一、基础prompt
提示词 = 任务【必选】＋生成主体【必选】＋细节【可选】＋形式【可选】
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任务（Task）------告诉模型"做什么"
用动词起句，精准锁定操作类型：撰写、改写、总结、翻译、生成、解释、充当......
例：请撰写 / 请充当 / 请总结
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生成主体（Subject）------告诉模型"对谁做"
直指核心对象，越具体越好。
例：一篇关于狗不理包子的广告文案 / 一则中华传统童话
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细节（Details）------告诉模型"做到什么程度"
可叠加多个维度：受众、语气、风格、关键词、情感取向、长度限制等。
例：内容积极向上，与狗狗相关，加入 emoji 点缀，800 字左右
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形式（Format）------告诉模型"以什么形态交付"
可指定排版、语言、载体或代码格式。
例：Markdown 表格 / 粤语 / Python 代码 / 分镜脚本
二、优化提示词的四种方式
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技巧一：角色扮演 (Role Prompting)
作用：告诉AI"你是谁"，它就调用相应的知识库和表达方式。
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技巧二：分步思考 (CoT)
作用：让AI"把思考过程写出来"。对于逻辑推导、数学证明、算法设计、故障排查等复杂任务至关重要，能显著提高答案正确率。
Let's think step by step.请你一步一步思考。 -
技巧三：格式约束 (Output Schema)
作用；让AI输出程序可读、可直接使用的结构化数据 (JSON, XML, YAML, Markdown Table等)，避免自由文本的解析麻烦。
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技巧四：少样本 (Few-Shot)
作用：通过2-3个高质量示例，让AI瞬间理解你想要的风格、深度、语气、格式、术语级别。
用法：下面是数量个例子：示例1 示例2 示例3 请模仿以上风格/格式，完成：你的任务。