1、开启本地模式，这样可以缩短小任务和执行时间
2、使用explain关键字来分析sql语句，然后根据执行结果来对SQL语句进行动态的调整，其中explain只有对hql也就是Hive SQL的解释，而Explain extened 不仅可以对hql语句进行解释，还有抽象表达式树的生成
3、修改hive中的fetch操作为more，减少不必要的mr操作（比如查询某字段，limit,*）
4、开启sql的严格模式这样的话可以防止写的很烂的sql语句影响了集群
5、开启JVM的重新使用，这样的话JVM就可以执行多个Tesk任务，效率就会提升
6、分区、分桶以及压缩
7、根据computeSliteSize(Math.max(minsize,Math.min(maxsize,blocksize)))=blocksize=128M的公式，调整Max的最大值来设置合理的map数量，开启小文件的合并，以及设置相对合理的reucer数
8、因为hive每次执行只会执行一个阶段，而且阶段之间都不是串行的，所以可以通过设置并行执行，这样hive可以同时执行多个stage阶段，提高了效率
9、CBO优化也就是成本优化器，开启之后会将hive执行前的执行计划自动优化，让hive的效率更高，且该功能默认开启
10、谓词下推：简单来说就是将where条件提前给执行了，然后再关联表，这样数据量就变小了
先更新这十条，其他的后续会再补上