后端 Go 经典面试常见问题解析与总结

在当今的技术行业，后端开发者扮演着至关重要的角色，尤其是使用Go语言进行开发时，Go以其高效、简洁和并发支持成为了现代后端开发的重要工具。如果你正准备进行Go语言的后端面试，了解一些常见的问题及其背后的原理将帮助你更加游刃有余地应对面试中的挑战。本文将针对Go语言的后端面试常见问题进行详细解析，从基础的TCP/IP协议到更高级的Redis集群、分布式系统和消息队列的应用，希望能够为你提供一个系统化的知识框架和思路。

后端 Go 面试常见问题解析

后端开发面试涉及的技术领域非常广泛，尤其是 Go 语言作为一种高效的编程语言，近年来被广泛应用于后端开发。本文将对一些 Go 后端面试中常见的技术问题进行解析，希望能帮助你更好地准备面试。

1. 聊 HTTP 的三次握手

在建立一个 HTTP（即 TCP）连接时，客户端和服务器之间需要经过三次握手：

SYN（同步请求）：客户端向服务器发送一个 SYN 请求，告诉服务器希望建立连接。
SYN-ACK（同步-确认）：服务器响应客户端的 SYN 请求，并向客户端发送一个 SYN-ACK 响应。
ACK（确认）：客户端收到服务器的 SYN-ACK 响应后，发送一个 ACK 请求，连接正式建立。

三次握手的目的在于确保双方都准备好进行数据传输，并且能够同步双方的初始序列号。

2. `violate` 关键字作用

在 Go 语言中，violate 不是一个标准关键字。如果你指的是与并发和同步相关的操作，Go 提供了诸如 sync.Mutex 或 sync/atomic 之类的工具来保证线程安全，避免数据竞争问题。请检查是否是某种自定义名称或者是理解上的误差。

3. 若 `i = 0`，有 3 个线程同时对其 +1，`i` 的值是多少；若 `AtomicInteger i = 0`，同样的操作，`i` 的值是多少？

普通变量 （i = 0）：在没有同步机制的情况下，多个线程同时对 i 进行加 1 操作时，可能会发生竞态条件（race condition），导致最终 i 的值不一定是 3。因为多个线程可能会读取相同的 i 值并写入，导致结果不准确。
AtomicInteger （i = 0）：使用 AtomicInteger 时，操作是原子性的，保证了加 1 操作的线程安全。最终 i 的值应该是 3，因为每次加 1 操作都会确保独立且不冲突。

4. 网页中输入 URL，其过程；为什么是 4 次挥手，而不是 3 次挥手？

输入 URL 后，浏览器会通过以下步骤进行：

DNS 解析：将 URL 转换为 IP 地址。
TCP 握手：与服务器建立 TCP 连接，进行三次握手。
HTTP 请求和响应：客户端发送 HTTP 请求，服务器返回响应。
TCP 断开连接：数据传输完成后，客户端和服务器通过四次挥手断开 TCP 连接。

四次挥手：因为在连接断开时，客户端和服务器必须确认各自的数据已经发送完毕。具体过程如下：

客户端发起 FIN（连接结束）请求。
服务器响应 ACK（确认）。
服务器发起 FIN 请求。
客户端响应 ACK。

三次握手和四次挥手的不同在于，三次握手是为了建立连接，而四次挥手是为了确保双方已经完成数据传输并安全关闭连接。

5. TCP/IP 模型和 OSI 7 层模型对应关系

TCP/IP 模型和 OSI 模型是两种常见的网络通信模型，它们之间的对应关系如下：

OSI 7 层模型	TCP/IP 模型
第 7 层：应用层	应用层（Application）
第 6 层：表示层	应用层
第 5 层：会话层	应用层
第 4 层：传输层	传输层（Transport）
第 3 层：网络层	网络层（Internet）
第 2 层：数据链路层	链路层（Link）
第 1 层：物理层	链路层

