用,为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。 Karmada 官网:[karmada.io/](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fkarmada.io%2F "https://karmada.io/") GitHub 地址:[github.com/karmada-io/...](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkarmada-io%2Fkarmada "https://github.com/karmada-io/karmada") Slack 地址:[slack.cncf.io/(#karmada)](https://link.juejin.cn?target=https%3A%2F%2Fslack.cncf.io%2F%25EF%25BC%2588%23karmada%25EF%25BC%2589 "https://slack.cncf.io/%EF%BC%88#karmada%EF%BC%89")

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