01 引言
很多公司在项目发布的时候，都可能伴随着SQL语句的执行，如处理历史数据、修改表字段等。如果SQL的质量不好，很容易导致锁表、同步延迟等异常问题。于是纷纷加入了SQL审核的机制。
SQL的审核原本是由DBA负责的，但是我们没有DBA，只能由有经验的开发人员和运维团队负责。运维团队就使用Archery搭建了SQL审核平台，用于SQL的审核和管理，但是最后由于种种原因没有使用起来。
个人觉得里面的很多功能还是挺好用的，就分享给大家。
02 Archery 简介
Archery由国内优秀的开源团队开发和维护，它并非某个单一功能的工具，而是一个统一的数据库管理门户。其核心设计理念是通过一个 Web 平台，将分散的数据库管理操作集中化、流程化和自动化。
主要的功能包括了强大的SQL审核与执行、卓越的SQL查询与优化、多数据库类型的支持以及全面的运维管理功能，如实例管理、账号权限、性能监控等。
功能清单一览表：
GitHub地址：github.com/hhyo/archer...
03 环境搭建
本文以Docker的方式部署。
部署地址：github.com/hhyo/archer...
3.1 启动
安装说明上需要我们自行下载Releases，然后步骤执行脚本即可。但是小编部署下来，发现调了几个小步骤。
我们可以执行通过名命令直接下载：
sh
# 克隆仓库
git clone https://github.com/hhyo/Archery.git
# 进入
cd Archery/src/docker-compose如图：
然后就可按照官方文档一步步进行了。过程中可能需要设置用户名和密码，我这里设置的是：superuser/superuser
3.2 访问
访问地址：http://IP:9123
需要使用部署时的用户名和密码即可登录。
3.3 初体验
在这个平台有很多的功能：
SQL审核SQL查询SQL优化实例管理- 工具插件
- 系统管理
- 系统审计
OpenAPI
04 主要功能
里面功能不较多，这里介绍一下小编比较喜欢的几个模块。
4.1 实例管理
实例管理就是连接的数据库。我们需要进入后台管理，增加实例。
进去之后，就可新增实例了。
4.2 SQL审核
SQL审核时工单的形式提交，类似一个工作流。
在这里可以提交新的要执行的SQL。
发起工单
发起工单需要在管理后台。完成之后，就可以在审核平台看见了。
4.3 SQL查询
这里就好比一个客户端，
这里可以像navicat一样编写SQL且有提示功能。还有表结构，查询结果以及执行的历史记录等。
数据字典更是可以列出表信息以及导出：
4.4 SQL 优化
这里可以分析SQL语句并给出建议，这无疑是SQL初学者的福音
还可以直接管理慢SQL。
05 小结
Archery里面还有很多功能，大家可以自行探索。很多人可能觉得不好用，那是因为没有解决你的痛点。而作为一个免费开源的工具，已经是很良心了，况且功能还很丰富。大家可以根据自己的需求，关注适合自己的模块，可能会带来不一样的收获。