6. 了解 Redis 分布式集群吗；什么是缓存击穿，如何解决？

Redis 分布式集群：Redis 集群通过分片（sharding）将数据分布到不同的节点上，使用哈希槽（hash slots）来管理每个节点的数据。每个集群节点负责一部分哈希槽，数据会根据哈希算法映射到特定的槽中。
缓存击穿：缓存击穿是指某个热点数据的缓存过期，而查询请求直接打到数据库上，导致数据库压力增大。

解决方法：

加锁：使用分布式锁，防止并发请求同时访问数据库。
提前加载数据：在缓存即将过期时，提前加载数据，避免瞬时缓存失效。
设置合理的过期时间：通过合理设计缓存过期时间，避免大规模缓存击穿。

7. 打开一个 App 时会弹出广告，如何做到每个用户访问只弹出一次广告？

可以使用以下方法来实现：

基于用户标识（如用户 ID）存储广告状态：通过数据库或缓存存储每个用户是否已经看过广告。
使用标志位：每次用户访问时，检查标志位，若没有显示过广告，则显示并更新标志位。

8. Redis 持久化方式

Redis 提供了两种持久化方式：

RDB（快照存储）：定期将数据保存到磁盘上的二进制文件（dump.rdb）。
AOF（追加文件存储）：每次写操作都会记录到日志文件（appendonly.aof），通过重放日志恢复数据。

可以根据业务需求选择合适的持久化方式，甚至可以结合使用。

Cookie：存储在客户端，用于保存用户的会话信息，能在多个请求中传递，数据量小，存储在浏览器中，安全性较低。
Session：存储在服务器端，每个用户会话都会生成一个唯一的 Session ID，客户端通过 Cookie 存储该 ID，Session 数据可以存储更多信息，安全性较高。

10. SQL 语句执行很慢该如何排查？

检查索引 ：查看是否缺少合适的索引，使用 EXPLAIN 分析执行计划。
优化查询语句 ：避免不必要的复杂查询，尤其是 JOIN 操作。
数据量过大：如果查询涉及大量数据，可以考虑分页查询或分批处理。
数据库性能瓶颈：检查数据库服务器的硬件资源和配置，确保其足够支撑负载。

11. 了解分布式吗，CAP 理论

分布式系统：分布式系统是由多个独立的计算机组成的系统，它们通过网络协作完成任务。

CAP 理论：CAP 理论指出，分布式系统在一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition tolerance）之间只能选择其中的两个，无法同时满足这三者的需求。

12. 了解过 MQ 吗；说说 MQ 的组成

MQ（消息队列）是异步传输的消息系统，常用于解耦和异步处理。

组成：

生产者（Producer）：生成并发送消息。
消息队列（Queue）：存储消息。
消费者（Consumer）：从队列中读取消息并进行处理。
Broker：消息中间件，负责接收、存储和路由消息。

13. 若一个访问链接很长，如何设计一个短链接；如果使用哈希算法，存在哈希冲突了生成重复短链接怎么办？

短链接设计：可以通过 URL 压缩算法、哈希算法等生成短链接。短链接的生成一般基于原链接的唯一性来保证。
哈希冲突：使用更强的哈希算法（如 MD5、SHA-256）减少冲突；如果冲突发生，可以引入额外的字符映射或使用数据库记录已生成的短链接。

手撕：反转链表

go 复制代码

package main

import "fmt"

// 定义链表节点结构  
type ListNode struct {  
    Val  int  
    Next *ListNode  
}

// 反转链表  
func reverseList(head *ListNode) *ListNode {  
    var prev *ListNode  
    curr := head  
    for curr != nil {  
        next := curr.Next  
        curr.Next = prev  
        prev = curr  
        curr = next  
    }  
    return prev  
}

// 打印链表  
无论你是刚刚接触Go语言的后端开发者，还是已经有一定经验的技术人员，掌握这些常见面试问题及其解答，都能为你的面试增加信心。Go语言因其高效、简洁的特性，在后端开发中逐渐占据了重要地位。希望本文的解析能够帮助你在面试中脱颖而出，顺利获得心仪的职位。记住，理论知识的掌握只是基础，实际项目经验和问题解决能力才是后端开发者的核心竞争力。祝你在面试中成功！